**网络是支撑边缘云的关键基础设施**边缘云的目标是在网络的边缘侧提供IT基础设施和云服务,将数据处理和计算能力从云计算中心向网络边缘延伸,在靠近客户的位置提供计算、存储和网络资源,以实现更低的延迟、更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,...
分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产... 这张网络具备以下几点特征:- **首先,超大的规模与弹性。** 上文提到骨干网络有海量的分布式节点,整体储备带宽达到110Tbps+,此外,火山引擎边缘云在不同节点选取了高性能硬件,并基于此构建了整个边缘云的云原生操...
适用于负载模式有明显波动性特征的业务;也适用于管道型、中间件型的业务,如flink实时计算、kafka消息队列以及ETL任务执行等。 对于长时间运行、计算密集型、高并发读写、需要持续运行的分析业务则不适合... 这些目的都是尽可能减少计算和存储之间的网络开销。 此外,从25GE网络,到RDMA/RoCE等高速网络,再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 ...
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案](https://mp.weixin.qq.com/s/znZjTAdHWtWdynHomYDqRQ?wxwork_userid=HuoShanYinQingKaiFaZheSheQuXiaoZ)🔥**产品动态**1. [火山引擎IaaS产品月刊-2023年9月]...
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网... 快速响应等特性弥补当前基于AI的视频分析中产生的时延大、用户体验较差的问题,实现本地分析、快速处理、实时响应。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d772bffd...
LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景...
长期来说大模型捕捉的信号一定不只是文本,可能会和声音、视觉、光线乃至人的运动和加速度都有很好的融合。 长远看来,大语言模型的出现会扩张我们每个人的信息负载能力,从而使得组织在同等规模下实现原来数倍的产出... 云中子科技 CEO 陈锴杰表示:Storytelling 是所有娱乐形态的本质,是下一个 AI Native 时代中关键的内核,诸如小说、电影剧本、短视频台本、游戏脚本皆为 Story。 AI 让未来内容包括游戏平台实现三重突破: 第一,AI 打...
最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型** 。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本达到百亿甚至数万亿,单个模型达到 TB 甚至 10TB 以上;实时化是指特征、模型、候选实时更新;精细化则在特征工程、模型结构、优化方法等多方面有所体现,各种创新思路层出不穷。大规模推荐系统的落地,工程挑战很大。...
数据湖的概念最早是在Hadoop World大会上提出的。当时的提出者给数据湖赋予了一个非常抽象的含义,他认为它能解决数据集市面临的一些重要问题。其中最主要的两个问题是:首先,数据集市只保留了部分属性,只能解决预先... **第三是批流一体的存储。**数据湖这个技术出现以来,被数仓行业给予了厚望,他们认为数据湖可以最终去解决一份存储流批两种使用方式的问题,从而从根本上提升开发效率和数据质量。**第四是统一的元数据和权限。...
是我们一直坚持从业务的视角出发,一定要在解决业务痛点的过程中去发挥数据的价值。我们认为,这才是数据飞轮相对于其他理念或者模型最本质的区别。数据飞轮的构建,是业务与数据,双向驱动发展过程。 “两个80%”,数据... 火山引擎VeDI拥抱AI除了数据与业务的充分融合之外,新技术的出现,往往也会带来更大的变革。大模型给我们提供了另一种探索方向——如何用新的AI技术,来加速飞轮的转动。首先,在数据资产管理上,我们探索出AI找数助手。...
tcd 本质上是一种主从架构的强一致、高可用分布式 KV 存储系统:* 节点之间,通过 Raft 协议进行选举,将操作抽象为 log 基于 Raft 的日志同步机制在多个状态机上同步;* 单节点上,按顺序将 log 应用到状态机,基... 需要注意的是,并非所有 KV 存储都能作为 KubeBrain 的存储引擎。当前 KubeBrain 对于存储引擎有着以下特性要求:* 支持快照读* 支持双向遍历* 支持读写事务或者带有 CAS 功能的写事务* 对外暴露逻辑时钟...
火山引擎边缘云是以云原生技术为基础底座,融合异构算力和边缘网络,构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务,形成以边缘为主的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。通过覆盖各... 构建了云网协同、云边协同、多云协同和边边协同等能力,实现了边缘场景的全面覆盖;在产品能力上,基于统一的边缘云基础设施底座,构建了计算、加速、应用等完整的边缘云产品与解决方案体系,提供边缘计算节点、边缘容器...
以下对一些显著特性进行详细介绍:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5dae0b99bc0543babb91a2737ddddac0~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-ex... Status Aggregator 将多个成员集群中资源的 status 进行合并与融合,并写回原生资源,让用户无需感知多集群拓扑,就可以一目了然地观测到资源在整个联邦中的状态。当下与未来 KubeAdmiral 在字...