计算在一段时间内销售额高于平均销售额的商店。

以下是一个示例代码，用于计算在一段时间内销售额高于平均销售额的商店：

def calculate_average_sales(sales_data):
    total_sales = sum(sales_data)
    average_sales = total_sales / len(sales_data)
    return average_sales

def find_higher_than_average_sales(sales_data):
    average_sales = calculate_average_sales(sales_data)
    high_sales_stores = []
    for i, sales in enumerate(sales_data):
        if sales > average_sales:
            high_sales_stores.append(i)
    return high_sales_stores

# 示例数据：一周内每天的销售额
sales_data = [1000, 1200, 800, 1500, 1100, 900, 1300]

high_sales_stores = find_higher_than_average_sales(sales_data)
print("销售额高于平均销售额的商店：")
for store in high_sales_stores:
    print("商店编号：", store)

以上代码中，calculate_average_sales函数用于计算给定销售数据的平均销售额。find_higher_than_average_sales函数使用calculate_average_sales函数计算平均销售额，并遍历销售数据，找出销售额高于平均销售额的商店编号。

示例数据中的销售数据是一周内每天的销售额。你可以根据实际情况修改示例数据或者自行输入数据进行测试。运行代码后，会输出销售额高于平均销售额的商店编号。