## 一、前言在谈数仓之前,先来看下面几个问题:### 1. 数仓为什么要分层?1. 用空间换时间,通过大量的预处理来提升应用系统的用户体验(效率),因此数据仓库会存在大量冗余的数据;不分层的话,如果源业务系统的业... 而且是整个数据仓库系统运行的基础,*元数据把数据仓库系统中各个松散的组件联系起来,组成了一个有机的整体*。**元数据治理主要解决三个问题**:1. 通过建立相应的组织、流程和工具,推动业务标准的落地实施,实现...
特别是几乎完全以结构化数据为主的企业在实施上会把数据湖和企业数仓库合并,基于某个数仓平台合二为一。企业在考虑构建自身数仓体系的时候,虽然需要参考现有的行业技术体系,以及可以选择的组件服务,但是不能太过于局限于组件本身,寻找100%开箱即用的产品。太过于局限于寻找完全契合的组件服务必然受限于服务本身的实现,给未来扩展留下巨大的约束。企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都...
对数据的应用也提出了全新要求,特别是对数据的实时分析、实时部署需求更加的强烈, **而云数据仓库为用户实现云原生、智能运维、弹性资源等业务需求也带来了很好的支撑,** 成为今天企业数字化基础设施中的关键“底... **PPT** **&产品福利** 更多详情查看海报⬇️ ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bf69f06acabb4ec78da22f509f382dd5~tplv-tlddhu82om-...
特别是几乎完全以结构化数据为主的企业在实施上会把数据湖和企业数仓库合并,基于某个数仓平台合二为一。企业在考虑构建自身数仓体系的时候,虽然需要参考现有的行业技术体系,以及可以选择的组件服务,但是不能太过于局限于组件本身,寻找 100%开箱即用的产品。太过于局限于寻找完全契合的组件服务必然受限于服务本身的实现,给未来扩展留下巨大的约束。企业数据仓库架构必然不等于一个组件,大部分企业在数仓架构实施的都是都是基于...
用来做异构数据的存储以及数据的冷备份。但是也有很多企业,特别是几乎完全以结构化数据为主的企业在实施上会把数据湖和企业数仓库合并,基于某个数仓平台合二为一。企业在考虑构建自身数仓体系的时候,虽然需要参考现有的行业技术体系,以及可以选择的组件服务,但是不能太过于局限于组件本身,寻找100%开箱即用的产品。太过于局限于寻找完全契合的组件服务必然受限于服务本身的实现,给未来扩展留下巨大的约束。企业数据仓库架构必...
以云原生数仓为中心的现代数据栈时代已然到来。背后的核心的原因在于,企业正在加速走向数字化、智能化,对数据的应用也提出了全新要求,特别是对数据的实时分析、实时部署需求更加的强烈,而云数据仓库为用户实现云... 领取演讲PPT&产品福利更多详情查看海报⬇️![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6fe0be0a9e7845cfaaa323a876f68bdb~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=...
数据库加向量检索扩展,继续去支持更多的向量检索算法,并且不断按照向量检索的需求,添加特殊的过滤策略、简化对应的执行计划。以上两种构建思路都在向一个统一的目标去汇合,即带有高性能向量检索,与完备数据管理和查询支持的数据库形态。这也是 ByteHouse 在设计向量检索相关功能时,主要考虑的一个目标。 ByteHouse 向量检索 ByteHouse 是火山引擎研发的云原生数据仓库产品,在开源 Clic...
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 了解自动化解决方案在Spark任务调优中的应用和实施过程,以及所取得的成果和效果。思考计算治理自动化解决方案的优势与局限性,并对未来发展趋势和挑战【活动回放】 ### **【活动】Apache Hudi 中文社区技术交流会...
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火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。# **产品迭代一览**## 火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap- 【**增强数据集成能力**】数据源支持 Doris、ByteHouse(云数仓版)、BMQ、CloudFS。离线集成通...
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 字节跳动基于Apache Hudi的落湖实践(领取PPT)**【简介】** 本文主要介绍了字节跳动在处理电商流量数据场景时,LAS 对传统数据流架构做出的优化改进。从归档标签和延迟数据处理的角度出发,LAS 提出了一种新的入湖方...
最主要的挑战不是构建数据湖,而是如何从数据湖的数据中获益。湖仓一体概念的提出,将用户熟悉的数仓方案与数据湖进行融合,在保留数据灵活性的同时,也纳入了更强的数据的管理能力、安全管控能力,让数据湖和数据仓库的... 你将获得湖仓一体架构下的大数据平台构建经验,以及湖仓一体的实践案例。**关注字节跳动数据平台公众号,回复【0118】获得此次分享PPT。**演讲提纲如下:* 从 Hadoop 到湖仓一体* 湖仓一体产品内核剖析* 湖仓...
火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新... 数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。文末可下载本文对应的PPT材料。[查看全文>>](https://mp.weixin.qq.com/s/X3kIfQ5HC5pmndG3cNef3Q)