云网融合未来发展

火山引擎重申了“内外融合,价值共生”的生态理念,和“连接善意,共创美好”的公益理念。通过不断地努力,火山引擎将不断加强与企业的合作,创造更多商业价值和社会价值。 火山引擎赵文婕:同擎聚力,共创数字化增长新生... 抖音电商升级为全域兴趣电商并迈上了高速发展的道路。截止去年年底,抖音电商累计售出239亿件商品,541个顶级品牌在抖音打造了线上最大的生意阵地,电商直播间日均观看次达32亿,电商短视频日均播放次数76亿次……大量...

为伙伴发展提供源源不断的动力”。基于生态伙伴合作四大动力——资源、产品、政策、服务,专场中分享了火山引擎如何依托技术能力与服务,为生态伙伴提供多项支持,帮助企业完善数字转型的增长理念与方法论。 四大动力驱动业务,助推伙伴业务倍速增长新一轮数字变革浪潮来临,企业级技术服务日益普及:从互联网1.0到3.0,数据重塑未来网络价值形态,数字产品在体验、社交与商业多维度呈现出新的可能;云走向行业垂直化,埃森哲预计,未来几年...

2022年对于国内汽车市场未来近十年间的发展来说算是一个分水岭,一些旧品牌黯然离场,一些新势力厚积薄发,不断刷新着市场固有格局,也引发了接下来一段时间内从汽车从品牌到产品发展的新趋势。 如今的汽车行业,机遇与风险并存。汽车消费群体年轻化,传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车...

### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支... 未来我们还期望能够基于作业的提供一些优化建议,比如参数调整等。### 基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓接下来我们通过几个案例来看一下构建企业级数据湖仓的最佳实践。#### 案例 1:多元化分析平台多元...

中心架构的新挑战AI与视频云的结合将是未来的方向。编解码等大量的计算需求,对集中式的计算和存储方式带来延迟和带宽过大的挑战。火山引擎应对超大规模的实时处理需求,基于ROI编码,对计算与存储架构进行了不断迭代... 另外两个要素是自由度和虚实融合。 未来更多的视频应用场景将提供更多的自由度,实现可探索、可交互。例如,在全景视频中,可以体验到更广阔的视野;通过多机位拍摄实现的自由视角技术,可以获得多视角体验;而把二者结合...

但我个人还是看好未来NLP的技术发展,从应用上,对于建筑运维领域其在:设备自动故障诊断报告生成、建筑设施维保工单自动分类、建筑运维知识图谱的自动构建、NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围绕NLP技术的AI应用将更能提升技术赋能业务的目标的实现。

# **本文为字节跳动基于****数据湖****技术的近实时场景实践,主要包括以下几部分内容:数据湖技术的特性、近实时技术的架构、电商****数仓****实践、未来的挑战与规划。** # ▌**数据湖**技术特性1. ## **... 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同...