hadoop监控日志文件
社区干货
9年演进史:字节跳动 10EB 级大数据存储实战
# 背景## **HDFS** **简介**HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。原理和架构与 Google 的 GFS 基本一致。它的特点主要有以下几项:- 和本地文件系统一样的目录... 日志服务,Kafka 数据存储 - Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YA...
解读火山引擎 EMR Stateless 的创新理念以及应用
众所周知,基于 Hadoop 的 EMR 体系发展到现在,经历了很多个阶段。从基于 IDC 机房通过 CDH 去部署的 1. 0 阶段,演进到在公有云上面按照存算分离的办法去进行的 2. 0 阶段。而在这些基础上,火山引擎数智平台 VeDI... 无论是对它的运行状态进行监控,看看它是否出现了故障,还是对它存在的服务进行日志采集,这些动作都会产生一定量的运维成本。同时,在任务结束后,这些集群事实上变为了一个空置的集群。站在总成本承受的角度上来讲,这...
后 Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台
无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 Kubernetes(K8s) 的流行,也让同为资源管...
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使用说明
1 概述HDFS 全名 Hadoop Distributed File System,是业界使用最广泛的开源分布式文件系统。它有一定高度的容错性,而且提供了高吞吐量的数据访问,非常适合大规模数据集上的应用。HDFS 提供了一个高度容错性和高吞吐... 文件如果大于配置的 blocksize(默认是128MB),会被分成多个数据块 (block) 存储,这些数据块会分散存储在不同的 DataNode 上。 EditLog 在 HDFS 发起的创建、删除等操作其实是一个事务,NameNode 会使用事务日志 (Edi...
应用场景
本文为您介绍云原生消息引擎的典型应用场景,包括实时ETL、数据中转、日志分析等。 实时 ETL云原生消息引擎 BMQ 支持接入多种数据源,与流式计算 Flink 版相结合,实现数据的实时清洗、加载、转换,为应用决策系统实时... 日志分析随着各行业的业务扩张,日志的数据量和数据类型不断成倍增长,如面向互联网广告业务场景的点击日志、大型分布式系统运行过程中采集的运维监控日志、网购平台的用户行为埋点日志等等。对于日志的异步传输,云...
后 Hadoop 时代,字节跳动如何打造云原生计算平台
无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 Kubernetes(K8s) 的流行,也让同为资源管...
大象在云端起舞:后 Hadoop 时代的字节跳动云原生计算平台
无论是先前十分繁荣的 Hadoop,还是后来涌现出来的 Kafka、Flink 等,都被广泛地使用着。十多年来,这些系统经历了多轮技术洗礼,我们也随之需要根据新的技术潮流不断地进行调整甚至做技术转型。以 Hadoop 三大组件来说,计算引擎 MapReduce 基本被 Spark 取代。在数据上云的时代,对象存储也取代了一部分 HDFS 文件系统。近几年,云原生又火了起来,行业里再次开始了对大数据体系的云原生改造,同时 K8s 的流行,也让同为资源管理的 YAR...
数据迁移
2 迁移 HDFS 数据EMR 集群和源端 Hadoop 集群建立连接后,可以使用 Distcp 工具进行数据迁移和校验。典型的迁移数据的命令如下所示: hadoop distcp hdfs://源端hdfs文件夹 hdfs://目标端hdfs文件夹注意 需要在目标... 其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”,这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。可以使用 Apache Flume 或者 MirrorMaker 将源端 Kafka 数据迁移至火山 EMR Ka...
干货 |揭秘字节跳动基于 Doris 的实时数仓探索
> 火山引擎 EMR 作为一款云原生开源大数据平台产品,集成了包括 Hadoop、Spark、Flink 等引擎,并做到100%开源兼容。Doris 作为 OLAP 领域中一款极具代表性的开源组件,也被集成到了火山引擎 EMR 产品生态中。> 本文... 监控告警一般需要自己基于 Grafana 搭建。**而作为云上的一款产品,提供完善的运维监控体系就可以大大简化用户的搭建成本。** 我们将相关的运维相关的功能直接在控制台页面透出,例如日志查询,以前日志需要自己去采...
EMR-2.0.1版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop 集群 Flume 1.9.0 OpenLDAP 2.4.58 Ranger 1.2.0 ZooKeeper 3.7.0 Flink... Hadoop 2.x 的软件包的第二个版本,目前已经取消白名单进行全量发布。 【组件】AirFlow 升级至 2.4.2,修复部分安全漏洞。 【组件】Hive 通过 TPC-DS 测试,解决多个相关的问题。 已知问题【通用】云监控中尚未适配...
ERM-3.4.2 版本说明
Spark新增部分监控指标; 新增了集群监控功能模块,支持服务监控和节点监控;已有集群支持集群监控功能; 更改、增强和解决的问题【组件】Spark组件中支持对Hudi表、Iceberg表、Delta Lake表的开箱即用 【组件】Spark组件修改CloudFS的使用方式 Hive的日志滚动策略优化:单个文件最大64M,最多保留8个日志文件; 组件版本 下面列出了 EMR 和此版本一起安装的组件。 组件 版本 描述 zookeeper_server 3.7.0 用于维护配置信息、命名、...
EMR-2.1.0版本说明
环境信息 系统环境版本 环境 OS veLinux(Debian 10兼容版) Python2 2.7.16 Python3 3.7.3 Java ByteOpenJDK 1.8.0_302 应用程序版本 Hadoop集群 HBase集群 Flume 1.9.0 - OpenLDAP 2.4.58 2.4.58 Ranger 1.2.0 - Z... Hadoop2.x软件栈正式发布,不再需要白名单即可创建集群。 【集群】提供HDFS、YARN、ZK等组件服务概述功能,并适配云监控。 【组件】Iceberg升级到0.14 ,并与Spark、Hive、Trino、Flink组件适配。 【组件】Airflow...
