云网融合是什么样的生态
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产... 路径是什么样子的,判断出它在哪个路径的哪个点上丢了包。通过路径覆盖的能力,再结合场景的覆盖,可以把很多的场景枚举出来,当场景出现问题时,埋点能够及时启动,就可以快速地定位问题。 此外,我们还建...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*... **火山引擎边缘云网络团队还将在可观测领域发力,** 将网络传输路径刻画得更加细致,并期望将这些能力输出给外部用户,让用户也具备可观测的能力;最后,**构建网络生态是边缘云网络发展的关键,** 需要解决网络开放和应...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
那么首屈一指的就是龙蜥操作系统了。龙蜥操作系统的“分层分类科学理论”可以说使得龙蜥操作系统不仅在传统功能上面独具一格,同时也助力了 AI 技术的完美融合,实现一键安装部署 AI 开发环境,解决了 AI 组件之间繁琐的依赖关系,加速 AI 应用的开发、部署流程。这些都是龙蜥操作系统在 AI 上面的努力成果,这也正迎合了...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
选择Volcengine引擎的原因是不同于基础科研工作,企业AI应用更强调快速和经济化规模化的部署,而Volcengine 引擎丰富的垂类生态场景应用非常符合产业界AI应用的需求。# **与“火山引擎”的知识巡径过程** 关于... 但我个人还是看好未来NLP的技术发展,从应用上,对于建筑运维领域其在:设备自动故障诊断报告生成、建筑设施维保工单自动分类、建筑运维知识图谱的自动构建、NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有...
特惠活动
云网融合是什么样的生态-优选内容
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干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持... 下表给出了三种格式在生态方面的支持情况(截止2022/8/18):是事件驱动的无服务器函数托管计算平台,具... 深度融合了新一代云原生技术,提供以容器为核心的高性能 Kubernetes 容器集群管理服务,具有简单易用、稳定可靠、完美兼容原生组件、云上云下一体化等特点。您可以通过控制台将 VKE 添加为 APIG 的 Upstream 来源,使...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,部分... 然后是产品布局,把握征服自然向亲近自然、享受乐趣的需求转变,打造悦野性能、悦旅户外、悦己出行三大产品系列;最后是用户体验,提供“智惠管家式”综合服务保障,打造“悦享生活+”生态圈,为用户打造另一个“家”。...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
与此同时边缘计算凭借技术创新能力获得信通院“2021边缘计算融合创新奖项”;* 2022年5月,入选了由边缘计算社区发起的“ **2022中国边缘计算20强”** 评选;* 2022年6月,入选了国内 **首个“边缘计算产业图谱... 共创边缘新生态。 了解更多火山引擎边缘计算信息,**公众号后台回复“3”**,加入火山引擎边缘计算官方咨询飞书群~ --- 边创未来,连接生活👇 欢迎关注火山引擎边缘计算👇...
火山引擎携手高榕创投,共同探索大模型带来的商业新增长
还有火山引擎构筑的底层云计算服务与大模型生态进行交流。 大模型时代的内容与交互现场 01生态与开放:共建AI创新生态 火山引擎总裁谭待在开场致辞里表示,在未来的一段时间内,字节与火山引擎将把自身 Foundation Mo... 长期来说大模型捕捉的信号一定不只是文本,可能会和声音、视觉、光线乃至人的运动和加速度都有很好的融合。 长远看来,大语言模型的出现会扩张我们每个人的信息负载能力,从而使得组织在同等规模下实现原来数倍的产出...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两... 是能存下所有数据,并且能够又快又好地计算出来,让用户看到数据存储的价值。现在 NoSQL 和关系型数据库的界限变得越来越模糊了,所以数据库在不断形成各种分支的同时,也在不停地融合,这就是今天技术发展的趋势和方...
KubeAdmiral支持提供代理 API 供用户访问成员集群资源
能更好的和 K8s 系统融合,借助 K8s 生态更快的推广自己的产品,方便用户上手;- 借助于 K8s 成熟的 API 工具及规范,构建出的 API 接口更加规范整齐;但是在很多场景下,我们还是不能确定到底使用聚合 API(Aggregated APIServer)还是独立 API 来构建我们的服务,官方为我们提供了两种选择的对比:| 考虑 API 聚合的情况 | 优选独立 API 的情况 || ----...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 绝大部分特性这三者都是支持的。只不过在一些小的方面,三者之间是有一点区别的。这种相似性可能也会给用户的选型造成一些困扰。可以简单地从支持特性的区别以及对生态的支持等方面给选型做一些建议。下面这个表格...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两... 融合多样化的非结构/半结构数据 Schema,统一存储,统一计算;- 软硬件结合,带来数量级革命的技术升级;- 产品界面标准化,增强 Redis 生态能力建设与 SQL 生态能力建设。我认为 NoSQL 在接下来几年里最大的发展...
