sonic 是字节跳动开源的一款 Golang JSON 库,基于即时编译(Just-In-Time Compilation)与向量化编程(Single Instruction Multiple Data)技术,大幅提升了 Go 程序的 JSON 编解码性能。同时结合 lazy-load 设计思想,它... 以其简洁的语法和灵活的自描述能力,被广泛应用于各互联网业务。但是 JSON 由于本质是一种文本协议,且没有类似 Protobuf 的强制模型约束(schema),编解码效率往往十分低下。再加上有些业务开发者对 JSON 库的不恰当...
办公软件应用无缝衔接,在工作中解放双手,不得不说的确很强!尚能饭否?感叹其背后拥有如此巨大的知识库跟算力去支撑!当我们还沉浸在-传统的工作方式是否终将被颠覆?在研发编程领域,开发者工程师们的得力助手[GitHub ... 明显能够看出其上下文关联性很强!!! ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/bbd39e76d6e2414698ba6989786d0d28~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-ex...
但编程上并没有因此复杂多少。第二个例子,现在 mock 一个异步函数 do\_http,这里直接返回一个 1,其实里面可能是一堆异步的远程请求;在此之上还想对这些异步函数做一些组合,这里假设是做两次请求,然后把两次的结果加起来,最后再加一个 1 ,就是这个例子里面的 sum 函数。通过 Async 和 Await 语法可以非常友好地把这些异步函数给嵌套起来。``` #[inline(never)] async fn do_http() -> i32 { // do ht...
系列是大语言模型的典型代表,作为目前为止,公认最强的 GPT-4 架构,它已经被训练在数十亿的单词上。从实际应用表现来看,大语言模型具备回答各种问题、编写文章、编程、翻译等能力,如果深究其原理,LLM建立在Transfo... 其中k是上下文窗口的大小,条件概率P使用参数为θ的神经网络建模。这些参数使用随机梯度下降法进行训练。一般用多层Transformer解码器(见参考文献20)作为语言模型(即P),它是Transformer的变体。![picture.image](h...
最近ChatGPT爆火,ChatGPT能干什么呢?想必已经看过很多文章了,例如ChatGPT通过美国高考、ChatGPT开发游戏、调试代码、写文章等等。哈哈,作为一个软件测试博主,我怎么可能不出来搞点事情呢?突发奇想,我把几年前面... Python2和Python3是Python计算机编程语言的两个不同版本。它们之间有一些重要的区别。- 语法:Python3在语法上做了一些改进,与Python2不完全兼容。例如,Python3引入了新的除法运算符/,它总是返回浮点数,并且不再...
因为他们很快会被合并。Segment 的 Doc 数量需要大于 10000,并且占整个分片的 3% 以上才会走 Cache 策略(参考:缓存)。当 Segment 合并的时候,被删除的 Segment 其关联 Cache 会失效。**01.使用过滤器上下文(Fi... 且对输入没有大小限制,这是 Keyword 类型无法相比的。**23. 避免使用 Scripting。**Painless 脚本语言语法相对简单,灵活度高,安全性高,性能高(相对于其他脚本,但是其性能比 DSL 要低)。不适用于非复杂业务,一般...
(语言服务器协议,简称 LSP)是微软于 2016 年提出的一套统一的通讯协议方案。该方案定义了一套编辑器或 IDE 与语言服务器之间使用的协议,该语言服务器提供自动完成、转到定义、查找所有引用等语言功能。同学们可能对语言服务器(Language Server)不是很了解。举个例子,我们在使用在线编程工具的时候,是不是也有代码提示、代码错误诊断等功能?其实背后是跑着一个对应这门语言的 language server 进程实例(也有开发者工具本身和 La...
CodeGeeX是一款免费的智能编程助手。继CodeGeeX在Visual Studio Code、JetBrains IDEs全家桶、HBuilderX、deepin-IDE 等主流 IDE 上线后,用户呼声最高的 Visual Studio平台的适配插件产品也正式推出上线了!成... 您不必更改编写代码的实际方式或编码流程。在Visual Studio中打开项目,在编辑框中,您可以开始正常的编程工作。与此同时,CodeGeeX已经在根据您项目中代码的上下文,提供给光标当前位置合适的代码建议、变量名...
语言支持**:Qwen1.5 Base模型在处理多语言时的性能显著,能够在12种不同语言上展现出色的学科知识、语言理解、翻译和数学能力。* **更长的上下文支持:**在序列长度方面,所有规模模型均已实现 32k 的上下文... 无需开发,无需代码知识就可以轻松打通数百款软件之间的数据连接,构建自动化与智能化的业务流程。通过自动化业务流程,每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。 **语聚AI:全国首款...
# 前言古语有云,欲先攻其事必先利器,这句话用在编程中也是同一个道理,好的工具会在学习和工作中帮助我们极大地提升效率。优秀的程序员之所以优秀的原因并不一定是他写代码的速度比所有人都快,但是他解决事情的效... 整体风格很简洁**无广告**,一款markdown的文本编辑器,如果有朋友不会用markdown语法的,欢迎来看这篇文章[markdown语法](https://blog.csdn.net/weixin_45920495/article/details/122729327?ops_request_misc=%257B...
这些模型在自然语言处理方面表现卓越,让人叹为观止。但应用的背后也伴随着一些令开发者头痛的挑战。最为显著的一个问题是输入上下文(token)的限制,尤其是 gpt-3.5-turbo 模型,限制为 4K tokens(约3000字),这也就意... 短语或文档映射为一个高维向量。这个向量包含了关于该文本的语法、语义、情感等方面的信息。同样,对于图像、音频等不同类型的数据,Vector Embedding 也能够捕捉到它们的特征。使用 Vector Embedding 的目的是将非...
通常在自然语言处理和信息检索等领域广泛使用。它计算两个向量之间的夹角余弦值,值越接近1表示两个向量越相似,值越接近-1表示两个向量越不相似,值接近0表示两个向量之间没有明显的相似性。>> 余弦相似度的计算公... 【后面我们也叫这个矩阵Q为Embedding矩阵】🥗🥗🥗Word2Vec模型有两个结构,如下:- CBOW,这种模型类似于完型填空,核心思想是把一个句子中间的某个词挡住,然后用这个词的上下文单词去预测这个被挡住的词。🍚🍚🍚...
大语言模型在生成文本方面表现出色,但也存在一些限制,如知识局限性和幻觉问题。为了克服这些挑战,RAG(Retrival-Augmented Generation) 成为了当前业界最流行的解决方案。RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可少的检索工具,RAG 也成为了向量数据库最为重要...