完成了百分之多少。- 今天做什么事情,预计今天能完成百分之多少。- 有哪些依赖项,有哪些地方有风险,有哪些问题需要会后讨论的。有的项目进度很赶,所以会在下午 5 点沟通今天的进度,看下进度是否正常,如果不正常... 一个原因是我想记录下每天遇到的问题,另外一个原因是晨会的时候方便述说。记录日志的工具我用的 OneNote 笔记,可以给大家看下我的日志模板。![](https://static001.geekbang.org/infoq/11/11ddc1266451ee59648...
每个都是一个逻辑计量单元,或者一个时间段内的柱状图。例如:队列的当前深度可以被定义为一个计量单元,在写入或读取时被更新统计;输入 HTTP 请求的数量可以被定义为一个计数器,用于简单累加;请求的执行时间可以被... 从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理信息。任何的数据、元数据信息都被绑定到系统中的单个事务上。例如:一次调用远程服务的 RPC 执行...
并采集相关云成本数据。这些数据将被用于实现可视化和成本分摊的需求。 **资源用量洞察**在追踪资源数据时,一个关键点在于 **持续采集资源用量数据**。在获取了这些数据后,我们... 其实一种常见的推荐算法是依赖于历史用量的指数平滑滑动窗口算法。历史用量数据是容器资源用量数据,都是现成的,因为在成本洞察的时候我们已经提供了一套持续采集集群用量数据的方案。我们选用了指数直方图,这...
但是整个电商链路还会依赖短视频数仓、直播数仓,整个链路非常长,并且时间要求9点产出,中间的计算时间非常短。 **************************●************************** **新增&修改任务数量大。**会造成整个资源的波动,例如突然新上线几个特别大的任务,整个队列的资源就会极度紧张。 ****************************●**************************** **任务管理工作量大。**在几个万个任务的时候,需...
超售对于微服务的资源回收具有非常明显的效果。除此之外,我们发现在另外一些场景下仍然存在非常多资源的浪费,这就涉及到在线业务的另外一个特点,即在线业务的流量具有明显波峰波谷的潮汐变化。举个例子来说,几乎所有的用户都会在晚高峰的时段刷抖音,这样就会导致抖音相关服务的整体流量都上涨到一个比较高的水平。而到了凌晨,因为大家刷抖音的次数和频率又会下降,所以此时业务访问的流量会出现比较明显的波谷。这种潮汐现...
难以回答诸如“究竟是谁访问我发生了故障”“我究竟影响了下游哪些实例”“是什么原因导致发生了丢包” 等问题。* **埋点困难**传统 APM 方案需要依赖 SDK/Javaagent 的方式来进行插桩埋点,这给在多协议、... 可以在操作系统内核中运行沙盒程序。eBPF 被用于安全有效地扩展内核的功能,而无需更改内核源代码或加载内核模块,同时 eBPF 程序在加载的时候有严格的 Verifier 进行校验,可以确保代码的正确性,避免死循环或者非法内...
下图是一个典型的基于中心化存储构建数仓机器学习和数据科学的架构。这里将加工过后的数据保存在数仓中,通过数仓的元数据进行组织。数据科学家和机器学习框架都会直接去这个中心化的存储中获取原始数据。因此在这个... 自然也就避免了无效的读写放大,从而提供了高效的更新删除、增量消费、时间旅行等一系列的能力。但这其实也就意味着另外一个问题,就是一个目录中可以包含多个版本的文件,这与 Hive 管理元数据的方式就产生了分歧,因...
图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵... 支持百万 QPS 图上多度读写。ByteGraph 也支持 Super Node 热点访问,单个过亿出度节点 10K 量级 QPS 毫秒级读写。![image.png](https://p6-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/ac891ac7f8164b5dab085a0569...
这对于大规模的训练模型来说是一个挑战。其次,还需要 **优化** **训练样本** **的读取速度**。随着芯片技术的迭代和算力的增长,训练模型所需的计算资源也在不断提升。然而如果样本的读取速度无法跟上算力... 大幅增加成本负担的同时也会因为读写放大的本质导致不必要的计算资源开销。其次是通过 **传统数据库方案** 存放样本,这种方案更多适用于处理少量样本的场景,当海量数据达到 PB、EB 级时会遇到困难。此外由于...
并生成一个分布式Plan。其次,Coordinator节点会根据ExchangeNode类型切分Plan,并生成每个Stage执行计划片段。**接着,Coordinator节点会调用SegmentScheduler调度器,**将各Stage的PlanSegment发送给Worker节点。... 读取Stage,之后再调度Join这个Stage,因为Join的Stage依赖于左右表的Stage。**第二种是AllAtOnce策略,**先计算每个Stage的相关信息,后一次性调度所有Stage。相比而言,这两种策略是在容错、资源使用和延时上去...
一个是高峰期的资源占用率较高,因为天级 Dump 数据量较大,且都集中在凌晨;二是就绪时间比较长,因为存在去重逻辑,会将 T-1 天分区的数据和当天分区的数据合并去重计算后落到当天(T 天)的分区。![picture.image](h... 对于以上问题我们做了一个针对性的解决方案,首先我们对之前的任务提交方式替换为了纯 SQL 化提交,并且通过接入统一的 Catalog 自动化读取 Schema 和必要参数,入湖的 SQL 就可以简化为如图的形式。# **3. 典型场景...
**10W+** 台物理服务器资源,字节跳动超过 **90%** 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。**NoSQL 产品矩阵**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/10255... 也是内部业务重度依赖的两大产品。 字节跳动 NoSQL 的最新实践 字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:* 用户之间的关系:比如关注好友等;* 内容:视频、文章、广告等...
10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/18579de54d0e4a829c2451f2c9990550~tplv-k3... 也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:- 用户之间的关系:比如关注好友等;- 内容:视频、文章、广告等;- 用户和内容的连接:用户发布...