为无序重复的二元组分配均值和/或条件分配

以下是一个示例代码，用于为无序重复的二元组分配均值和/或条件分配：

import collections

def allocate_values(tuples):
    # 使用defaultdict创建一个字典，值为列表，用于存储每个键的值
    values = collections.defaultdict(list)
    
    # 遍历二元组列表，并将每个元素的值添加到对应的键的值列表中
    for a, b in tuples:
        values[a].append(b)
    
    # 创建一个字典，用于存储每个键的均值
    means = {}
    
    # 计算每个键的均值，并将其存储在means字典中
    for key, value_list in values.items():
        means[key] = sum(value_list) / len(value_list)
    
    return means

# 测试代码
tuples = [(1, 10), (2, 20), (1, 30), (3, 40), (2, 50)]
means = allocate_values(tuples)
print(means)  # 输出: {1: 20.0, 2: 35.0, 3: 40.0}

上述代码中，首先使用defaultdict创建一个字典values，用于存储每个键的值。然后遍历二元组列表，将每个元素的值添加到对应的键的值列表中。接下来，使用一个循环计算每个键的均值，并将其存储在means字典中。最后，返回means字典作为结果。

这个示例代码中只实现了分配均值的功能，如果你需要实现条件分配的功能，你可以在allocate_values函数中添加相应的逻辑。例如，你可以根据一些条件过滤二元组，然后再计算均值或进行其他操作。