数据仓库事实模型

数据仓库事实模型是数据仓库建模的重要方式之一，它用于描述数据仓库中的事实（facts）和事实之间的关系。本文将带您深入了解数据仓库事实模型的相关概念与技术，同时分享一些实用的代码示例。

一、什么是数据仓库事实模型？

数据仓库是企业对业务数据进行存储和分析的综合解决方案，数据仓库事实模型是一种用来描述业务事实和关联维度的建模技术。在数据仓库中，事实（fact）指的是业务中发生的一个事件或状态，比如销售订单、客户订购情况、库存状况等。而维度（dimension）则是用来描述事实的背景信息，比如时间、地点、产品、客户等。因此，数据仓库事实模型是通过事实和维度的交互关系来描述业务数据的模型。

二、数据仓库事实模型的类型

在数据仓库事实模型中，有三种基本的类型：星型模型、雪花模型和星座模型。

1. 星型模型

星型模型是最常见的数据仓库事实模型，将事实表置于中心，其周围围绕着多维表（dimension table）。事实表中包含与业务相关的事实列（fact column）和与业务不相关的度量列（measure column），例如，销售额和利润。多维表通过外键连接到事实表，表示与事实表的关联数据。

示例代码：

CREATE TABLE FACT_SALES( SALE_ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, PROD_ID INT NOT NULL, TIME_ID INT NOT NULL, CUST_ID INT NOT NULL, STORE_ID INT NOT NULL, AMOUNT NUMERIC(12,2) NOT NULL );

CREATE TABLE DIM_PRODUCT( PROD_ID INT PRIMARY KEY NOT NULL, NAME VARCHAR(100) NOT NULL, CATEGORY VARCHAR(100) NOT NULL );

ALTER TABLE FACT_SALES ADD CONSTRAINT fk_prod FOREIGN KEY (PROD_ID) REFERENCES DIM_PRODUCT(PROD_ID);

2. 雪花模型

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