云网融合未来发展趋势
社区干货
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、Ea...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支... 未来我们还期望能够基于作业的提供一些优化建议,比如参数调整等。### 基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓接下来我们通过几个案例来看一下构建企业级数据湖仓的最佳实践。#### 案例 1:多元化分析平台多元...
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基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
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北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
汽车产业的故事正是当下制造业最恢宏和吸睛的叙事,恢宏在于增长速度,吸睛则在于变数。 2022年对于国内汽车市场未来近十年间的发展来说算是一个分水岭,一些旧品牌黯然离场,一些新势力厚积薄发,不断刷新着市场固有格局,也引发了接下来一段时间内从汽车从品牌到产品发展的新趋势。 如今的汽车行业,机遇与风险并存。汽车消费群体年轻化,传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
# **本文为字节跳动基于****数据湖****技术的近实时场景实践,主要包括以下几部分内容:数据湖技术的特性、近实时技术的架构、电商****数仓****实践、未来的挑战与规划。** # ▌**数据湖**技术特性1. ## **... 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
**仓开源趋势**==================== **趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展**LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table form...
火山引擎发布流式计算 Flink 产品,助力构建大数据实时计算平台
云原生化已经成为大数据技术发展的必然趋势。4月18日,火山引擎春季 FORCE 原动力大会在上海举办。在会上,火山引擎发布了云原生大数据实时计算平台产品——流式计算 Flink 版。脱胎于字节跳动在业界最大规模的... 火山引擎流式计算 Flink 版产品已形成融合计算、存储、智能等多种能力的产品解决方案。在具备跨云及多云能力的同时,将始终坚持 **大数据** **技术“云原生化、实时化和智能化”**的发展方向,为企业数字化转型提...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。**作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 ... 最后我们对 NoSQL 技术的未来发展趋势做一个简单的预判。我们重新再来回答一下什么是 NoSQL。我认为 NoSQL 不仅是 not only SQL 也不仅是没有 SQL 语言,我对 NoSQL 的定义是高性能弹性存储+可扩展性动态计算的数...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要为大家介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。## NoSQL 应用的现状什么是... 最后我们对 NoSQL 技术的未来发展趋势做一个简单的预判。我们重新再来回答一下什么是 NoSQL。我认为 NoSQL 不仅是 not only SQL 也不仅是没有 SQL 语言,我对 NoSQL 的定义是高性能弹性存储+可扩展性动态计算的数...
2023年5月
用于对报告进行补充说明 openAPI新增报告查询功能 优化 生命周期分析: 用户趋势新增表格,支持切换图表类型 图表卡片增加数据时间范围展示,支持拖拽排序 路径跃迁新增快速新建默认路径:当报告内无任何分析路... 对查看权限隐藏 数据融合更新类型 功能描述 产品截图 新增 系统支持将公共数据(星座数据、日历数据)接入CDP中使用,丰富CDP中的数据维度。 新增 可视化建模任务输出节点的高级配置中,新增队列配置能力,支持配置...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
移动互联网高速发展,个性化推荐扮演了很重要的角色。以运营一款内容类产品为例:用户增长团队通过广告投放等手段为产品拉新,提升 DAU;产品技术团队为用户分发感兴趣的内容,提升留存及停留时长;商业化团队分发用户可... 最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型** 。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本...
