提到状态查询,我们自然会联想到 Flink 在 1.9 版本提出的特性 -- State Processor API。使用 State Processor API,我们可以将作业产生的 Savepoint 转换成 DataSet,然后使用 DataSet API 完成对 State 的查询、修改和初始化等操作。 下面简单介绍一下**如何使用** **State Processor** **API** **来完成 State 的查询:**- 首先创建 ExistingSavepoint 用来表示一个 Savepoint。初始化 ExistingSavepoint 时需要提供 Savepoin...
提到状态查询,我们自然会联想到 Flink 在 1.9 版本提出的特性 -- State Processor API。使用 State Processor API,我们可以将作业产生的 Savepoint 转换成 DataSet,然后使用 DataSet API 完成对 State 的查询、修改和初始化等操作。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2475218c94e847c6a99b46c4f26aba2a~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135663&x-...
**前言**-------Flink 作业需要借助 State 来完成聚合、Join 等有状态的计算任务,而 State 也一直都是作业调优的一个重点。目前 State 和 Checkpoint 已经在字节跳动内部被广泛使用,业务层面上 State 支持了数... 写入到本地磁盘并完成 RocksDB 初始化 **(单线程)*** 扩缩容场景:+ 增量快照的恢复涉及到多组 RocksDB 的数据合并,涉及到多组 RocksDB 文件的下载以及写入到同一个 RocksDB 中产生的大量 Compaction, **Compa...
管理作业的执行状态;- **ResourceManager** 管理 Flink 集群的资源和资源分配;- **TaskManager** 管理 Flink 计算任务的执行。Flink 作业被提交到资源管理器 (Yarn/K8s) 后,资源管理器根据作业所需的资源配... **TaskSlot** **有三个状态:**1. ACTIVE:正在被指定的作业使用;1. ALLOCATED:创建时的初始状态,为某个作业创建,但是还没被使用;1. RELEASING:正在被释放中。在 TaskSlot 创建时,会初始化一个 MemoryManag...
然后运用 Flink 实时计算引擎进行处理,处理后经过消息中间件的缓存传输存入下游的存储,来服务下层的应用。整个计算架构分成两条链路,带来了两个比较严重的问题:1. **计算不同源**1. **维护成本高** **。**... 初始化状态难定义* 数据不统一,存储成本高### **Flink SQL 实现计算一体**针对这些业务困境和核心问题,我们使用了 Flink SQL 去实现整个计算的流批一体。在整个数据处理链路中,我们基于 Flink 引擎,使用...
Task 初始化等阶段的耗时。但是在 OLAP 场景下,优化这些阶段的耗时就变得非常重要。另外,字节 Flink OLAP 基于存算分离架构,有更加强烈的算子下推需求。另一个挑战是,OLAP 业务要求较高的 QPS,所以当 OLAP 集群频... 所以如何做到无感知升级是一个挑战。在监控方面,为了保障在线服务的可用性,线上集群出现问题后,需要及时进行故障恢复和定位。因此针对 OLAP 下的监控体系就尤为重要。除了流批的集群状态监控外,OLAP 场景下特有的...
**流式计算链路**,也是我们整个实时推荐、实时信息流的核心链路。我们会通过消息中心件把实时数据进行缓存存入,然后运用 Flink 实时计算引擎进行处理,处理后经过消息中间件的缓存传输存入下游的存储,来服务下层... 我们为什么会选择 Flink 作为流批一体的计算引擎呢?主要原因在于,Flink 是一个面向有限流和无限流有状态计算的分布式计算框架,它能够支持流处理和批处理两种应用类型。在传统意义上,Flink 是一个无限的数据流。...
> 本文整理自字节跳动基础架构工程师曹帝胄在 Flink Forward Asia 2022 核心技术专场的分享。Flink OLAP 作业 QPS 和资源隔离是 Flink OLAP 计算面临的最大难题,也是字节跳动内部业务使用 Flink 执行 OLAP 计算需要... 同时 TaskManager 通过在资源申请流程中根据 Slot 初始化对应的 TaskSlot 以及 MemoryManager,确保每个 Slot 只被一个作业的多个计算任务使用。通过分析可以发现,多个计算任务在共享 Slot 过程中,主要是共享 Memor...
> 内容简介:StateBackend 作为 Flink 向上提供 State 能力的基石,其性能会严重影响任务的吞吐。本次分享主要介绍在字节跳动内部通过为 StateBackend 提供通用缓存层,来提高性能的相关优化。作者|字节跳动基础架构... 缺点是随着状态规模的增长,JVM 的 GC 停顿时间也会越来越长,同时状态规模会受到内存的限制。**RocksDBStateBackend** 底层选用了 RocksDB 来存储数据,存储的状态规模理论上受限于磁盘,序列化后的结果也会比以 Ob...
> 本文整理自抖音电商实时数仓研发工程师张健,在 Flink Forward Asia 实时风控专场的分享。本篇内容主要从 Flink CEP 简介、业务场景与挑战、解决方案实践和未来展望四个方面展开介绍。 # 一、Flink CEP 简介... 状态机经过 Take 边流转到下一个状态,并将事件保存到对应的表,否则就会到 Lgnore 边,丢弃掉事件。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1a04252cb2494b548bbb5dbf...
管理作业的执行状态;* **ResourceManager** 管理 Flink 集群的资源和资源分配;* **TaskManager**管理 Flink 计算任务的执行。Flink 作业被提交到资源管理器 (Yarn/K8s) 后,资源管理器根据作业所需的资源配... **TaskSlot 有三个状态:**1. ACTIVE:正在被指定的作业使用;2. ALLOCATED:创建时的初始状态,为某个作业创建,但是还没被使用;3. RELEASING:正在被释放中。在 TaskSlot 创建时,会初始化一个 MemoryManager,管...