云网融合的步骤
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*... 传输层和应用层采用了不同的方法,并将三者结合使用。**在网络层,** 火山引擎边缘云将云上所有场景的网络路径、网络节点、网络组件等环节进行埋点、着色、路径跟踪和诊断,从而直接定位问题所在。**在传输层,** 火...
火山引擎开发者社区技术大讲堂第二期 QA 回顾第五弹 —— 视频技术
#### Q:文字转视频里面的文本摘要,这个步骤是必要的吗?有什么作用呢?这个步骤是必要的。因为有很多文章非常长,如果不做摘要去做成一个视频的话,那视频内容也会很长,会对用户的观感产生比较大的影响。在我们的技术... 然后中间加一些前后帧的分割信息的融合策略,来缓解视频的抖动。然后也可以基于视频抠图,把前帧的 feature 信息融合到 feature 里边来,然后去输出抠图的效果。那遮挡的话是一个比较难的 case ,可以用更多的数据生成...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 湖仓需求多样:如果有机器学习的需求,就需要进行特征工程等一系列步骤,这些步骤也催生了数据湖仓的多种需求,包括支持批式、流失计算和交互式数据科学等各种场景。 - 湖仓数据来源广泛:包括业务交易数据、业务...
特惠活动
云网融合的步骤-优选内容
云网融合的步骤-相关内容
2023年8月
或联系你的客户经理增购计算资源。 优化 使用行为数据配置标签规则时,若选择 依次做过 逻辑,支持单个步骤中选择多个行为事件,例如右图所示的依次做过步骤1(浏览、互动、分享三种行为的其中任一)、步骤2(授权),步骤... 对集团内用户的可见范围进行控制 分群推荐依赖类型:可以对分群中使用的数据源默认的依赖类型进行配置 数据融合更新类型 功能描述 产品截图说明 新增 支持接入智能外呼平台的数据,且外呼后的数据可以回流CDP作为...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据... 湖仓需求多样:如果有机器学习的需求,就需要进行特征工程等一系列步骤,这些步骤也催生了数据湖仓的多种需求,包括支持批式、流失计算和交互式数据科学等各种场景。 - 湖仓数据来源广泛:包括业务交易数据、业务...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于云边端的架构模式成为当前的技术发展趋势。### 一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视...
北京汽车:传统车厂向“用户服务”转型的新范本
也引发了接下来一段时间内从汽车从品牌到产品发展的新趋势。 如今的汽车行业,机遇与风险并存。汽车消费群体年轻化,传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新... 组织结构和业务流程的优化,往往又依赖于“云+产业”的结合来实现,利用数据上云、流程上云来提高效率节约成本,这点在云计算与工业互联网中普遍存在,汽车厂商同样也不例外。 在合作伙伴的选择中,北京汽车APP就...
2022年11月
月维度切换图表的展示方式,展示更灵活 标签体系更新类型 功能描述 产品截图 新增 针对汽车行业新增汽车标签模板: 管理员可在数据融合模块配置表模板,并基于此配置标签模板。 用户可以直接使用标签模板进行新... 通道 项目中心更新类型 功能描述 产品截图 优化 权限管理中对数据授权步骤进行了简化,将原有「用户数据级别」和「用户数据管理」合并为数据规则,同时增加了对 行为、明细、属性表的数据权限管理管理员可以通过...
KubeAdmiral支持提供代理 API 供用户访问成员集群资源
方法来设计和实现代理 API,我们在这里也采用同样的方法。这种方法将使 KubeAdmiral 能够充当中介,处理对成员集群的请求。总体方案架构设计如下:### API设计新增Aggregations API定义...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 即要完成特征工程等一系列步骤,这些步骤也催生了数据湖仓的多种需求,包括支持批式、流失计算和交互式数据科学等各种场景。* **湖仓数据来源广泛** :包括业务交易数据、业务资产数据、用户行为数据、上下游产生的中...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
[2. 火山引擎ByteHouse:只需2个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力](https://developer.volcengine.com/articles/7295640118680322057)🔥**产品动态**[1. 「火山引擎」视频云产品月刊-亚运会赛事直播专题](ht... 火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K...
个人年度总结:大模型驱动技术的趋势洞察|社区征文
在这些关键步骤中,最重要的是理解输入给Agent的内容、推理、规划、做出准确决策,并将其转化为可执行的原子动作序列,以实现最终目标。目前,许多研究利用LLM作为AI Agent的认知核心,这些模型的发展为完成这一步骤提供... 多模态模型通过融合语言模态与图像模态,将语言模态包含的文本理解与思维链能力投射在图像模态上,赋予了模型图像理解与生成功能。从 AI 技术范式来看,多模态技术通过预训练+调参的方式颠覆了传统机器视觉小模型 CNN...
