# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![alt](ht... 表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。- 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。- 业务量持续增长,实例没有及时扩容导致达到性能瓶颈。- 批量的更新,插入,删除。除此之外,还有一些不是很常...
# 问题描述我的 RDS for MySQL 慢查询数很高,我该如何排查问题并解决?如下图:在 RDS MySQL 控制台上点击 "监控告警","引擎监控",再点击 "访问",查看 "慢查询数" 指标,会发现在一个时间段内出现尖刺![图片](http... 表中没有索引,大量的全表扫描或者扫描行数太多。* 表中数据量发生变化,但是统计信息未及时更新。* 业务量持续增长,实例没有及时扩容导致达到性能瓶颈。* 批量的更新,插入,删除。除此之外,还有一些不是很常见的...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群## 需求背景火山引擎DataLeap数据探查上线之前,数据验证都是通过写SQL方式进行查询的,从编写SQL,到解析运行出结果,不仅时间长,还会反复消耗计算资源,探查上线后,只需要一次探查,就可以得到整张表的探查报告,但后续我们还发现了一些问题,主要有三点:1. 无法看到探查的数据明细以及关联的行详情,无法对数据进行预处理操作。2. 探查还是...
管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓... 例如数据湖引擎 delta lake,icebeg,hudi 等优秀组件出现,但是 Hive 集成的节奏却非常慢。- 解耦程度:分布式任务必然需要多个组件的协调,例如分布式存储,资源管理,调度等,像 Hive 就重度依赖于 YARN 体系,计算引...
Please refer to "Delete Statement".Syntax sql ALTER TABLE [tableIdentifier] DELETE WHERE filter_expr;Example sql alter table test_common delete where id=101 UpdateData can be updated with this basi... [tableIdentifier] MODIFY CLUSTER BY (column, expression, ...) INTO 64 BUCKETS AST StatementShows the execution plan of a statement. Dumps the query AST.Syntax sql AST queryOutput Column Description...
SQL 变更表示通过 INSERT、UPDATE、DELETE 语句对数据库中的数据进行修改。SQL 变更通常会变更数据库中的数据内容,不会变更数据库的结构。本文介绍如何在数据库工作台 DBW 控制台创建普通 SQL 变更工单。 前提条件已创建云数据库 MySQL 版实例和账号。详细操作,请参见创建实例和账号。 实例已开启安全管控。详细操作,请参见开启安全管控。 已添加为 DBW 角色的用户。详细操作,请参见添加用户。 已授予添加为 DBW 角色用户相关...
管理元数据服务的 Hive Metastore,以及任务以 MapReduce 分布式任务运行在 YARN 上。标准的 JDBC 接口,标准的 SQL 服务器,分布式任务执行,以及元数据中心,这一系列组合让 Hive 完整的具备了构建一个企业级数据仓... 例如数据湖引擎 delta lake,icebeg,hudi 等优秀组件出现,但是 Hive 集成的节奏却非常慢。- 解耦程度:分布式任务必然需要多个组件的协调,例如分布式存储,资源管理,调度等,像 Hive 就重度依赖于 YARN 体系,计算引...
# 前言在配置好逻辑复制之后,我们需要了解逻辑复制相关信息,如复制延迟,replication slot 相关位点信息。PostgreSQL 为我们提供了丰富的表/视图,方便我们进行监控。## 检查逻辑复制的基本配置信息在订阅端查看基... pgbench_history````在源端查看发布者那些操作会被复制到订阅者````undefinedpubdb=# select * from pg_publication; oid | pubname | pubowner | puballtables | pubinsert | pubupdate | pubdelete | p...
DiffUtil 正常运作的基础正是因为 `mList` 和 `newList` 能时刻保持 Immutable 类型。## 1.2 Functional函数在 Kotlin 中是一等公民,可以作为参数或返回值的类型组成高阶函数,高阶函数可以在集合操作符等场景下... .onCompletion { this@Repository::getRemoteBannerList.asFlow().onEach { launch { DatabaseManager.db.bannerDao.deleteAll() ...
很多B端客户在使用Spark SQL的时候也存在需要使用数据湖引擎的需求,因此字节EMR产品需要将数据湖引擎集成到Spark SQL中,在这个过程碰到非常多的问题。**首先在与Iceberg集成的时候**,对体验和易用的问题进行了优... 使用了Storage Handler的方式去实现Hive对Iceberg格式的表的读写,需要显式的指定Hive的Input/Output Format实现,而Presto/Trono则可以基于Hive的format_type自动识别表的格式进行识别。 在兼容性上,由于Iceber...
ppt,pdf 甚至 txt 文本文件,需要对这些文档做各种操作,有很多还是比较机械化的重复工作,枯燥且无味,花时间勉强能够处理,就是有点废手,特别是作为开发人员,有时候需要给大量数据做分析,要对 excel 表格和 csv 中数据... powerpoint = comtypes.client.CreateObject("Powerpoint.Application") powerpoint.Visible = 1 return powerpointdef ppt_to_pdf(powerpoint, inputFileName, outputFileName, formatType = 32):...
因此字节EMR产品需要将数据湖引擎集成到Spark SQL中,在这个过程碰到非常多的问题。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------- **首... 使用了Storage Handler的方式去实现Hive对Iceberg格式的表的读写,需要显式的指定Hive的Input/Output Format实现,而Presto/Trono则可以基于Hive的format\_type自动识别表的格式进行识别。 在兼容性上,由于I...
云数据库 PostgreSQL 版支持通过插件 pg_repack 提供在线 Vacuum Full 的能力,有效解决因为频繁 Update、Delete 等操作引起的表和索引等对象所占据的物理磁盘空间膨胀的问题。相较于 Cluster 和 Vacuum Full,pg_re... 对新表执行 INSERT INTO SELECT,将原表数据导入新表。 在新表中创建和原表一一对应的索引。 将日志表里的变更应用到新表。 将新表及其索引和 repack 的原表及其索引进行物理文件交换。 删除新表和新索引。 ...