结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基... 驱动业务发展** 在边缘云快速发展的过程中,韩伟对火山引擎边缘云网络有了更多的思考——网络先行,驱动业务发展。 **传输可视,数据驱动的网络智能平台** ![picture.image](https://p3-volc-comm...
“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云...
数字化场景的进化过程中。在建筑设施智能化数据应用过程中每天都会产生大量文本数据诸如:维保工单、应急指南、维修手册之类文本数据,如果将公司数据类型80%的文本数据进行应用,通过文本向量特征提取、文本实体关系... 但我个人还是看好未来NLP的技术发展,从应用上,对于建筑运维领域其在:设备自动故障诊断报告生成、建筑设施维保工单自动分类、建筑运维知识图谱的自动构建、NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有...
也引发了接下来一段时间内从汽车从品牌到产品发展的新趋势。 如今的汽车行业,机遇与风险并存。汽车消费群体年轻化,传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新... 转型的过程中,最重要的节点便是营销的数字化转型和创新,通过对营销数据的运用和新营销技术的推广,可以实现通过数据描述用户需求,通过用户需求的数据提炼来驱动全公司体系化发力,来打造全新的数字化用户运营体系。...
火山引擎总裁谭待表示:“在服务企业的过程中,我们也深深意识到,仅依靠火山引擎自身是不足够的,我们需要一个更大的朋友圈,才能发挥更大的价值。” 在大会上,火山引擎重申了“内外融合,价值共生”的生态理念,和“连接... 这其中个性化推荐就显得非常重要,火山引擎为抖音电商提供了算法、数据、安全等各方面的技术支持。 过去一年里,抖音电商升级为全域兴趣电商并迈上了高速发展的道路。截止去年年底,抖音电商累计售出239亿件商品,541个...
集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视...
在过去的一年中积极参与边缘计算行业发展、行业标准制定以及加速行业应用落地,被授予2022年度“边缘计算先锋企业”称号。 当前,边缘计算产业呈现蓄势待发之势,正在加速迈向广泛普及和深度应用的新阶段。火山引擎边缘云作为边缘计算产业的中坚力量之一,也在通过持续不断的产品技术创新、多样化的行业应用落地以及优质的服务能力,为推动边缘计算产业发展贡献力量。 火山引擎边缘云是以云原生技术为基础底座,融合异构算力和边缘网络...
### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支... 而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在存储介质上面。这三者相似的需求以及相似的架构,导致了他们在演化过程中变得越来越相似。![image.png](htt...
团队逐渐发展,机器学习平台从一开始仅有的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,仅单一集群就有着几百台GPU机器。 在这几年的建设历史中,字节跳动机器学习平台经历的不仅是发展,还有着种种难题: 机器环境配置不一,管理运维成本高。 机器配置不一,不同项目对于环境的依赖也有自己的需求,作为平台方,管理运维的成本非常高。 代码、依赖库版本管理复杂,训练结果难以复现。 研发过程中的模型训练,存在着代码以及依赖库的版本...
团队逐渐发展,机器学习平台从一开始仅有的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,仅单一集群就有着几百台GPU机器。 在这几年的建设历史中,字节跳动机器学习平台经历的不仅是发展,还有着种种难题: 机器环境配置不一,管理运维成本高。 机器配置不一,不同项目对于环境的依赖也有自己的需求,作为平台方,管理运维的成本非常高。 代码、依赖库版本管理复杂,训练结果难以复现。 研发过程中的模型训练,存在着代码以及依赖库的版本...
还能带动园区内的企业实现更高的发展目标。但在实现园区“智慧升级”的过程中往往面临着信息孤岛、建设周期长等问题,如何顺利将传统园区通过数字化转型为智慧园区?综合服务商及云厂商是两股不可或缺的力量,“云+产... 在该项目的建设中,火山引擎边缘云以云技术底座提供了云端庞大的算力支撑,通过iBUILDING美的楼宇数字化平台与火山引擎边缘云的融合对接,成功实现26,834台设备、286,450个数据点位100%准确上线,助力统一门户、设备、...
团队逐渐发展,机器学习平台从一开始仅有的几十台物理GPU开发机,到现在支持着万级GPU调度,仅单一集群就有着几百台GPU机器。 在这几年的建设历史中,字节跳动机器学习平台经历的不仅是发展,还有着种种难题: 机器环境配置不一,管理运维成本高。 机器配置不一,不同项目对于环境的依赖也有自己的需求,作为平台方,管理运维的成本非常高。 代码、依赖库版本管理复杂,训练结果难以复现。 研发过程中的模型训练,存在着代码以及依赖库的版本...
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... **Eventually Consistent**:指经过一段时间后所有节点的数据将会达到一致。比如最终支付中的状态会变成支付成功或者支付失败;订单的状态和实际交易的过程达成一致;但这个过程有一定的时间延迟。BASE 理论是对...