云网融合研究
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
KubeAdmiral支持提供代理 API 供用户访问成员集群资源
# 引言本文回顾了我参与 KubeAdmiral 开源项目的机缘巧合、实现方案,以及所获得的感悟。一方面,这是对我的经历的记录;另一方面,我希望这些分享能对开源新人,对 KubeAdmiral 项目感兴趣的新入门者有所帮助。# 自我介绍我目前在浙江大学SEL实验室攻读硕士学位,研究方向是混部集群优化,主要研究工作集中在弹性伸缩场景中如何在减少QoS违约的同时提高CPU利用率的优化问题。我的Github:[zhy76 (Haiyu Zuo) --- zhy76 (Haiyu Z...
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2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅|社区征文
**我的技术回顾与展望-2021 年我的NLP技术应用“巡径”之旅******# **开启文本挖掘的AI探索**随着建筑数字化概念的兴起,我所研究领域之一:建筑设施智能化应用今年来也开始从基础建筑信息化建设向基于人工智... NLP+OCR技术融合形成多模态环境下的建筑数据自动采集上都有着应用场景的需求。从技术上,基于NLP的无监督、半监督、有监督的深度学习,Bert神经网络,图神经网络在NLP方向应用研究相信将是未来研究的前沿,我相信未来围...
技术人的 2023 漫谈 AI 语音体验之路|社区征文
和音视频技术的深度融合成为一场科技变革的焦点。通过对AI与音视频的使用体验,我深刻感受到了这场变革所带来的深远影响。在过去的几年中,AI技术的进步为音视频领域注入了前所未有的活力。随着深度学习等技术的崛起,我们目睹了语音识别、人脸识别、自然语言处理等领域的惊人进展。这些技术不再停留在研究实验室,而是渗透到了我们生活的方方面面。AI语音助手的崛起成为了数字时代的代表之一。小爱同学作为智能语音助手,不仅为我们的...
AICC 2021 | 王明轩:多媒体时代的机器翻译
产业界人士一起洞察 AI 多元算力融合的发展趋势、研讨算力供给基建化的产业布局、分享智算驱动下的产业 AI 化进程与实践。 大会分为主论坛、主题论坛,分别于26日上午与下午进行,中国工程院院士、浪潮首席科学家王恩东,清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院院长张亚勤,百度集团副总裁侯震宇等嘉宾受邀发表演讲,向大家介绍 AI 领域的科研创新以及人工智能技术在自动驾驶、金融、医疗、制造等领域的前沿应用。 下午2点,王明轩在...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
最后融合多个目标的预估分来完成排序。对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本达到百... 他们花了很多时间研究Tensorflow,profiling训练过程,发现了一些问题: TensorFlow 的分布式runtime 性能不好, 对于每个特征都单独产生了一对send/recv op来连接worker 和 PS,这样单个worker 就跟 PS 产生了200个sen...
OH与AI绘画的碰撞,打造个性化视觉艺术 | 社区征文
能够实现多设备的资源融合、设备管理、数据处理,为设备间的无缝互联提供统一的分布式通信能力,能够快速发现并连接设备,高效地传输任务和数据。- **一次开发,多端部署**特性是OH提供用户程序框架、Ability框架... 通过个人也可以花费小成本部署在私服上便于研究学习。本次选择Apifox提供的Stable Diffusion V3 API(*文中无特殊说明均以SDV3替代*),其具备更快的速度、图像填充、图像到图像以及负面提示特性。SDV3采用REST设...
打造便捷、高效、安全的数字化办公新体验|Forrester
融合身份、网络、终端一体化管理的数字化办公基础平台,用于更好承载各类数字化办公应用高效连通的业务提效需求,并保障全链路下的办公安全性。 《打造便捷、高效、安全的 数字化办公新体验》白皮书,由火山引擎委托Forrester Consulting针对数字化办公系统与基础设施的市场现状进行研究。白皮书对中国市场正在推进数字化办公基础设施建设的大、中型企业中的IT、办公系统和运维负责人进行调研。白皮书中显示为了应对不确定性,企业更...
我的2023总结,AI快速发展的一年 | 社区征文
自监督学习成为AI研究的热点之一,自监督学习是一种无监督学习方法,通过从未标记的数据中学习特征表示。自监督学习可以帮助解决标记数据不足的问题,并提高模型的泛化能力和迁移学习能力。第三点是AI与其他技术的融合。AI技术将与其他前沿技术如区块链、物联网、边缘计算等进行融合,创造出更多的创新应用。例如,AI在边缘设备上的应用可以提供更快速的决策和更好的用户体验。第四点是以人为中心的AI设计。人机交互和用户体验将成...
火山引擎开源通用多媒体处理框架 BMF
这使得视频处理技术的研究和应用变得尤为重要,它们是用于实现各种视频应用程序的通用工具、SDK 和解决方案。视频时代,多媒体开发面临着多元化的挑战,包括,- **复杂场景**:处理链路复杂、算法与工程相互依赖... 如何快速有效的把能力复用并且融合起来,对工程化提出了很大的挑战。- **标准与兼容**:多媒体开发用户经常面对不同的处理需求,对于一些经典常用的转码、filter能力使用频率很高,为了达到业界标准,在开发满足自身...
Flutter, 终究还是选择了你
以至于多端融合成为大前端新的发展趋势。关于这方面的内容我去年还专门写了一篇技术博客《基于React Native浅谈多端融合技术》,感兴趣的同学可以点击文章底部的链接进行阅览。刚开始接触ReactNative是在去年6月份... 当时发版上线的时候我还专门研究了这部分的功能,将相关操作都整理在了博客《ReactNative打Release生产包报错error: failed parsing overlays》。当时做这个项目的时候,刚好一位京东ReactNative架构组负责人来我们...
