云网融合业务包括哪些
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
供各个业务选择;第二,通过自研的私有协议更好地优化传输体验,同时在传输优化方面开展了较多探索工作,提升了整个传输的性能。此外,在数据压缩上包括头部压缩及报文压缩,能够有效降低数据传输的负载。在路径探测方面,包括端探测及转发探测进行了有机的融合,能够更快速地发现并定位整个数据转发路径中的各种问题,从而快速恢复。 整个边缘云网体系中的产品非常多,为了简化配置平面的复杂度,我们将其抽象为**北向的业务编排,南向...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*... **第一类是支撑边缘云网络的技术底座,是支撑边缘云的关键部分,负责底层数据转发。** 火山引擎边缘云提供了多种形态的数据面转发组件,包括主机网络、融合网关和负载均衡等。- **在主机网络层,** 向上支撑了多种...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
# **本文为字节跳动基于****数据湖****技术的近实时场景实践,主要包括以下几部分内容:数据湖技术的特性、近实时技术的架构、电商****数仓****实践、未来的挑战与规划。** # ▌**数据湖**技术特性1. ## **... 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了...
特惠活动
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基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,部分... 60包括后面还会出20为代表的BJ偶数系列的纯硬派的越野车;悦旅户外包括了BJ30、50、70等产品,其中BJ30将在明年上半年投入市场;悦己出行则以城市交通为主要应用场景,将推出全新一代的纯电车型。另外,在动力模式层面,...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
企业的业务形态也在不断发生变化,从单点部署向集群部署、云中心甚至云边混合部署演进,**应用架构也从原来单一的 Client-Server 模式走向 Client-Edge-Server 模式**。## **Client-Edge-Server 架构**- 用户协议
登录该账号才可进一步创建本产品的业务账户。如在创建“本产品”时您未能拥有一个火山引擎平台账号,我们将用您创建时填入手机号码为您同步创建一个火山引擎平台账号,您用该账号登录时本产品将获取您的手机号码。3.1.2 您理解并承诺,您设置的账号名称等用于使用本产品的信息及其他向火山引擎提供的信息中不得出现违法或不良信息,未经他人许可不得使用他人名义(包括但不限于通过冒用他人姓名、名称、字号、头像等足以让人引起混淆的...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
用户使用 ByteHouse 可以灵活构建包括大宽表、星型模型、雪花模型在内的各类模型。 ByteHouse 可以满足企业级用户的多种分析需求,包括 OLAP 多维分析、定制报表、实时数据分析和 Ad-hoc 数据分析等各种应用场景。 ### ByteHouse 优势一:实时数据高吞吐的接入能力面对业务大数据量的产生,需要高效可靠实时数据的接入能力,为此我们自研了 Kafka 数据源接入表引擎 HaKafka ,该表引擎可高效的将 Kafka 的数据接入 Byte...
国内生鲜新零售领跑品牌,靠它实现业务新增长
公司加速线上线下融合,截至目前,食行生鲜业务入驻苏州、无锡3,000多个社区站点,为3,300,000户家庭提供生鲜服务,目前的核心业务板块包括ToC零售业务、ToB大客户业务、线下社区店、数字菜场四大板块,正逐渐成为生鲜电商行业的新范式。食行生鲜供应链流程:以销定采-集约化配送-冷柜自提 2023年3月底,食行生鲜与火山引擎数智平台(VeDI)正式完成合作交付,火山引擎数智平台为食行生鲜提供了客户数据平台VeCDP,帮助食行生鲜进一步洞察用...
