> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce ... GroupByOperator- ReduceSinkOperator`Operator在Map Reduce阶段之间的数据传递都是一个流式的过程。每一个Operator对一行数据完成操作后之后将数据传递给childOperator计算。由于Join/GroupBy/OrderBy均需...
t_70#pic_center)> - Driver 注册了一些 Executor后,就可以开始正式执行 spark 应用程序了。第一步是创建 RDD,读取数据源;> - HDFS 文件被读取到多个 Worker节点,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD;> - ... union(otherDataset) | 对源RDD和参数RDD求并集后返回一个新的RDD|intersection(otherDataset) | 对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD| distinct([numTasks])) | 对源RDD进行去重后返回一个新的RDD...
针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含 7 张事实表,17 张纬度表,平均每张表含有 18 列。其工作负载包含 99 个 SQL 查询,覆盖 SQL 99 和 2003 的... `order by` 中的最前面几个字段是 `group by` 字段的子集, 这些字段在`Partial` 聚合过程已经确定, 因此我们可以利用 `Orderd Limit` 信息, 在 `Partitial` 聚合阶段就应用这部分信息, 减少数据聚合. 也即:````...
SQL Gateway- CatalogService:湖仓一体元数据架构实践- LAS Batch Scheduler:云原生批处理调度器- UIService:云原生 Spark History Server- Falcon:Remote Shuffle Service- 总结1. # Spark on K8S作为当今云原生基础设施的事实标准,Kubernetes 在 LAS Spark 中扮演着重要的角色。我们首先分享下 LAS Spark 基于 Kubernetes 的实践优化工作。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.co...
此时sql会查询所有事件。 user_profiles.xxx 公共属性,格式为 user_profiles.公共属性名。user_profiles.user_id 对应产品中的user_unique_id。 item_profiles.xxx.yyyy 业务对象属性,格式为 item_profiles.业务... (select distinct event, event_time as time from events where event_date >= '2020-10-25' and event_date <= '2020-11-01' order by ...
> 本文结构采用宏观着眼,微观入手,从整体到细节的方式剖析 Hive SQL 底层原理。第一节先介绍 Hive 底层的整体执行流程,然后第二节介绍执行流程中的 SQL 编译成 MapReduce 的过程,第三节剖析 SQL 编译成 MapReduce ... GroupByOperator- ReduceSinkOperator`Operator在Map Reduce阶段之间的数据传递都是一个流式的过程。每一个Operator对一行数据完成操作后之后将数据传递给childOperator计算。由于Join/GroupBy/OrderBy均需...
t_70#pic_center)> - Driver 注册了一些 Executor后,就可以开始正式执行 spark 应用程序了。第一步是创建 RDD,读取数据源;> - HDFS 文件被读取到多个 Worker节点,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD;> - ... union(otherDataset) | 对源RDD和参数RDD求并集后返回一个新的RDD|intersection(otherDataset) | 对源RDD和参数RDD求交集后返回一个新的RDD| distinct([numTasks])) | 对源RDD进行去重后返回一个新的RDD...
加速查询 device_id设备id web_id event事件名 event_date事件发生日期,任何SQL都建议指定事件发生时间,否则根据event_time进行推导 event_time事件发生时间戳,10位 当且仅当使用event_time作为约束条件时,会自... 在上述例子中的HQL写法为:select *from(select event,row_number() over(partition by event order by event_time) as row_numberfrom events) awhere a.row_number <= 3; 类似函数:arrayEnumerateUniq、arrayEnum...
针对数据库不同的使用场景 TPC 组织发布了多项测试标准。TPC-DS 采用星型、雪花型等多维数据模式。它包含 7 张事实表,17 张纬度表,平均每张表含有 18 列。其工作负载包含 99 个 SQL 查询,覆盖 SQL 99 和 2003 的... `order by` 中的最前面几个字段是 `group by` 字段的子集, 这些字段在`Partial` 聚合过程已经确定, 因此我们可以利用 `Orderd Limit` 信息, 在 `Partitial` 聚合阶段就应用这部分信息, 减少数据聚合. 也即:````...
SQL Gateway- CatalogService:湖仓一体元数据架构实践- LAS Batch Scheduler:云原生批处理调度器- UIService:云原生 Spark History Server- Falcon:Remote Shuffle Service- 总结1. # Spark on K8S作为当今云原生基础设施的事实标准,Kubernetes 在 LAS Spark 中扮演着重要的角色。我们首先分享下 LAS Spark 基于 Kubernetes 的实践优化工作。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.co...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135660&x-signature=W1e2ZjvRYTsUMUzHn3H4aEwfZHQ%3D)“ **Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名**” **引言**... 用户很多都是从 MySQL 这样的系统迁移过来,所以 ANSI SQL 的支持对于用户的迁移十分关键。**系统概览** **数据模型**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteim...
Select 语句中的表请指定 Distributed 表,可以查询到全部节点的数据。如果查 Local 表,则只能查到某一节点的数据。 语法sql [WITH expr_list(subquery)]SELECT [DISTINCT] expr_list[FROM [db.]table (subquery... [GROUP BY expr_list] [WITH TOTALS][HAVING expr][ORDER BY expr_list] [WITH FILL] [FROM expr] [TO expr] [STEP expr][LIMIT [offset_value, ]n BY columns][LIMIT [n, ]m] [WITH TIES][UNION ALL ...][INTO OU...
**“Krypton 源于 DC 宇宙中的氪星,它是超人的故乡,以氪元素命名 ”。**# 引言近些年, 在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应... 用户很多都是从 MySQL 这样的系统迁移过来,所以 ANSI SQL 的支持对于用户的迁移十分关键。# 系统概览## 数据模型![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1c8c19...