应用场景

本文为您介绍云原生消息引擎的典型应用场景，包括实时ETL、数据中转、日志分析等。

实时 ETL

云原生消息引擎 BMQ 支持接入多种数据源，与流式计算 Flink 版相结合，实现数据的实时清洗、加载、转换，为应用决策系统实时提供数据支撑。

数据中转

使用云原生消息引擎 BMQ 作为数据中转枢纽，将同一份数据转存到不同的专用存储系统中，从而面向不同的数据查询分析。

日志分析

随着各行业的业务扩张，日志的数据量和数据类型不断成倍增长，如面向互联网广告业务场景的点击日志、大型分布式系统运行过程中采集的运维监控日志、网购平台的用户行为埋点日志等等。对于日志的异步传输，云原生消息引擎 BMQ 可结合 Flume 等日志采集工具、Hadoop 生态大数据分析服务形成日志聚合分析的解决方案。