云网融合业务特征包括
社区干货
突破连接壁垒,火山引擎边缘云网络的先行之路
**边缘云网络是一张融合的分布式网络,覆盖了云边缘、近场边缘和现场边缘,面向客户数字化应用和业务需求提供 1ms 到 40ms 广域网络接入,相比中心云具有低延迟、低成本、广覆盖等特征,具备强网络调度属性及扩展性。** 由于边缘网络覆盖范围更广,用户可以选择就近接入,因此边缘网络天然具备了低延迟的优势。用户就近接入后,由于整个传输链路更短,结合云上带宽调度与复用,从带宽消耗的成本上也更加具有竞争优势。另外,边缘云具有海量...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
这张网络具备以下几点特征:- **首先,超大的规模与弹性。** 上文提到骨干网络有海量的分布式节点,整体储备带宽达到110Tbps+,此外,火山引擎边缘云在不同节点选取了高性能硬件,并基于此构建了整个边缘云的云原生操... 包括端探测及转发探测进行了有机的融合,能够更快速地发现并定位整个数据转发路径中的各种问题,从而快速恢复。 整个边缘云网体系中的产品非常多,为了简化配置平面的复杂度,我们将其抽象为**北向的业务编排,南...
基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓
融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称... Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了...
助力极致体验,火山引擎边缘计算最佳实践
企业的业务形态也在不断发生变化,从单点部署向集群部署、云中心甚至云边混合部署演进,**应用架构也从原来单一的 Client-Server 模式走向 Client-Edge-Server 模式**。## **Client-Edge-Server 架构**
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云网融合业务特征包括-优选内容
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干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持事务和数据质量的特点。LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎访...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
Serverless 技术特点是资源共享,对有高并发诉求的分析任务,很可能会出现性能瓶颈,一方面原因是共享资源池的规模上限,一方面是多租户对共享资源的争用。 **4. 负载模式稳定、波动少** :Serverless 平台通常是按需运行,如果需要长时间运行的应用程序,则不适合使用 Serverless 技术。 总之,Serverless 技术适用于处理 **轻量级、耗时短、低并发型**的分析业务,适用于负载模式有明显波动性特征的业务;也...
字节跳动开源 Katalyst:在离线混部调度,成本优化升级
当在线业务需要使用的时候及时将资源归还,形成 **在离线服务混部**,就可以达到削峰填谷,节约成本的效果。字节跳动云原生混部实践字节跳动业务规模庞大、业务类型多元,其中涵盖了包括微服务、推广... 由于不同类型业务的 SLO 要求、资源潮汐特性存在互补,基础设施团队期望充分利用这些特性,通过调度和管控等手段去优化资源效率,实现资源池的融合统一,帮助业务团队获得更低的资源成本和更强的弹性能力。