云网融合医疗
社区干货
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
近日,火山引擎边缘云网络产品研发负责人韩伟在LiveVideoStack Con 2023上海站围绕边缘云海量分布式节点和上百T的网络规模,结合边缘云快速发展期间遇到的各种问题和挑战,分享了**火山引擎边缘云网的全球基础设施,融合开放的云网技术体系以及未来火山引擎边缘云网的发展展望**。迄今为止,云计算已经发展了近二十年,成为了事实上的社会基础设施。5G时代到来后,消费互联网开始不断向产业互联网延伸,涌现了物联网、车联网等大流量、...
AI+医疗|MiniMax推出智慧医疗解决方案,推动医疗咨询应用落地
人工智能技术的进步,推动了各个领域产业的变革和升级。在医疗健康产业领域,医疗咨询场景对于专业度与紧迫性要求极强。MiniMax发挥算法优势,突破应用落地,协同药师和患者双方进行辅助咨询,助力实现全体公民的健康... 视觉三模态融合的千亿参数语言大模型、并打通产品全链路的创业公司, **MiniMax积极应对医疗垂直领域知识、多样化用户提问以及上下文准确理解等方面的挑战** ,通过不断的创新和突破,持续为医疗咨询行业提供支持。 ...
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量...
大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋... 大大提高了预防性医疗的效率。## 大模型:AI的新阶段大模型,如使用了很多最新的大模型的智能AI机器人,代表了AI的一个新阶段。这些模型由数十亿个参数构成,能够处理复杂的任务,例如自然语言理解和生成,甚至是图像...
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大数据、人工智能与大模型:技术融合的未来趋势|社区征文
探讨这些技术的出现和融合如何改变了我们的世界,并对未来的发展趋势进行预测。## 大数据:数据驱动的决策基石大数据是现代技术体系的最基础的底层技术。通过收集和分析海量大数据,我们能够展示大量工作模式、趋... 大大提高了预防性医疗的效率。## 大模型:AI的新阶段大模型,如使用了很多最新的大模型的智能AI机器人,代表了AI的一个新阶段。这些模型由数十亿个参数构成,能够处理复杂的任务,例如自然语言理解和生成,甚至是图像...
「一周资讯精选」定期更新 [11.4-11.10] | 火山引擎开发者社区
火山引擎空间重建和虚实融合技术](https://developer.volcengine.com/articles/7282956887577296907)4. [搞流式计算,大厂也没有什么神话](https://developer.volcengine.com/articles/7288530615480090663)5. [K... 构建火山引擎边缘云网技术体系](https://developer.volcengine.com/articles/7274212264050163775)[3. 火山引擎DataLeap数据血缘技术建设实践](https://developer.volcengine.com/articles/7273792813915963403)...
我的2023总结,AI快速发展的一年 | 社区征文
第三点是AI与其他技术的融合。AI技术将与其他前沿技术如区块链、物联网、边缘计算等进行融合,创造出更多的创新应用。例如,AI在边缘设备上的应用可以提供更快速的决策和更好的用户体验。第四点是以人为中心的AI设... 第二个是医疗健康领域的创新应用。AI技术在医疗健康领域的应用不断拓展,包括医学影像诊断、精准医疗、药物研发等方面。AI技术的应用提高了医疗诊断的准确性和效率,推动了医疗行业的数字化转型。第三个是智能语音...
火山引擎谭待:聚焦业务价值,构建增长动力
医疗、通信传媒六大行业的云上增长方案。 谭待介绍,此次推出的火山引擎云上增长方案,结合了字节跳动最佳实践和行业发展趋势,以敏捷迭代、体验创新和数据驱动作为增长三要素,由火山引擎与不同行业标杆客户共创打磨形... 智能分析融合起来,才能进一步从技术创新走到业务创新,实现业务增长。 继去年上线了智能增长产品和全系云产品之后,今天火山引擎正式发布云上增长系列解决方案。 首先是通用类解决方案,包括企业上云和智能营销。企业...
观点 | 数仓领域的未来趋势解读
需要融合来自多个业务系统数据库的业务数据,比如交易记录,包括银行存取记录、用户订单记录等,大多数为千万至亿条规模;比如用户行为日志,往往是数据量最大的数据源,包括用户访问日志、用户操作记录等,数据量通常是... 医疗卫生、交通等领域的行业云也在加速变革和加快建设行业云平台大规模建设和升级,实现数字化管理和运营。制造业设备上云和云化改造能够实现制造业企业的数据互通和业务互联,支撑形成以数据驱动的智能化制造、...
浅析云边端协同架构的应用意义与EasyCVR视频融合能力升级
推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、云计算、人工智能等应用需求为牵引,通过云、边、端的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施及服务。融合各方技术优势和云网能力,对城市的视频网络架构进行优化分析,寻找最优智能化升级节点,大大减少视频解决方案的成本,攻克传统视频网络瓶颈,有效支撑视频业务智能化升级。### 二、EasyCVR视频融合能力升级以算力为核心,构建以数据中心为算力基础设施、Eas...
中国人工智能实践报告|爱分析
报告下载中国人工智能实践报告 行业报告简介人工智能在产业中落地的20大挑战 自2019年起,人工智能的发展进入与产业加速融合的阶段。经过近几年的发展,人工智能已经广泛渗透进金融、零售、工业、能源、医疗、城市管理等多个行业和领域,并且一些行业头部企业已经全面拥抱了智能化转型。 由于可获取和参考的建设经验有限,加上企业所处行业、发展阶段的不同,自身需求以及拥有的资源禀赋各异等因素,人工智能在产业中落地充满挑战。在本...
火山引擎总裁谭待解析超视频时代音视频架构建设与演进
医疗不断涌现更多落地场景,这些场景对音视频架构带来功能、性能和安全层面不同的挑战。 火山引擎在字节跳动内部服务了抖音、西瓜等亿级DAU应用,不断打磨技术;同时对外服务游戏、教育、零售、汽车等行业头部客户,加... 另外两个要素是自由度和虚实融合。 未来更多的视频应用场景将提供更多的自由度,实现可探索、可交互。例如,在全景视频中,可以体验到更广阔的视野;通过多机位拍摄实现的自由视角技术,可以获得多视角体验;而把二者结合...
探索AI的无限可能:从概念到实践 | 社区征文
**辅助医疗和健康** AI人工智能可以进行医疗上的帮助与操作,让医疗更方便,简单,高效# 三、AI挑战可能带来的弊端 - **数据隐私和安全难题** 人工智能务必有大量数据来实践和优化模型,这可能会造成隐私和安全... **多模态大模型推动信息融合**:目前,多模态了解、形成与互动水准正成为新一轮大模型演化的重要方向。多模态是指通过各种认知渠道获取和表达信息,多模态大模型是指可以同时处理多模态数据(如图象、语音、文字等)...
