近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
再到下一步的内存型网络的融合,如何减少延迟、提高吞吐也是业界在持续解决网络通信层面的难点之一。 2. **计算无状态** 计算侧通常还是采用经典的shared-nothing架构,具备良好的水平伸缩扩展性,但... 高强度的研发投入,为用户提供差异化的云服务,人才储备的重点是技术研发方向。开发和研发,仅一字之差,但含义迥异。 特别是对于**OLAP 领域的Serverless技术实现来说,涉及到存储、网络、操作系统、数据库、...
我们还研发了全链路的高质量、低延时的 VoIP 技术。该技术相比于传统技术有一定的创新,尤其是在系统的稳定性以及声音美化的部分:- 在系统稳定性方面:基于整体的硬件状态检测,实时切换音频。- 在音频质量提升... 再进行融合,这样就能打造出更高质量的音视频。- 其次在 AR 以及 VR 产品中,结合声场重建技术,也能打造出更沉浸式的音视频体验。### 如何实现视频画面的声场重建要实现比较好的声场重建,至少需要两部分的内容...
就像火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在接受 51CTO 采访时所说,“边缘云的发展,网络是一定要先行的。只要网络出去,算力就能出去,这也是火山引擎边缘云所持续突破的目标,即让连接和计算无处不在”。**网络是... **边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。*...
ByteHouse是火山引擎研发的云原生数据仓库产品,在开源ClickHouse引擎之上做了技术架构重构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等功能。在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资源利用率... 怎样更好地将向量检索和其他查询结果操作进行融合。比如:复杂过滤语句、基于UDF的Embedding计算融合以及全文检索支持- 性能优化。如何与优化器结合,以及点查场景优化- 易用性与生态。目前正在接入 langc...
从数据研发与应用的角度,数据湖技术具有以下特点:首先,数据湖可存储海量、低加工的原始数据。在数据湖中开发成本较低,可以支持灵活的构建,构建出来的数据的复用性也比较强。其次,在存储方面,成本比较低廉,且容... 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。 - 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同...
用七年时间研发并逐渐迭代出了一套数据平台,该平台管理的总数据量在几年前就已经超过了 EB 级别,在业务日常晚高峰时承载的埋点流量就已超过 1 亿 TPS,有超十万 core 的单任务需要上千台机器来计算。这样的规模在... 服务与工具产品深度融合,在高满意度为要求的前提下,我们快速支持一个业务,一般一周时间就可以接起,开始提供基础能力。* **实施敏捷**:这从刚刚提到的分布式数据治理中可见一斑。我们倡导小团队也可快速实施,无需...
无缝融合 VChart,为用户提供了强大的数据分析和可视化能力。VTable 提供了丰富的功能,包括多种表格类型、单元格内容类型、交互功能、主题、样式、自定义渲染等,以满足用户的各种需求。如果你正在寻找一款高效、易用的数据表格库,VTable 是一个不错的选择!我们愿意和数据产品相关产品经理、设计师、研发同学一起做更加深入的探讨和交流:1. 如果你对某一个方面细节的的解决方案感兴趣,需要进一步交流可以联系我们。2. 如...
我们小组课题是研发一款影响识别功能的方案。可能是比较感兴趣的原因,我们课下也经常一起学习探讨,共同进步。下面大致总结项目中的一些知识。 我们的设计思路是,第一步先进行数据收集和与处理工作。 影像识别... 进行专业的交叉和融合;还有在模型训练和优化时,也不光会遇到我们预想的结果,往往要根据实际的情况进行训练和优化,这是纸上谈兵所不能比拟的;系统集成的时候,又要考虑系统稳定性与用户的体验等问题。总之,想要透彻的...
研发过程中的模型训练,存在着代码以及依赖库的版本管理问题,例如依赖环境变动,或自己遗忘代码的改动,最终导致结果难以复现。 部分训练任务时间长,需要分布式训练加速。 部分训练任务的时间比较长,只在单机上跑,最... 资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安全等层面经历了大规模验证,支撑着数EB数据、千万级QPS、数十亿月活App。 为持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助企业级客户更深入地发展属于自己的AI能力, 火山引...
研发过程中的模型训练,存在着代码以及依赖库的版本管理问题,例如依赖环境变动,或自己遗忘代码的改动,最终导致结果难以复现。 部分训练任务时间长,需要分布式训练加速。 部分训练任务的时间比较长,只在单机上跑,最... 资源融合、弹性伸缩、统一编排、平台安全和数据安全等层面经历了大规模验证,支撑着数EB数据、千万级QPS、数十亿月活App。 为持续降低机器学习的算力和开发门槛,帮助企业级客户更深入地发展属于自己的AI能力,火山引...
传统制造与智能化技术融合,每一次浪潮都能冲刷出一条新起跑线。王者独霸江湖的时代远去,创新成为优胜劣汰的唯一准则,谁能把握住机会,谁就能笑到最后。 然而疫情前中国汽车工业仍处于享受全球化的红利期,... 研发、排产、营销这整个链路上的所有环节,更好的实现潜客与车主的运营。** 在这一点上,北京汽车也早有敏锐感知。在向“用户型企业”转型的过程中, **最重要的节点便是营销的数字化转型和创新,** 通过对...
通过自主研发和联合研发,为全球玩家提供精品IP游戏,在打造极具竞争力的IP游戏生态体系的同时,中手游也在不断探索创新与融合的新方法。“经过多年的发展,中手游已形成 ‘IP资源—自主研发与联合研发—全球发行—IP运营与授权’的极具核心竞争力的IP游戏生态体系。通过应用火山引擎在云计算、大数据算法、AI等领域的积累,相信能够推进中手游业务的智能化发展,助力公司持续提升在研运一体化的业务创新、面对用户完善的数字体验和基于...