hadoop中构建数据仓库的
社区干货
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数据仓库中的数据?- 怎么组织才能使得数据的使用最为方便和便捷?- 怎么组织才能使得数据仓库具有良好的可扩展性和可维护性?> **Ralph Kimball 维度建模理论很好地回答和解决了上述问题。**维度建模理论和技术也是...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
Codegen 和向量化都是从数据仓库,而不是 Hadoop 体系的产品中衍生出来。Codegen 是 Hyper 提出的技术,而向量化则是 MonetDB 提出的,所以计算引擎的精细化也是沿着数仓开辟的路子在走。Spark 等 Hadoop 体系均走了 Codegen 的道路,因为 Java 做 Codegen 比做向量化要更容易一些。但现在,向量化是一个更好的选择,因为向量化可以一次处理一批数据,而不只是一条数据。其好处是可以充分利用 CPU 的特性,如 SIMD,Pipeline 执行等...
观点 | 数仓领域的未来趋势解读
以Flink为代表的实时计算引擎解决了数据统计场景的时效性问题。随着业务的发展和技术的进步,业务部门不再满足于T+1的分析需求和固化的实时统计,更期望业务发生后秒级/分钟级延迟即可看到统计结果;同时,功能上期望实现交互性探查分析数据,毫秒/秒级返回结果保持良好的用户体验。在新的企业级数据架构中,有些已经构建了大数据平台的企业,会使用云原生数据仓库构建实时数仓来满足有高时效性要求的业务,以此作为Hadoop平台...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
希望能交互性探查分析数据,要求毫秒/秒级返回结果保持良好的用户体验。 在新的企业级数据架构中,对于已经构建大数据平台的企业,对时效性要求高的业务,用云原生数据仓库构建实时数据仓库,作为 hadoop 平台的补充;在数据量低于 1PB,没有构建 hadoop 等大数据平台的企业,直接以云原生数据仓库构建轻量级数据仓库。 **2)成本可控**大数据应用逐步从互联网企业和政府部门,并深入到工业企业,先后进行了业务数据的大集中、...
特惠活动
hadoop中构建数据仓库的-优选内容
hadoop中构建数据仓库的-相关内容
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
希望能交互性探查分析数据,要求毫秒/秒级返回结果保持良好的用户体验。 在新的企业级数据架构中,对于已经构建大数据平台的企业,对时效性要求高的业务,用云原生数据仓库构建实时数据仓库,作为 hadoop 平台的补充;在数据量低于 1PB,没有构建 hadoop 等大数据平台的企业,直接以云原生数据仓库构建轻量级数据仓库。 **2)成本可控**大数据应用逐步从互联网企业和政府部门,并深入到工业企业,先后进行了业务数据的大集中、...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
>火山引擎 EMR 作为一款云原生开源大数据平台产品,集成了包括 Hadoop、Spark、Flink 等引擎,并做到100%开源兼容。Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。 > 本文... 越来越多的企业使用数据仓库来处理企业产生的数据,发现数据的商业价值。 在这个时期,主要是将来自业务系统的多种结构化数据聚合到数据仓库中,利用 MPP 等大规模并发技术对企业的数据进行分析,支撑上层的商业分析...
「火山引擎」数据中台产品双月刊 VOL.03
面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供源自字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。### **火山引擎云原生开源大数据E-MapReduce**Stateless 云原生开源大数据平台,提供企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等大数据生态组件,100%开源兼容,支持构建实时数据湖、数据仓库、湖...
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
在发展的过程中,可以说踩了无数的坑,大的阶段归纳起来会有这样几个阶段。### **第一阶段**业务增长初期,集群规模增长趋势非常陡峭,单集群规模很快在元数据服务器 Name Node 侧遇到瓶颈。引入联邦机制(Federation)实现集群的横向扩展。联邦又带来统一命名空间问题,因此,需要统一视图空间帮助业务构建统一接入。这里我们引入了 Name Node Proxy 组件实现统一视图和多租户管理等功能。为了解决这个问题,我们引入了 Name Node ...
观点|SparkSQL在企业级数仓建设的优势
目前基本已经成了业界构建超大规模数据仓库的事实标准和数据处理工具,Hive已经不单单是一个技术组件,而是一种设计理念。Hive有JDBC客户端,支持标准JDBC接口访问的HiveServer2服务器,管理元数据服务的Hive Metastore,以及任务以MapReduce分布式任务运行在YARN上。标准的JDBC接口,标准的SQL服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让Hive完整的具备了构建一个企业级数据仓库的所有特性,并且Hive的SQL服务器...
「火山引擎数据中台产品双月刊」 VOL.06
提供源自字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。**火山引擎** **云原生** **开源** **大数据** **E-MapReduce**Stateless 云原生开源大数据平台,提供企业级的 Hadoop、Spark、Flink、Hive、Presto、Kafka、ClickHouse、Hudi、Iceberg 等大数据生态组件,100%开源兼容,支持构建实时数据湖、数据仓库、湖仓一体等数据平台架构,帮助用户轻...
EMR-2.0.1版本说明
knox_gateway 1.5.0 用于与 Hadoop 生态的 RESTAPI 和 UI 交互的应用程序网关。 openldap 2.4.58 后台认证以及用户数据权限管控服务。 ranger_admin 1.2.0 Ranger 安全管理的中心接口服务。 ranger_usersync 1.2.0 拉取用户和组的 Ranger 服务。 spark_jobhistoryserver 2.4.8 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 ksana 1.0 为字节 EMR 团队自研组件,定位于 SparkSQL 数据仓库构建引擎,取代了 Spa...
EMR-2.1.0版本说明
knox_gateway 1.5.0 用于与Hadoop生态的RESTAPI和UI交互的应用程序网关。 openldap 2.4.58 后台认证以及用户数据权限管控服务。 ranger_admin 1.2.0 Ranger安全管理的中心接口服务。 ranger_usersync 1.2.0 拉取用户和组的Ranger服务。 spark_jobhistoryserver 3.2.1 用于查看完整的 Spark 应用程序的生命周期的已记录事件的 Web UI。 ksana 1.0 为字节EMR团队自研组件,定位于SparkSQL数据仓库构建引擎,取代了Spark Thrift Serv...
EMR-2.0.0版本说明
也是带有Hadoop 2.x软件包的第一个EMR版本,目前 EMR V2.0.0已处于下线状态,我们推荐您创建 EMR V2.0.1的集群版本,详见 EMR-V2.0.1版本说明。发布日期: 2022 年 10 月 11 日 新增功能【通用】集群内hostname解析接入... 定位于SparkSQL数据仓库构建引擎,取代了Spark Thrift Server,兼容Hive的使用方式。 spark_client 3.2.1 Spark命令行客户端。 livy_server 3.2.1 提供REST接口来与Spark交互的服务。 sqoop 1.4.7 提供数据库与HDFS导...
