云网融合维护
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。数据血缘是帮助用户找数据、理解数据以及使数据发挥价值的基础能力。基于字节跳动内部沉淀的数据治理经验,火山引擎 DataLeap 具备完备的数... 并将第一个版本两张图融合成一张图,解决了无法通过表遍历字段血缘的问题。除此之外,第二个版本还**引入了任务类型节点**,服务于以下三种遍历场景:- **单纯遍历数据血缘**,即从数据节点到数据节点。- **数...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同... 但是join 操作需要 Flink 维护大状态,其次是计算复杂度也比较高。为了解决该问题,我们利用字节数据湖多源拼接功能:在业务系统上、下游的两两数据源共用主键情况下,每个数据源各自更新其业务字段到中间结果湖表中,再...
特惠活动
云网融合维护-优选内容
云网融合维护-相关内容
新功能发布记录
优化 2024年2月功能名称 功能描述 功能类型 项目融合 Flink 控制台的项目与火山引擎的项目融合,可以对不同业务或项目使用的云资源进行分组管理。 基于项目进行 IAM 授权,有利于维护资源独立、数据安全。 可从项目维度查看资源消费账单,便于计算云资源使用成本。 优化 2023年11月功能名称 功能描述 功能类型 新增 Flink Connector 新增 ByteHouse 连接器,包括云数仓版(bytehouse-cdw)和企业版(bytehouse-ce) 新增...
新功能发布记录
融合,可以对不同业务或项目使用的云资源进行分组管理。 基于项目进行 IAM 授权,有利于维护资源独立、数据安全。 可从项目维度查看资源消费账单,便于计算云资源使用成本。 导入项目 组合购买资源池 新增 提供了多种包年包月-组合购买产品资源池(实例)的方式,相比单独购买产品实例更加优惠。 组合购买实例 公网访问资源池 新增 BMQ 资源池支持开启公网访问,允许公网设备访问资源池。 配置公网访问 私网访问资源池 优化 ...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安全等层面经历了大规模验证,支撑着数EB数据、千万级QPS、数十亿月活App。 为持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助企业级客户更深入地发展属于自己的AI能力,火山引... 易维护性。 企业级产品需要具备极高的可维护性以降低用户管理成本,支持用户快速地对平台进行操作和维护。火山引擎基础设施平台提供了监控告警、硬件状态、远程控制、余量管理等各种能力,以高效地管理平台。 丨研发...
从字节跳动机器学习平台,到火山引擎智能中台
资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安全等层面经历了大规模验证,支撑着数EB数据、千万级QPS、数十亿月活App。 为持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助企业级客户更深入地发展属于自己的AI能力, 火山引... 易维护性。 企业级产品需要具备极高的可维护性以降低用户管理成本,支持用户快速地对平台进行操作和维护。火山引擎基础设施平台提供了监控告警、硬件状态、远程控制、余量管理等各种能力,以高效地管理平台。 丨研发...
火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路
降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。数据血缘是帮助用户找数据、理解数据以及使数据发挥价值的基础能力。基于字节跳动内部沉淀的数据治理经验,火山引擎 DataLeap 具备完备的数... 并将第一个版本两张图融合成一张图,解决了无法通过表遍历字段血缘的问题。除此之外,第二个版本还**引入了任务类型节点**,服务于以下三种遍历场景:- **单纯遍历数据血缘**,即从数据节点到数据节点。- **数...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同... 但是join 操作需要 Flink 维护大状态,其次是计算复杂度也比较高。为了解决该问题,我们利用字节数据湖多源拼接功能:在业务系统上、下游的两两数据源共用主键情况下,每个数据源各自更新其业务字段到中间结果湖表中,再...
火山引擎首次发布自研视频芯片,“抖音同款”走向千行百业
火山引擎也在一直探索AI与视频云的融合。比如“极致超清”技术,就是基于人眼的主观感受最优为基准的AI前处理方案,降低播放码率,实现整体降带宽,单路流降低15-35%,该技术可以应用于大型活动直播、电商直播间等场景,提升画质体验;又比如“AI修复”技术,通过利用AIGC大模型强大的生成能力,对不同损伤情况的老片影片进行修复,从清晰度、色彩、流畅度、瑕疵等方面对百部港片进行全面的画质提升。 