计算行驶距离（不是距离之间的距离）

要计算行驶距离，可以使用以下方法：

方法一：使用坐标点计算距离

假设有一系列的坐标点，表示车辆的行驶路径。可以使用欧几里得距离公式来计算每两个相邻点之间的距离，然后将这些距离相加，就可以得到总的行驶距离。

import math

def calculate_distance(points):
    total_distance = 0.0
    
    for i in range(len(points) - 1):
        x1, y1 = points[i]
        x2, y2 = points[i+1]
        
        distance = math.sqrt((x2 - x1)**2 + (y2 - y1)**2)
        total_distance += distance
        
    return total_distance

# 示例坐标点
points = [(0, 0), (1, 1), (2, 3), (4, 5)]

# 计算行驶距离
distance = calculate_distance(points)
print("行驶距离：", distance)

方法二：使用GPS数据计算距离

如果有GPS数据，可以使用Haversine公式来计算两个经纬度坐标之间的距离。然后将所有相邻的距离相加，就可以得到总的行驶距离。

import math

def calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2):
    R = 6371  # 地球半径（单位：千米）
    
    lat1_rad = math.radians(lat1)
    lon1_rad = math.radians(lon1)
    lat2_rad = math.radians(lat2)
    lon2_rad = math.radians(lon2)
    
    dlon = lon2_rad - lon1_rad
    dlat = lat2_rad - lat1_rad
    
    a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1_rad) * math.cos(lat2_rad) * math.sin(dlon/2)**2
    c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1-a))
    
    distance = R * c
    return distance

# 示例GPS数据
gps_data = [
    (39.9042, 116.4074),  # 北京
    (31.2304, 121.4737),  # 上海
    (22.3964, 114.1095)   # 香港
]

# 计算行驶距离
total_distance = 0.0
for i in range(len(gps_data) - 1):
    lat1, lon1 = gps_data[i]
    lat2, lon2 = gps_data[i+1]
    
    distance = calculate_distance(lat1, lon1, lat2, lon2)
    total_distance += distance

print("行驶距离：", total_distance)

以上是两种常见的计算行驶距离的方法，根据具体的数据和需求选择合适的方法进行计算。