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云网融合业务的场景

企业级数字化办公平台,帮助员工随时随地,安全连接内部网络与应用

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连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系

如何构建一张融合开放的网络来连接算力、数据、场景甚至多云?以下将分享火山引擎边缘云网络技术体系建设路径。**-1-****火山引擎边缘云网基础设施建设** 首先是建设全球云网的基础设施,火山引擎在2020年开始大力建设边缘云的资源底座,目标是提供全球统一的资源及技术底座支撑业务的快速发展。截至今日,已经覆盖了50+国家,1300+节点,全网的带宽储备达到110Tbps+。 此外,火山引擎选取了一些优质的区域节点,在不同...

突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路

连接了场景,连接了多云。就像火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在接受 51CTO 采访时所说,“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算... **边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*...

浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级

融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算... 实现对全业务链的智能调度、资源整合与运维、AI算力分发、辅助决策等能力。基于云端的计算能力,平台可以实现海量资源的接入、汇聚、计算、存储、处理等,解决视频监控场景中海量设备接入、边端资源异构、网络通信不...

字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践

近实时场景在一般分为为两种类型,第一类是面向分析型的需求,第二类是面向运维型的需求。- 面向分析型的需求,主要用户为分析师、运营人员或决策层,其特点是需求量大,并且要求数据研发快速响应。从数据内容来讲,分析型需求旺,需要从多视角、多维度进行分析,实验性质比较强,需要在底层加工的时候进行跨数据域的关联。不嵌入到具体的产品功能或者业务流程中,所以对延迟和质量 SLA 的容忍度较高。 - 面向运维型的需求,主要用户是...

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云网融合业务的场景-优选内容

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浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
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字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
近实时场景在一般分为为两种类型,第一类是面向分析型的需求,第二类是面向运维型的需求。- 面向分析型的需求,主要用户为分析师、运营人员或决策层,其特点是需求量大,并且要求数据研发快速响应。从数据内容来讲,分析型需求旺,需要从多视角、多维度进行分析,实验性质比较强,需要在底层加工的时候进行跨数据域的关联。不嵌入到具体的产品功能或者业务流程中,所以对延迟和质量 SLA 的容忍度较高。 - 面向运维型的需求,主要用户是...

云网融合业务的场景-相关内容

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:- 用户之间的关系:比如关注好友等;- 内容:视频、文章、广告等;- 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式...

火山引擎荣获中国信通院“边缘计算先锋企业”称号

融合异构算力和边缘网络,构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务,形成以边缘为主的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。通过覆盖各省市和运营商的边缘计算节点、百T带宽百万算... 确保业务就近处理,实现超低时延的算力调度和高效的网络转发能力。 在过去一年中,火山引擎边缘云在技术创新上,基于云原生架构和自研的边缘云原生操作系统,构建了云网协同、云边协同、多云协同和边边协同等能力,实现...

2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文

数字化场景的进化过程中。在建筑设施智能化数据应用过程中每天都会产生大量文本数据诸如:维保工单、应急指南、维修手册之类文本数据,如果将公司数据类型80%的文本数据进行应用,通过文本向量特征提取、文本实体关系... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...

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字节跳动 NoSQL 的探索与实践

推荐模型:图训练系统也支持推荐的核心模型,这也是字节跳动的的一个核心场景。目前 ByteGraph 在字节跳动内部的使用量有多大?这里列举一组数据:- 服务 2000+ 内部用户(这里的用户指一个业务线或者一个小的... 融合多样化的非结构/半结构数据 Schema,统一存储,统一计算; - 软硬件结合,带来数量级革命的技术升级; - 产品界面标准化,增强 Redis 生态能力建设与 SQL 生态能力建设。我认为 NoSQL 在接下来几年里最大的...

灵活精准的流量管理——火山引擎 API 网关正式开启公测

并根据业务场景对资源进行抽象和聚合。同时,APIG 支持 Prometheus,提供关键性能的监控和告警能力,让用户可以时刻关注流量变化,更好地进行运维。此外,APIG 不断深耕稳定性,通过多可用区的支持和租户隔离等手段,保... 在复杂场景下更好的进行流量控制。* **VKE**:容器服务(Volcengine Kubernetes Engine,VKE)深度融合了新一代云原生技术,提供以容器为核心的高性能 Kubernetes 容器集群管理服务,具有简单易用、稳定可靠、完美兼容...

火山引擎veStack荣获信通院可信云混合云解决方案认证

云网大会联合公布火山引擎veStack全栈版产品获得可信云混合云解决方案认证。认证范围包含基础功能、运维系统功能、可靠性、可管理性、业务迁移性、计量准确性、网络接入能力等7大类,标志着火山引擎混合云产品安全、可信的解决方案能力获得全面认可。作为火山引擎公有云面向私有化的全栈技术延伸,veStack全栈版旨在协同火山引擎公有云,全面覆盖用户公有云线上业务、私有云线下业务、多云混合云等各场景的用云需求,以提供全面、丰富...

正式开源|火山引擎自研通用多媒体处理框架 BMF

业务场景多样。* **扩展与协同** :对于一些算法开发者,许多时候会采用 Python 等高级语言,而一些多媒体处理的方案仅提供 C/C++ 的接口。另外还有一些场合,为了更好的达到能力复用,往往发现已有成熟的能力所使用的开发语言和当前正在开发的工程不是同一种,如何快速有效的把能力复用并且融合起来,对工程化提出了很大的挑战。* **标准与兼容** :多媒体开发用户经常面对不同的处理需求,对于一些经典常用的转码、filter 能力使用频率...

技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文

# 目录- **谷歌的"谷歌文档语音输入"**- **小米的小爱同学**- **百度的“百度翻译”**- **苹果的“Siri”*** * *# 引言在这个时代,人工智能(AI)和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。... 扩大了其应用场景。## 百度的“百度翻译”**请求示例**HTTP 方法:`POST`请求 URL:`https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/mt/texttrans/v1`![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/to...

字节跳动罗旋:AI加持的数据飞轮,新一代数据价值探索方式

不同业务形态下,我们究竟是如何做的?从业务的角度选择两个例子来看,一个是最开始的今日头条,另一个是在抖音平台上成长起来的全域兴趣电商——抖音电商。做今日头条的时候,当时业务使用数据最典型的场景,是做推荐算... 火山引擎VeDI拥抱AI除了数据与业务的充分融合之外,新技术的出现,往往也会带来更大的变革。大模型给我们提供了另一种探索方向——如何用新的AI技术,来加速飞轮的转动。首先,在数据资产管理上,我们探索出AI找数助手。...

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