云网融合演进步骤视频教程
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产... 在边缘云快速发展的过程中,韩伟对火山引擎边缘云网络有了更多的思考——网络先行,驱动业务发展。 **传输可视,数据驱动的网络智能平台** 
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[2. 火山引擎ByteHouse:只需2个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力](https://developer.volcengine.com/articles/7295640118680322057)🔥**产品动态**[1. 「火山引擎」视频云产品月刊-亚运会赛事直播专题](https://developer.volcengine.com/articles/7291169211064254527) [2. 一文读懂多云CDN](https://developer.volcengine.com/articles/7294462850582446089) [3. 【图说产品】初见专有宿主机 - 公有云上的私有云一栋属...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
最后融合多个目标的预估分来完成排序。 **对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型** 。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本... 优化方法等多方面有所体现,各种创新思路层出不穷。大规模推荐系统的落地,工程挑战很大。本文选择大家最关心的 Training 和 Serving 系统,介绍搭建过程中会遇到哪些挑战,我们做了哪些工作。对任何一家公司来说,从...
火山引擎总裁谭待解析超视频时代音视频架构建设与演进
6月28日,火山引擎总裁谭待受邀参加Science与Intel联袂推出的《架构师成长计划2.0》,解读了火山引擎视频云在超视频时代的音视频架构建设与演进。本文基于演讲内容整理。 根据中国网络视听节目服务协会的数据,截至20... 火山引擎在实践过程中,逐渐从最初的关注 QoS 指标,过渡到现在以 QoE 指标为主。 基于这个数据体系,火山引擎打造了数据策略系统。从数据的采集、挖掘、模型的训练到策略的下发,到串联A/B测试平台反馈,最终建立体验指...
字节跳动基于数据湖技术的近实时场景实践
字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同... 或者是嵌入到业务流程中的,对数据精准性要求高的事务型处理需求,则不适合近实时架构。6. ## **近实时架构方案演进**下面这张图展示的是数仓研发人员较为熟悉的离线和实时数仓的架构:从业务系统中抽取数据,ODS...
为君作磐石——人人都能搭建大规模推荐系统
最后融合多个目标的预估分来完成排序。对推荐系统来说,最核心的工作,便是构建精准的预估模型。这些年,业界的推荐模型一直朝着大规模、实时化、精细化的趋势不断演进。大规模是指数据量和模型非常大,训练样本达到百... 优化方法等多方面有所体现,各种创新思路层出不穷。 大规模推荐系统的落地,工程挑战很大。本文选择大家最关心的Training和Serving系统,介绍搭建过程中会遇到哪些挑战,我们做了哪些工作。对任何一家公司来说,从0搭建...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态** 计算侧通常还是采用经典的shared-nothing架构,具备良好的水平伸缩扩展性,但是计算侧的无状态化程度直接关系到弹性能力的优劣,这其中元数据的管理和同步、统计信息的自动化、优化器的智能化都是关键的技术难点。 形象一点描述,则是,在弹性过程中,背负东西越多,状态化越重,弹性效率就...
内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
云计算的形态上演变出了公有云、私有云和混合云等多种模式,当前“云”已经触达了企业应用的方方面面。传统的中心式部署架构已无法满足新型资源下的部署模式,业务架构采取云边端配合的模式进行部署,才能够充分的发挥... 边缘计算的架构演进与业务架构演进相契合,经历了三个阶段:- **面向资源阶段:** 业务初期基本都是直接运行在虚拟机或物理机上的,这时的业务直接面向资源,并没有解决应用如何编排、如何快速部署、如何运维,如何观...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.03
让数据平台架构有更好的演进成长能力和最佳的成本优化。