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社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控... 镜像管理:构建出来的镜像使用镜像仓库Harbor进行管理- 容器编排:在CD过程中,利用kubectl set image进行容器编排部署,自建Kubernetes集群进行业务容器编排管理介绍 从数据模型角度看,图数据库内部数据是有向属性图,其 **基本元素是 Graph 中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性... Linkedln 在 KV 之上构建了 Social Graph 服务;微博是基于 Redis 构建了粉丝和关注关系。字节跳动的 Graph 在线存储场景, 其需求也是有自身特点的,可以总结为:* **海量数据存储**:百亿点、万亿边的数据规模;...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
**云原生数据库** 、 **分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同... 又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用: * 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象* 数据加载:用于从不同的离线... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715012447&x-signature=COYg9WQLIuJWaVErdktTDBkDCYA%3D) 创建完毕后,进入到 SQL 工作表模块,通过如下建表语句建立四个数据表(事实表),并保存对应的 SQL 语句。 ...
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图书馆建立数据库ER图-相关内容
【PHP】thinkPHP6中的MVC思想的小案例
指的是视图层,即展示给用户的软件界面,主要用来与用户进行交互,比如说,按照一定方式展示数据,或者给用户提供一个控件来接受用户的操作。 M(Model)指的是模型层,这个模块主要用来实现与后台数据库的数据交互,比如说,对数据库的增删改查等基本操作。 C(Controller)指的是控制层,这个层处在M层和V层之间,主要用来接受V发送过来的请求并根据请求给出响应结果,如果需要操作数据库,则直接转发响应操作到M层即可。这一...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库ve... Atlas默认创建的“guid”属性被标记为globalUnique,他所对应的组合索引是\_\_guid。5. 对于其他在类型定义文件中被声明为“Unique”的属性,比如我们业务语义上全局唯一的“qualifiedName”,Atlas会理解为“perTy...
Go 语言微服务介绍与开发实战|社区征文
下图描绘了单体架构和微服务架构的结构图。图的左边就是单体架构的示意图,如图所示:单体架构将所有的功能(如 UI、日志、数据层、系统逻辑、数据库等)都集成在一个系统中,像是一个紧耦合的架构。相反,微服务是独... 它提供了在 Go 中编写微服务的基本构建块。它使用 consul 实现服务发现,但可以换成 etcd、zookeeper 或任何能够满足该接口的其他实现。通过 http 或使用 proto-rpc 或 json-rpc 进行通信,Go Micro 解决了构建可扩...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:字节跳动如何解决超大规模流式任务运维难题
字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 本文提出了一个基于云原生构建的流式任务运行时管控系统 StreamOps,可以有效地降低大规模场景下用户流式任务的维护成本。StreamOps 被设计为独立于流式作业运行的一个轻量级可伸缩的管控系统以统一管理大规模的流式...
万字长文,Spark 架构原理和 RDD 算子详解一网打进! | 社区征文
t_70#pic_center)> - Driver 注册了一些 Executor后,就可以开始正式执行 spark 应用程序了。第一步是创建 RDD,读取数据源;> - HDFS 文件被读取到多个 Worker节点,形成内存中的分布式数据集,也就是初始RDD;> - ... 26scala>```### 3.3 其他方式读取数据库等等其他的操作。也可以生成RDD。RDD可以通过其他的RDD转换而来的。## 四、RDD编程AP...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品季刊 VOL.10
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753225&x-signature=imqersEYhLBm9%2FH6HsgRap6RUfU%3D)火山引擎数据中台产品双月刊涵盖「大数据研发治理套件 DataLeap」「云原生数据仓库 ByteHouse」「湖仓一体分析服务 LAS」「云原生开源大数据平台 E-MapReduce」四款数据中台产品的功能迭代、重点功能介绍、平台最新活动、技术干货文章等多个有趣、有料的模块内容。季度更新,您可通过关注「字节跳动数据平台」官网公众号、添加小助手微信...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
首先需要在 Doris 中创建外表,创建时还需要制定 Schema。如果外部数据源多,一个一个在 Doris 中进行创建就显得非常繁琐和不便。 **●**如果外部数据源,如 Hive 中的 Schema 发生了变更,那 Doris 中对应的表就需要重建,否则查询就会失败。 针对以上问题,我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalo...
干货 | ELT in ByteHouse 实践与展望
构建并优化 ELT 能力,具体包括四部分: **●** ByteHouse 在字节的应用**●** ByteHouse 团队做 ELT 的初衷****●****ELT in ByteHouse 实现方案及未来规划。 