云网融合未来演进展望
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
构建面向异构算力的边缘计算云平台
演进面临的挑战,**揭秘边缘计算统一纳管异构算力,沉淀的平台能力和典型的场景应用。**> > > 1. 万物互联的智能时代> 1. 构建新一代边缘计算云平台> 1. 字节跳动场景应用> 1. 未来展望> ## **01 万物... 用户对内容的形态诉求也在不断演变。举个例子,字节跳动在产品上也在不断变化和推陈出新,从今日头条、抖音,再到现在涉及到家装设计的住小帮,还有专注 VR 核心体验的 Pico。应用也从早期的图文、点播,到实时音视频...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... ELT in ByteHouse 实践与展望](https://developer.volcengine.com/articles/7280881267665551419) [4. LAS Spark 在 TPC-DS 的优化揭秘](https://developer.volcengine.com/articles/7281124077970915389) ...
对话火山引擎罗浩:大算力基础设施竞争火热 核心策略之一是软硬一体坚持自研
面向未来的提前把控和创新是帮助客户的一个重要手段,也是构建差异化能力的思路之一。
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Web 研发模式演进及面临问题 - Web 研发面向 Serverless 要解决的问题与遇到的挑战 - 字节跳动 Web 研发面向 Serverless 的落地 - 总结与展望 - **田由——华泰资深前端开发工程师** - **个人简介:** 目前负责华泰前端基建相关工作,致力于华泰基础能力建设与研发效能提升。负责过腾讯文档的富文本编辑器、Canvas 渲染引擎和工程化建设等工作。 - **分享主题:** 《华泰...
火山引擎ByteHouse:只需2个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力
案例实践和未来展望四个部分展开分享。**ByteHouse 数据库的架构演进**作为一款分析型数据库,ByteHouse 已经应用在互联网、金融、汽车领域,帮助企业实现人群洞察、行为分析、 IOT 风控等场景的实时分析。**Byt... 需要将短视频和直播的实时数据和离线数据做融合,来构建 B 端的数据分析。* **问题**:首先,创作者是唯一的,需要我们进行数据去重。第二,数据源是比较多样化的,所以它整个字段超过 4000 +,是典型的大宽表场景。第三...
字节跳动智能音频信号处理的应用实践
算法基础可以保证上层关键技术组件的技术演进。比如自适应滤波器理论的发展大大加速了回声消除在各业务场景中的应用;阵列信号处理技术则确保了声源定位以及波束形成在消费电子以及音视频创作中的效果。深度学习... 再进行融合,这样就能打造出更高质量的音视频。- 其次在 AR 以及 VR 产品中,结合声场重建技术,也能打造出更沉浸式的音视频体验。### 如何实现视频画面的声场重建要实现比较好的声场重建,至少需要两部分的内容...
字节跳动 EB 级 Iceberg 数据湖的机器学习应用与优化
# 存储样本方案演进## **传统存储样本方案**根据IDC调研,2021年下半年中国视频云市场规模达到50.4亿美元,IDC预测到2025年视频云市场规模将达到314亿美元。随着短视频平台、互动娱乐直播平台的快速发展,以及金融、医疗等行业客户的应用落地,视频云未来将保持高速增长。同时,CNNIC第49次调查报告显示,网络视频用户达...
大数据技术年度总结 | 主赛道
并展望未来的发展趋势。***大数据可视化是一种以图形方式展示数据的技术。这种方法使用图像和设计元素来描述数据和信息,使人们能更好地理解这些数据,从而做出更加明智的商业决策。以下是“数据可视化”项目的主... **展望未来,我将继续深入学习和研究大数据相关技术,并计划在以下几个方面进行提升:**## 一、技术深度随着大数据技术的不断演进,深度学习和自然语言处理等技术在大数据领域的应用越来越广泛。为了跟上技术发展的...
