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T-SQL中的日期周期

在T-SQL中,日期周期通常是指一周、一个月或一年。以下是一些示例代码来处理日期周期的问题:

  1. 获取当前日期所属的周的起始日期和结束日期:
DECLARE @currentDate DATE = GETDATE();

SELECT DATEADD(WEEK, DATEDIFF(WEEK, 0, @currentDate), 0) AS StartOfWeek,
       DATEADD(DAY, 6, DATEADD(WEEK, DATEDIFF(WEEK, 0, @currentDate), 0)) AS EndOfWeek;
  1. 获取当前日期所属的月的起始日期和结束日期:
DECLARE @currentDate DATE = GETDATE();

SELECT DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, 0, @currentDate), 0) AS StartOfMonth,
       DATEADD(DAY, -1, DATEADD(MONTH, DATEDIFF(MONTH, 0, @currentDate) + 1, 0)) AS EndOfMonth;
  1. 获取当前日期所属的年的起始日期和结束日期:
DECLARE @currentDate DATE = GETDATE();

SELECT DATEADD(YEAR, DATEDIFF(YEAR, 0, @currentDate), 0) AS StartOfYear,
       DATEADD(DAY, -1, DATEADD(YEAR, DATEDIFF(YEAR, 0, @currentDate) + 1, 0)) AS EndOfYear;

这些代码示例使用了DATEADDDATEDIFF函数来计算日期的差值,并使用了0作为基准日期。DATEADD函数用于在基准日期上添加或减去指定的时间间隔,而DATEDIFF函数用于计算两个日期之间的时间间隔。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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社区干货

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

数据同步中等,在数据达到最终一致的状态后才改为成功。- Eventually Consistent:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大...

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**Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:- KV 类:以 Redis 为代表...

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T-SQL中的日期周期-优选内容

SQL自定义查询(SaaS)
time 事件发生时间戳,历史为10位,现为13位。 server_time 服务端接收到事件的时间戳,10位。 event_params.xxx.yyy 事件属性,格式为 event_params.事件名.事件属性名 ,此时sql只会查询该事件相关的数据。 事件名可省略,写作 event_params.事件属性名 ,此时sql会查询所有事件。 user_profiles.xxx 公共属性,格式为 user_profiles.公共属性名。user_profiles.user_id 对应产品中的user_unique_id。 item_profiles.xxx.yyy...
日期时间函数
本文介绍日志服务支持的日期时间函数语法及常见场景的 SQL 示例。 注意 日志服务产品架构升级,支持更丰富的检索分析功能。 如果控制台提示新一代架构正式发布信息,表示您使用的是 2.0 架构,可参考检索分析(2.0 架构)中的检索概述等文档使用相关功能。 如果控制台未提示新一代架构正式发布信息,表示您使用的是 1.0 架构,可参考本文档使用相关功能。 关于 1.0 架构与 2.0 架构的具体说明,请参考日志服务架构升级通知。 注意事项...
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SQL自定义查询(私有化)
加速查询 device_id设备id web_id event事件名 event_date事件发生日期,任何SQL都建议指定事件发生时间,否则根据event_time进行推导 event_time事件发生时间戳,10位 当且仅当使用event_time作为约束条件时,会自动推导event_date;因此不建议使用time和server_time进行时间条件的约束 time事件发生时间戳,历史为10位,现为13位 server_time服务端接收到事件的时间戳,10位 content行为日志的概览,其中包括了事件、事件属性等基...

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tent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对 CAP 中 AP 理论的扩展,通过牺牲强一致性获得可用性。当出现故障时,允许部分不可用,但能保证核心功能可用;允许数据在一段时间内不一致,但最终要达到一致。NoSQL 大致可以分为以下几类:* **KV 类**:以 Redis 为代表;* **文档型**...

时间日期函数

请注意:下文中的一些示例引用自 ClickHouse 社区文档 并经过一定修改确保可以在 ByteHouse 中正常使用。 addDaysFunction adds a Date/DateTime interval to a Date/DateTime and then return the Date/DateTime. Syntax sql addDays(date, interval)addDays(datetime, interval)Arguments date/datetime- Date/DateTime interval - Date/DateTime Returned value Date/DateTime Example sql WITH toDate('2018-01-01') AS da...

日期时间函数

中的检索概述等文档使用相关功能。 关于 1.0 架构与 2.0 架构的具体说明,请参考日志服务架构升级通知。 函数列表说明 日志服务中的日志时间戳精确到毫秒,所以配置时间格式(format)时可配置到毫秒级。 日志服务默认为每条日志添加元数据字段 __time__,该字段的值为 UNIX 时间戳格式,单位为毫秒。 在日志服务分析语句(SQL 语句)中,需要使用单引号('')包裹代表字符串的字符,无符号包裹或被双引号("")包裹的字符为字段名或列名。例...

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OneService 语法

YYYY:mm:dd 格式的日期加减 4 DATE_PARTITION 获取 API 所关联逻辑表的就绪时间 5 DATE_SUB_PARTITION 获取 API 所关联逻辑表的就绪时间,支持根据分区 key 和分区 value 进行过滤 2.1 TO_YYYYMMDD语法 函数签名: TO_YYYYMMDD(date) 入参: date : 必须为YYYY-mm-dd日期格式的string类型参数。 出参: YYYYmmdd 日期格式的 string 类型参数,不会在前后加单引号。 示例 字面量作为入参 sql select a from t where p_date=${TO_YY...

SQL查询-查询结果可视化及例行

1. 概述 DataWind 的 SQL 查询模块提供了结果可视化和例行查询的功能,支持用户将查询结果保存至可视化查询页面进行查询,并为当前的查询设置例行,定期查询数据。(本功能为增值模块,目前仅限私有化部署可使用,自V2.5... 由于该项目的临时数据集仅用于 SQL 查询结果的临时存储,定期会删除清理。若您保存图表,则该临时数据集会转化成正式的数据集。 2.3 SQL例行配置完成查询结果可视化后,若您需要进行看板周期性例行查询,只需再按以下操...

公共参数

Host String 可选 即服务地址 Endpoint。日志的服务不同地域的服务地址不同,详细说明请查看服务地址。 X-Tls-Apiversion String 可选 操作的 API 的版本。默认为 0.3.0,支持设置为 0.2.0 或 0.3.0。其中,0.3.0 版本中的 SearchLogs 接口支持的 SQL 函数语法将持续更新,0.2.0 版本中的 SearchLogs 接口仅支持部分早期上线的 SQL 函数,此接口后续将不再更新。 X-Date String 必选 这是您发出请求的日期时间。在请求...

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定时 SQL 分析概述

日志服务提供定时 SQL 分析功能,支持对指定范围的日志数据进行定期检索分析,并将检索分析的结果保存到指定的日志主题中。定时 SQL 分析支持日志服务的所有检索与分析语法,可根据预设的时间窗口和调度周期运行分析任务。使用定时 SQL 分析之后,您可以将存储海量日志数据的源日志主题设置较短的日志存储时长,其中的日志数据运行定时 SQL 分析之后即可到期删除,节约日志与索引存储成本。定时 SQL 分析结果保存的目标日志主题可以设置...

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