云网融合的本质特征
社区干货
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产... 这张网络具备以下几点特征:- **首先,超大的规模与弹性。** 上文提到骨干网络有海量的分布式节点,整体储备带宽达到110Tbps+,此外,火山引擎边缘云在不同节点选取了高性能硬件,并基于此构建了整个边缘云的云原生操...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。## 数据湖仓开源趋势### 趋势一:数据架构向 LakeHouse 方向发展什么是 LakeHouse? LakeHouse 简言之是就是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 ...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面原因是共享资源池的规模上限,一方面是多租户对共享资源的争用。 **4. 负载模式稳定、波动少** :Serverless 平台通常是按需运行,如果需要长时间运行的应用程序,则不适合使用 Serverless 技术。 总之,Serverless 技术适用于处理 **轻量级、耗时短、低并发型**的分析业务,适用于负载模式有明显波动性特征的业务;也...
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云网融合的本质特征-优选内容
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「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [Katalyst Memory Advisor:用户态的 K8s 内存管理方案](https://mp.weixin.qq.com/s/znZjTAdHWtWdynHomYDqRQ?wxwork_userid=HuoShanYinQingKaiFaZheSheQuXiaoZ)🔥**产品动态**1. [火山引擎IaaS产品月刊-2023年9月]...
火山引擎携手高榕创投,共同探索大模型带来的商业新增长
光线乃至人的运动和加速度都有很好的融合。 长远看来,大语言模型的出现会扩张我们每个人的信息负载能力,从而使得组织在同等规模下实现原来数倍的产出,最终深刻改变经济环境和商业领域的竞争格局。面对这样的变化,企... 云中子科技 CEO 陈锴杰表示:Storytelling 是所有娱乐形态的本质,是下一个 AI Native 时代中关键的内核,诸如小说、电影剧本、短视频台本、游戏脚本皆为 Story。 AI 让未来内容包括游戏平台实现三重突破: 第一,AI 打...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型** 。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本达到百亿甚至数万亿,单个模型达到 TB 甚至 10TB 以上;实时化是指特征、模型、候选实时更新;精细化则在特征工程、模型结构、优化方法等多方面有所体现,各种创新思路层出不穷。大规模推荐系统的落地,工程挑战很大。...
字节跳动罗旋:AI加持的数据飞轮,新一代数据价值探索方式
字节跳动数据平台负责人罗旋以《AI加持的数据飞轮:新一代数据价值探索方式》为主题,阐释了数据飞轮在字节跳动的经验沉淀。并从数据资产、数据生产、数据洞察等三个方面,解读了火山引擎数据产品特点,为企业的数据飞... 这才是数据飞轮相对于其他理念或者模型最本质的区别。数据飞轮的构建,是业务与数据,双向驱动发展过程。 “两个80%”,数据消费让数据飞轮转起来很多人会问,数据飞轮看上去很美好,能解决业务问题,但它怎么才能转起来...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网... 快速响应等特性弥补当前基于AI的视频分析中产生的时延大、用户体验较差的问题,实现本地分析、快速处理、实时响应。,在特定场景下C(Context),针对海量的“物品”信息构...
火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
**高并发读写型**:Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面原因是共享资源池的规模上限,一方面是多租户对共享资源的争用。4. **负载模式稳定、波动少**:Serverless 平台通常是按需运行,如果需要长时间运行的应用程序,则不适合使用 Serverless 技术。总之,Serverless 技术适用于处理**轻量级、耗时短、低并发型**的分析业务,适用于负载模式有明显波动性特征的业务;也适用于管道...
大规模混合部署项目在字节跳动的落地实践
这些特征使得这些无状态服务的实例天然是可以在集群的不同节点上进行动态迁移的,并且服务实例的资源利用情况跟流量的变化呈现正向的关系,这就为服务副本数的动态控制和调整提供了基础。由于 TCE 上接管的服务数... 我们对业务的流量特性进行了分析。首先我们观察到在线业务的一个非常重要特性就是天级利用率具有很强的稳定性,在没有特殊变更的情况下,在线业务每天的流量几乎不会发生变化。从下图可以看到,服务天级利用率在一...
左手 2021, 右手 2022 | 社区征文
各大手机厂商也开始布局多端融合技术, 比如讲电脑操控手机等.但是进入到2022年, 物联网将进一步转向生产, 制造等toB场景, toC也开始从家居转向车载. 随着国家的产业升级和政策引导, 工业物联网和车联网将成为接下来的重点项目. 而这块对于物联网技术的要求和智能家居有相同的额地方, 也有很多不同的地方. 所以讲进一步促进物联网技术的升级和转向.