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云网融合实施方案模板

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

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销帮帮CRM入驻集简云平台,实现无代码集成数百款应用

很多企业都实施了几十个,上百个不同的 IT 系统。企业面对的是一个复杂的体系化工程,需要整合内部资源和外部资源,形成真正的数字化转型生态圈或者联盟,让合作更加融合,让模式更加多元化。作为国内领先的移动CR... 立刻使用流程模板**](https://www.jijyun.cn/apps/processes/1475) 流程自动化流程自动化指的是通过集成器的使用,使得不同系统之间可以实现流程的创建、交互,提高企业的办公...

火山引擎 DataLeap 计算治理自动化解决方案实践和思考

我们通常依赖单一任务模板进行少量参数调整,虽然此法能让单项任务抢占资源,却难以保证整体业务的及时性和稳定性。- **动态变化**:计算环境、数据量和业务需求可能随时变动,这要求调优工作需具备高度的灵活性和适应性,以迅速应对各种变化。- **专业知识缺乏**:通常由数据分析师来执行优化任务,但他们更侧重于业务场景而非底层逻辑。因此,我们希望通过自动化方案沉淀专业知识,提供一站式解决方案。- **一致性与可重...

干货|抖音集团数据治理经验:如何让计算治理自动化?

我们通常依赖单一任务模板进行少量参数调整,虽然此法能让单项任务抢占资源,却难以保证整体业务的及时性和稳定性。 **● 动态变化:**计算环境、数据量和业务需求可能随时变动,这要求调优工作需具备高度的灵活性和适应性,以迅速应对各种变化。 **● 专业知识缺乏:**通常由数据分析师来执行优化任务,但他们更侧重于业务场景而非底层逻辑。因此,我们希望通过自动化方案沉淀专业知识,提供一站...

对话火山引擎侯爽:字节原生的边缘云

火山引擎在边缘侧采用云原生的技术方案,开源的云原生生态比较完善,可以解决可观测、可运维、多云融合等问题,这些本来就是构建边缘基础设施的痛点。就这样,字节原生的边缘云基础设施,经过春晚、“618”、“双 11”这... 我们在边缘侧采用云原生的技术方案,独创小型化、轻量化、集成化的边缘云原生操作系统,构建云网协同、云边协同、边边协同、多云协同能力;第三,面向未来发展的技术创新,比如 CPU/GPU/ARM All in One 的全新边缘异构...

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火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动业务背后的分布式数据治理思路

我们选择的是方案二,即从业务遇到的问题出发,重视落地结果与业务过程,去解决实际的治理问题。基于这个理念,在数据治理过程中,字节跳动也面临以下三个挑战与机遇:**业务特点:业务发展快、场景丰富、数据量大且... 也包括建立流程来确保整个企业实施有效数据管理。在传统的数据治理方法论与定义中,注意到他有以下共性特点,同时也是现在大多数公司的实践路径,即:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg...

基于火山引擎微服务引擎 MSE 的全链路灰度落地实践

是火山引擎提供的一款面向微服务全生命周期的一站式微服务解决方案。产品提供开源增强的 Nacos 注册发现、配置管理,兼容原生 Spring Cloud 、gRPC 及 Service Mesh 架构丰富微服务治理能力。来源 | 火... **与火山引擎云原生产品生态深度融合,闭环全链路灰度发布的流量调度**。如联动火山引擎 [API 网关](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzk0NDMzNjkxNw==&mid=2247485007&idx=1&sn=159fcb1ecdd20744ce5c2bd24fdec25...

干货 | 首次还原火山引擎A/B测试私有化实践经验

* 推动了具体 Feature 的研发从技术方案设计层面考虑不同环境的 Diff 问题,减少了后期返工的成本* 测试同学的工作化整为零,避免短时间内的密集测试* 减少研发和测试同学的上下文切换成本,SaaS 和私有化都在 Feat... 如果再叠加使用自定义过滤模板等预计算条件,这个计算量会被成倍放大,直到导致查询任务堆积数据产出延迟。重新观察实验报告核心元素以及指标构成能发现:* 指标、报告类型、实验版本是可枚举且预先知晓的*...

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从银行数字化转型来聊一聊,火山引擎 VeDI 旗下 ByteHouse 的应用场景

分析细节指标等模板,进一步保障银行内部产品运营团队的数据洞察和使用能力。在整个需求消化过程中,ByteHouse 不论是从高数据的吞吐和写入性能,还是数据的超低时延,或者是足够快速的数据查询,都能适配银行实施运营监控场景下运营人员的工作需要,因此项目一经上线便备受好评。而除了运营监控场景,ByteHouse 还在银行包括信用卡业务实时风控等其他场景中得到广泛运用,帮助银行实时拉取数据,保存入库后推送至风控规则引擎,从而进...

干货|一家企业,如何0-1搭建数据治理体系?

**方案一:**整体规划,系统架构驱动****●******方案二:**问题出发,业务价值驱动 在字节跳动,我们选择的是方案二,即从业务遇到的问题出发,重视落地结果与业务过程,去解决实际的治理问题。 ... 比如A业务单元的数据治理经验可以沉淀为治理模板,供后续其他业务使用。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/046791c989cd485898707c42d015d931~tplv-tlddh...

亚马逊云科技 -- AIGC 时代的数椐基础设施|社区征文

根据特定要求对机器学习预测实施人工审查和审计,轻松地将人类判断和人工智能集成到所有 ML 应用程序![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1cc096fe724347799baec6... 使用预定义的模板或自定义工作流程来定义任务的类型、审核者的角色和审核流程>> **弹性和可扩展性**:根据需求自动扩展,适应不同规模的审核任务,处理大规模的任务并提供高可用性和可靠性>> **安全和隐私**:提供...

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进行整体性思考避免埋点问题 数据采集方案设计作为数据建设的重要组成的部分,直接影响到后续的数据应用质量和数据回溯,而我们在日常中经常会碰到如下问题: 埋点重要信息缺失: 作为一个新入职员工,面对环境中的几百... 方案设计如何设计数据埋点采集方案:如何设计埋点采集方案 分行业埋点方案模板:分行业埋点方案模板 埋点实施数据接入:数据接入指引 埋点测试实时埋点检测:实时埋点检测 数据校验:数据校验 正式环境上线如果您使用...

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