云网融合业务的特征
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体系建设路径。**-1-****火山引擎边缘云网基础设施建设** 首先是建设全球云网的基础设施,火山引擎在2020年开始大力建设边缘云的资源底座,目标是提供全球统一的资源及技术底座支撑业务的快速发展。截至今日,已经覆盖了50+国家,1300+节点,全网的带宽储备达到110Tbps+。 此外,火山引擎选取了一些优质的区域节点,在不同...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。## 数据湖仓开源趋势### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 ...
2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
通过文本向量特征提取、文本实体关系抽取、文本类型识别等自然语言分析实现建筑设施运维AI场景落地是我2021年所开启新的应用领域。关于建筑运维这个传统行业如何应用自然语言NLP技术,实现机器能真正理解人类语言的... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
特惠活动
云网融合业务的特征-优选内容
云网融合业务的特征-相关内容
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面原因是共享资源池的规模上限,一方面是多租户对共享资源的争用。 **4. 负载模式稳定、波动少** :Serverless 平台通常是按需运行,如果需要长时间运行的应用程序,则不适合使用 Serverless 技术。 总之,Serverless 技术适用于处理 **轻量级、耗时短、低并发型**的分析业务,适用于负载模式有明显波动性特征的业务;也...
灵活精准的流量管理——火山引擎 API 网关正式开启公测
并根据业务场景对资源进行抽象和聚合。同时,APIG 支持 Prometheus,提供关键性能的监控和告警能力,让用户可以时刻关注流量变化,更好地进行运维。此外,APIG 不断深耕稳定性,通过多可用区的支持和租户隔离等手段,保... 深度融合了新一代云原生技术,提供以容器为核心的高性能 Kubernetes 容器集群管理服务,具有简单易用、稳定可靠、完美兼容原生组件、云上云下一体化等特点。您可以通过控制台将 VKE 添加为 APIG 的 Upstream 来源,使...
2023年5月
售后的重点指标进行监控 用户可以通过标签、行为、属性、系统指标等数据灵活创建自定义指标看板,及时监控分析业务重点指标 优化 指标筛选组件优化为统一样式,减少用户学习和理解成本 标签体系更新类型 功能描... 按照所需特征,将人群包输出拆分为不同类别的子人群包,以满足某些业务场景下,将人群按相似度分类的需求 支持通过私域特征进行聚类。 模型使用次数会有限制 营销应用更新类型 功能描述 产品截图 优化 私域效果...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎访...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算... 人脸识别等业务场景中,凭借低时延、大带宽、快速响应等特性弥补当前基于AI的视频分析中产生的时延大、用户体验较差的问题,实现本地分析、快速处理、实时响应。增长分析DataFinder的应用场景为例,产品官网通过在产品页面、跳转Tab等关键节点部署埋点,当用户在这些节... 方便使用者第一时间了解用户的核心特点; 3、画像能力放大:通过将veCDP上的用户画像嵌出至CRM系统进行联动应用,销售员工在针对高质量线索进行电话营销时,可以在CRM中直接浏览企业画像,以快速了解用户特点设计针对...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
对一项业务来说,首先会定义出多个优化目标(例如视频的播放时长、点赞、分享,电商的点击、加购、购买等),之后构建一个或多个模型来预估这些目标,最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型** 。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本达到百亿甚至数万亿,单个模型达到 TB 甚至 10TB 以上;实时化是指特征、...
干货|从数据治理看,如何打赢“双11”的数字化战争
等业务关键场景中数据保障的基石。**本文来源于 **火山引擎DataLeap** 数据治理实践,将从 **电商数据业务面临的挑战、稳定性体系化、成本治理体系化、工具效率体系化、总结与展望** 几个方面,介绍一站式数... 其特点包括,YARN按quota收费,无论使用率多少,成本不变;离线计算周期特性,凌晨高峰期,白天低谷;YARN有多种机型,cpu和内存共有6个计费项。 ********************●**********************资源归一化模型*...
