数据仓库是实时性还是时变性
社区干货
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** **近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。** 白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHous... ByteHouse 需要支持海量数据的实时接入、无限扩展存储、实时合并计算和关联聚合查询。 **随着大数据应用的深入发展,最核心的业务需求如下:****1)提高分析的实时性**最近 10 年,以 hadoop 技术体系为代表...
观点 | 数仓领域的未来趋势解读
字节跳动数据平台> > > 数据仓库发展历程很久,随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在数据链路优化处理、提升分析效率、数据仓库选型、数据引擎架构搭建等层面积累丰富经验。**> > > > ...
ByteHouse:基于ClickHouse的实时数仓能力升级解读
ByteHouse是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。全篇将从两个版块讲解ByteHouse的技术业务场景及实践经验。第一版块将核心介绍ByteHouse于字节内部的业务应用场景,以及使用ClickHouse打造实时数仓的经验。第二板块将集中讲解字节基于ByteHouse对金融行业实时数仓的现状的理解与思考。...
1024程序员节献礼,火山引擎ByteHouse带来三重产品福利
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**随着信息技术飞速发展,互联网、Web3、物联网、人工智能相继出现。 在这近三十年的高速发展中,“程序员”也成为构建丰富互联网世界的中坚力量。作为被程序员们日常广泛使用的工具之一,数据仓库发展历程也很悠久。云计算等技术出现以及海量数据应用场景等愈加广泛,对数据仓库也提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展...
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数据仓库是实时性还是时变性-优选内容
数据仓库是实时性还是时变性-相关内容
观点 | 数据分析引擎百花齐放,为什么要大力投入ClickHouse?
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/fe19cec5685d4da98efb4679d76275f1~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666843&x-signature=3duf8tt%2BwxRIiVAUErcA4tdeYWQ%3D)> > > 数据仓库发展历程很久,随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发...
面向智能化BI分析平台建设的初步探索 | 社区征文
### 1、BI的起源与发展 BI又称商业智慧或商务智能,是指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘以及数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。 商业智能的概念最早在1996年由加特纳集团提出,加特纳... 且在分析过程需要消耗一定的时间,实时性稍显不足。 图2:RFM模型简图 ### 3、智能化...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。# 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。## 数据仓库阶段数据仓库是在上个世纪80年代兴起的一项技术。随着企业业务发展和大规模计算技术的发展,越来越多的企业使用数据仓库来处理企业产生的数据,发现数据的商业价值。 在这个时期,主要是将来自业务系统的多种结构化数据聚...
20000字详解大厂实时数仓建设 | 社区征文
通常也会把数据实时写入 Druid 数据库中,供查询明细数据和作为简单汇总数据的加工数据源。命名规范:DWD 层的表命名使用英文小写字母,单词之间用下划线分开,总长度不能超过 40 个字符,并且应遵循下述规则:`realtime_dwd_{业务/pub}_{数据域缩写}_[{业务过程缩写}]_[{自定义表命名标签缩写}]`- {业务/pub}:参考业务命名- {数据域缩写}:参考数据域划分部分- {自定义表命名标签缩写}:实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
最后介绍 Apache Doris 在数据湖联邦分析上的未来规划。## 1. 湖仓一体架构演进回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。 ### 1.1 数据仓库阶段数据仓库是在上个世纪80年代兴起的一项技术。随着企业业务发展和大规模计算技术的发展,越来越多的企业使用数据仓库来处理企业产生的数据,发现数据的商业价值。在这个时期,主要是将来自业务系统的多种结构化...
观点 | 如何构建面向海量数据、高实时要求的企业级OLAP数据引擎?
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/f99ea66b850240f5ac6e2d3610fe3904~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=uWfFDILp0QD%2BCB3ZiCvolscsgzo%3D)> > > 数据仓库发展历程很久,随着云计算等技术发展以及海量数据应用场景等出现,对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发...
干货|ByteHouse:百万级TPS!看字节跳动如何基于ClickHouse落地高性能实时数仓
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/90421bf07ecd49a69ff084758383d61c~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666839&x-signature=%2ByovH%2F4P1NlETw2YnDqpJDhAd%2Bg%3D)> > > B> yteHouse 是火山引擎上的一款云原生数据仓库,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特...
搞流式计算,大厂也没有什么神话
已经完全就不用担心数据的实时性、业务分析的复杂性。至于 Flink 的未来,方勇已经有了设想。他希望能够集合社区的研发能力,一起完善整个 Flink 的计算生态,将 Flink 打造成统一流、批和 OLAP 的 Streaming W... 要先靠外部的数据流生成容灾 ID,Flink 再通过该 ID 实现整个作业容灾。社区为了支持这一功能,做了特定的 API 的开发。方勇在将部分功能代码提交到仓库时,就要考虑是否兼容特定的 API 。“不能让这个 API 受到干扰,...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
凡是过往,皆为终章,愿2023我们能拨雪寻春,烧灯续昼,和光同尘,与时舒卷。## 一 前言### 1.1 背景自2020年至今,众多传统行业都受到疫情的冲击,据IDC相关报告,疫情期间,终端消费者需求的多样性、易变性对企业传... 并保存到集群数据仓库;4. 在集群范围内传播 Service 配置;5. 集群 DNS 服务得知该 Service 的创建,据此创建必要的 DNS A 记录。总体来说,Kubernetes的服务注册与发现总结主要通过Etcd+CordDNS来实现,其中又包含...
