基于数据仓库的报表查询_大数据研发治理套件

前言 本实验以DataLeap on LAS为例,实际操作火山引擎数据产品,完成数据仓库的构建。 关于实验 预计部署时间:50分钟 级别:初级 相关产品:大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS 受众: 通用 环境说明已购买DataLe... 基于上述表数据,我们的数据分析需求如下:1)“查看最近三天商店销售额情况(未促销)TOP3”2)“查看最近三天消费最多的用户与金额TOP3”3)“获取商店地域分布情况” 经典数据仓库按照大类分为基础数据层、应用数据层...

# 前言本实验以DataLeap on LAS为例,实际操作火山引擎数据产品,完成数据仓库的构建。# 关于实验* 预计部署时间:50分钟* 级别:初级* 相关产品:大数据开发套件、湖仓一体分析服务LAS* 受众: 通用## 环境说... 基于上述表数据,我们的数据分析需求如下:1)“查看最近三天商店销售额情况(未促销)TOP3”2)“查看最近三天消费最多的用户与金额TOP3”3)“获取商店地域分布情况”经典数据仓库按照大类分为基础数据层、应用数据...

通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据、数据消费者找数和理解数的业务场景,并服务于数据开发和数据治理的产品体系。本文介绍了火山引擎 DataLeap 套件下Data Catalog系统的构建和迭代过程,概要介... 对于数据消费者来说,他们通过Data Catalog查找和理解他们需要的数据。在用户数量和角色上看,消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找...

如果说推荐算法、大数据技术是支撑字节跳动业务发展的技术能力,那么其迭代创新的核心技术理念又是什么? 10月27上午,在「稀土开发者大会」上,火山引擎总经理谭待以《数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎》为主题... 实时的数据,我们也建设了一套完整的数据采集、研发和治理的套件,提升数据开发的效率。 所以可以说在底层,我们更关注数据开发的效率和规模,而在上层,我们关注的是整个产品和运营在做数据分析过程中的易用性、可交互...