memcache分布式算法
社区干货
分布式数据缓存中的一致性哈希算法|社区征文
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。本文会介绍一致性哈希算法的原理及其实现,并给出其不同哈希函数实现的性能数据对比,探讨 Redis 集群的数据分片实...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
分布式数据库架构简介 
特惠活动
memcache分布式算法-优选内容
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基于国产化环境的金融级业务系统性能优化实践|社区征文
架构是基于微服务设计理念的分布式架构,环境上支持国产化软硬件、操作系统以及分布式数据库,具有高性能、低成本、弹性扩展、敏捷交付等特点,有效解决传统架构的性能瓶颈。系统从应用架构上构建了完善的业务中台能力... 早期Linux内核的默认调度算法,它给每个进程分配一个调度队列,默认以时间片和请求数限定的方式分配IO资源,以此保证每个进程的IO资源占用是公平的。这个算法在IO压力大,且IO主要集中在某几个进程的时候,性能不太友好...
斩获 IPDPS 2023 最佳论文奖
字节跳动与英伟达、加州大学河滨分校联合发表的论文 《ByteTransformer: A High-Performance Transformer Boosted for Variable-Length Inputs》在第37届IEEE国际并行和分布式处理大会(IPDPS 2023)中,从396篇投稿中脱颖而出,荣获《IPDPS 2023 最佳论文奖》。 获奖证书 论文提出了字节跳动的GPU transformer推理库——ByteTransformer。 针对自然语言处理常见的可变长输入,论文提出了一套优化算法,这些算法在保证运算正确性的前提...
可信联合建模
火山引擎可信隐私计算平台提供基于联邦学习和可信执行环境的可信联合建模能力。联邦学习(Federated Learning,简称FL),也称联邦机器学习,是一种分布式机器学习算法,在不交换原始数据的前提下,帮助多个参与方共享数据价值,实现数据可用但不可见。可信执行环境(Trusted Execution Environment,简称TEE),一种基于硬件的安全机制,将参与计算的代码和数据加载至一个受CPU保护的可信环境中,在机密性和完整性上提供保护。 前提条件...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动业务背后的分布式数据治理思路
分布式的组织管理**。无行政手段或强组织约束,也无全局治理委员会,且数据从采集到应用全部的生产流程,没有全局规范,业务团队需要自主制定策略并落地。**文化特点**:OKR 拆解与对齐文化,业务团队有充足的目标定... 分布式自治基础是要构建治理生态、建设开放平台,让不同业务能够快速、灵活接入。为了让业务能快速介入,我们把数据分成了四种类型:表达式、三方元数据、标准元数据、算法包。针对不同的业务,根据当前的经验和能力...
数据中台的学习与总结 主赛道 | 社区征文
该项目旨在利用大数据技术和机器学习算法,提升用户体验和转化率。作为该项目的成员之一,我参与到了以下几个方面的工作:- 数据采集:通过爬虫、接口、API 等方式,从多个渠道获取用户行为、商品属性、评价反馈等多维度的数据,并进行清洗、整合、标准化等预处理。- 数据分析:通过 Spark、Hadoop 等分布式计算框架,对海量数据进行实时或离线的分析处理,提取用户画像、商品特征、评价情感等有价值的信息,并进行可视化展示。- ...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代效率有影响,但大部分情况下对算法效果不应该有影响。我们不希望在算... 二是模型分布式训练的加速。### 高性能计算和存储的规模化调度——挑战#### 计算侧在高性能计算方面,调度的挑战是非常大的。前面已经说过,我们的需求多种多样,这就导致在计算侧,首先会有各种新硬件。比如有...
三分钟了解大数据技术发展史|社区征文
分别是分布式文件系统 GFS、大数据分布式计算框架 MapReduce 和 NoSQL 数据库 BigTable,这三篇论文影响了当今大数据生态,可以称得上大数据的基石,Doug cutting 大佬在基于谷歌的三篇论文开发出了 hadoop hdfs 分布... 内置了主要的机器学习和数据挖掘算法。 大数据要存入分布式文件系统(HDFS),要有序调度 MapReduce 和 Spark 作业 执行,并能把执行结果写入到各个应用系统的数据库中,需要大数据调度平台,如何去管理整个大数据生态为...
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
## 分布式数据库架构简介相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这... 未来可能会尝试做分布式的 B+ 树以及相对应的一些分布式算法。 - 除了悲观事务,还可以探索一下乐观事务,验证能否将乐观事务和悲观事务进行混合使用。 - 现在在锁上面做的文章虽然比较少,但是它可做的东...
字节跳动湖平台在批计算和特征场景的实践
首先由算法工程师进行在线特征抽取;- 将抽取到的特征,使用 Protobuf 的格式按行存至 HDFS;出于存储成本的考量,一般只存储抽取后的特征,而不存储原始特征- 将 HDFS 存储的特征交由字节自研的分布式框架( Primus )进行并发读取,并进行编码和解码操作,进而发送给训练器。- 由训练器对模型进行高效训练如果模型训练效果符合算法工程师的预期,说明该调研特征生效,进而算法工程师对调研特征进行回溯,通过 Spark 作业将特征...
