(主要包括:读数据,计算综合得分,淘汰低分数据,并更新最新得分,回写缓存和数据库)# 背景腾讯自选股App在增加了综合得分序的Feed流排序方式:需要每天把(将近1000W数据量)的feed流信息进行算分计算更新后回写到数... 而针对方案二通过大数据平台完成的话,也就是需要推荐大数据的部门协助处理,显然这个是需要排期处理,而时间上也是不可预估。既然如此,那就借用,朱光潜老先生的一篇文章《朝抵抗力最大的路径走》。我本人相信通过合...
在离线数仓招聘中,这几乎成了必考题目。大数据领域,为了提高超大数据量的计算性能,几代人不断在努力,不断榨取着计算机的CPU、内存、磁盘每一个模块的性能,从早期的纵向扩展(提升计算机性能,如IBM、ORACLE 早期推... 这种写法在一定情况下会出现数据问题):```SELECT column1, column2,column.... FROM TABLEX WHERE ds = '${bizdate}'DISTRIBUTE BY FLOOR(RAND()*N)/CEIL(RAND()*N) ```第二种写法(加随机种子,产生稳定的随...
随着行业的快速发展和业务的高速迭代,数据量也呈爆炸式增长,传统的大数据架构在资源利用、高效运维、可观测性等方面存在诸多不足,已经越来越无法适应当下的发展需求。云原生大数据方案,逐渐成为众多企业解决传统大数据平台痛点的不二之选。 2023年8月5-6日,09:00-12:30,DataFun 举办 DataFunSummit 云原生大数据峰会。火山引擎云原生计算团队深度参与本次线上峰会,由**火山引擎云原生计算技术负责人-李亚坤**任峰会专家团成...
数据集合。常见的场景如下:- 给一个 userId ,判断用户登陆状态;- 显示用户某个月的签到次数和首次签到时间;- 两亿用户最近 7 天的签到情况,统计 7 天内连续签到的用户总数;通常情况下,我们面临的用户数量以... 一亿个用户也只占用 一亿 个 bit 位内存 ≈ (100000000 / 8/ 1024/1024)12 MB。```大概的空间占用计算公式是:($offset/8/1024/1024) MB```> 什么是 Bitmap 呢?Bitmap 的底层数据结构用的是 String 类型的 ...
来统一对大数据方面进行分析、计算、展示等等。 于是乎,这时候公司都会成立一个叫做数据平台的部门,简单来讲就是承接了 BI 的工作,只不过使用的是大数据的技术栈,能够处理的数据量级更大,满足的需求更加的丰... 在过去几年很流行的一个词叫:数据治理,我记得 2017 年在主导数据平台时,因为公司整个数据质量很差,有些 10 几年的数据没有人维护,也没有标准化定义,于是,我们花了很长时间来做数据标注,后来随着平台体系化建设逐步...
大数据交易、分析与预测服务、决策支持服务、数据分享平台、数据分析平台等。- 大数据IT基础设施:存储设备、运算设备、一体机、操作系统、基础软件、IT支撑等。#### 1.1.4 大数据的发展历程### 1.2 大数据的概念与特点* 概念:**大数据(Big data)**,指无法在一定时间范围内**用常规软件工具**进行捕捉、管理 和处理的数据集合,是**需要新处理模式**才能具有**更强的决策力、洞察发现力和流程 优化能力**的**海量、高...
# 一、前言- 背景:AB实验具有一定前瞻性,统计性,科学性的特性。用好了就实现了在大数据时代的充分利用数据分析问题,解决问题,为决策提供强有力的依据,但是有时候用户在使用AB实验时候,会出现一些痛点和疑惑。 - 痛点: - 每次实验需要多少流量 - 实验时间开多长没有概念 - 解决问题: - 为了验证某一个功能特性,一个实验需要开多少流量。 - 一个实验需要开多长时间 # 二、统...
> A/B实验具有一定前瞻性、统计性、科学性的特性。用好了就实现了在大数据时代的充分利用数据分析问题,解决问题,为决策提供强有力的依据,但是有时候用户在使用A/B实验时候,会出现一些痛点和疑惑。本文将具体分析A/... 一个实验需要开多少流量。* 一个实验需要开多长时间 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ce728f88684f43a29c7cab1478402b45~tplv-tlddhu82om-image...
一定程度上解决了流式任务运维管理的问题。 **数据流ETL链路也在2018年全面迁移到了 ****P** yFlink** ,进入了流式计算的新时代。*** **第二个阶段是2018至2020年**随着流量的进一步上涨,PyFlink和Kafka的性能瓶颈、以及JSON数据格式带来的性能和数据质量问题都一一显现出来,与此同时下游业务对延迟、数据质量的敏感程度却是与日俱增。于是,我们一方面对一些痛点进行了针对性的优化。另一方面,花费1年多的时间将...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群## **最佳实践**前面介绍了DataLeap数据质量平台的一些实现方式,下面为大家介绍一些我们在数据量和资源这两个方面的最佳... 根据表行数来预判数据表的大小,如果判断数据表比较大,会默认微调 vcore 和 memory。以上这些优化都能在一定程度上提升性能,目前平台上各类监控的平均运行时长缩短了 10% 以上。**引入** **OLAP** **引擎**平台...
指同一指标在不同地方的结果是否一致。数据不一致的情况,多出现在数据系统达到一定的复杂度后,同一指标会在多处进行计算,由于计算口径或者开发人员的不同,容易造成同一指标出现不同的结果。* **及时性**:在确保数据的完整性、准确性和一致性后,接下来就要保障数据能够及时产出,这样才能体现数据的价值。及时性很容易理解,主要就是数据计算出来的速度是否够快,这点在数据质量监控中可以体现在监控结果数据是否在指定时间点前计...
指同一指标在不同地方的结果是否一致。数据不一致的情况,多出现在数据系统达到一定的复杂度后,同一指标会在多处进行计算,由于计算口径或者开发人员的不同,容易造成同一指标出现不同的结果。* **及时性**:在确保数据的完整性、准确性和一致性后,接下来就要保障数据能够及时产出,这样才能体现数据的价值。及时性很容易理解,主要就是数据计算出来的速度是否够快,这点在数据质量监控中可以体现在监控结果数据是否在指定时间点前计...
数据不一致的情况,多出现在数据系统达到一定的复杂度后,同一指标会在多处进行计算,由于计算口径或者开发人员的不同,容易造成同一指标出现不同的结果。- **及时性**:在确保数据的完整性、准确性和一致性后,接下来就要保障数据能够及时产出,这样才能体现数据的价值。及时性很容易理解,主要就是数据计算出来的速度是否够快,这点在数据质量监控中可以体现在监控结果数据是否在指定时间点前计算完成。- **规范性**:指数据是否按...