云网融合的本质属性安全
社区干货
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
更快的响应时间和更好的数据安全性。**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态** 计算侧通常还是采用经典的shared-nothing架构,具备良好的水平伸缩扩展性,但... 另一部分人则认为可观测性与Serverless本质相悖,Serverless就是为了让用户不需要关心底层计算资源情况。 我认为,**这个问题本质上是跟当前Serverless技术成熟度相关。** 举个例子,现在我们每天...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
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云网融合的本质属性安全-相关内容
火山引擎携手高榕创投,共同探索大模型带来的商业新增长
光线乃至人的运动和加速度都有很好的融合。 长远看来,大语言模型的出现会扩张我们每个人的信息负载能力,从而使得组织在同等规模下实现原来数倍的产出,最终深刻改变经济环境和商业领域的竞争格局。面对这样的变化,企... 云中子科技 CEO 陈锴杰表示:Storytelling 是所有娱乐形态的本质,是下一个 AI Native 时代中关键的内核,诸如小说、电影剧本、短视频台本、游戏脚本皆为 Story。 AI 让未来内容包括游戏平台实现三重突破: 第一,AI 打...
隐私计算团队荣获第十届国际iDash大赛机密大赛赛道冠军
为用户提供安全合规的数据流通交易与融合共享,以此发挥更大价值;同时也满足了数据的“可用不可见”。隐私计算通常可由“软/硬”两类技术实现:前者本质是围绕数据自身做隐私保护,例如此次赛道之一的同态加密;而后者是对数据所处的计算环境做安全防护,例如另一赛道的机密计算。一般情况下的常规计算都是在数据明文基础上进行的,而同态加密计算是指:在其对应的密文基础上执行运算。两者分别针对明、密文数据的基本操作,如加法和乘法...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。... 数据湖的本质是起 task ,然后做计算。当引擎逐渐完善之后,对于性能需求逐步上升,不可避免地要朝精细化的内存管理以及高效执行方向发展。目前,社区出现了两个趋势: **Native 化和向量化(Vectorized)** 。### *...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案](https://mp.weixin.qq.com/s/znZjTAdHWtWdynHomYDqRQ?wxwork_userid=HuoShanYinQingKaiFaZheSheQuXiaoZ)🔥**产品动态**1. [火山引擎IaaS产品月刊-2023年9月]...
火山引擎荣获中国信通院“边缘计算先锋企业”称号
融合异构算力和边缘网络,构建在大规模边缘基础设施之上的云计算服务,形成以边缘为主的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。通过覆盖各省市和运营商的边缘计算节点、百T带宽百万算... 构建了云网协同、云边协同、多云协同和边边协同等能力,实现了边缘场景的全面覆盖;在产品能力上,基于统一的边缘云基础设施底座,构建了计算、加速、应用等完整的边缘云产品与解决方案体系,提供边缘计算节点、边缘容器...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型** 。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本... Entry 本质上是 TF Serving,它会从 HDFS 上加载非 Embedding 部分,同时向 ZK 注册,以便上层做负载均衡。Online PS 也会先向 ZK 注册,然后从 HDFS 中加载参数,并在加载过程中去除优化器辅助参数,将 fp32 转换成 fp1...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
数据集市只保留了部分属性,只能解决预先定义好的问题;另外,数据集市中反映细节的原始数据丢失了,限制了通过数据解决问题。从解决问题的角度出发,希望有一个合适的存储来保存这些明细的、未加工的数据。因此在这个阶... 从而从根本上提升开发效率和数据质量。**第四是统一的元数据和权限。**在一个企业级的数据湖当中,元数据和权限肯定是不能少的。同时在湖仓共存的情况下,用户不希望元数据和权限在湖仓两种情况下是割裂的。...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
但是计算机根本不认识我们的词啊,需要将其转换为适合计算机处理的数据类型。一种常见的做法是独热编码(one-hot编码),假设我们现在要对“秃”、“头”,“小”,“苏”四个字进行独热编码,其结果如下: 可以看出,上图可... ELMO模型采用了预训练+特征融合的方式,即采用了俩阶段过程,两个阶段如下:1. 第一阶段使用基于LSTM模型设计的结构进行预训练2. 第二阶段是在做下游任务时,从预训练网络中提取对应单词的网络各层的词向量作为新特...
火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。2. **计算无状态**计算侧通常还是采用经典的shared-nothing架构,具备良好的水平伸缩扩展性,但是计算侧的无状... 另一部分人则认为可观测性与Serverless本质相悖,Serverless就是为了让用户不需要关心底层计算资源情况。我认为,这个问题本质上是跟当前Serverless技术成熟度相关。举个例子,现在我们每天都在用水、用电,但是很少...
