重要的是,这个指标必须与业务核心竞争力对齐,具有全局性、代表性和可操作性。 北极星指标并非唯一。业务本身是动态变化的,每个阶段和各个环节(如用户获取、激活、留存、变现等)都会有自己的北极星指标,只要这个指标能=可以帮助团队聚焦在当前阶段最大杠杆的领域,那它就是一个好的北极星指标。 有了北极星指标,就有了拆解的对象。接下来,将重点介绍几种常见的拆解方法。### ### **1.指标分级**...
人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心化的存储之上。不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如AWS在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储S3。在Wiki的定义中也是强调数据湖是... **落地实时数据过程中的挑战和应对方式**接下来介绍数据湖落地的挑战和应对。字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择Hudi,最简单的一个原因就是因为相比于Iceberg 和Delta Lake,Hu...
Java平台的常用的**字节码插桩框架主要包括ASM、AspectJ、Javaassit** 。这里对这三种字节码框架做一个简单的介绍。 ASM(https://asm.ow2.io/)直接针对的是Class文件的字节码,因此它对开发者对Java字... 需要处理的是对编译后的class文件的修改行为(通过ClassReader、ClassWriter实现),而AspectJ以注解的方式,可以让开发者在**源代码项目** 中就定义所要执行的字节码操作行为,这种方式从“简易性”上来说比ASM 要强很...
人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心化的存储之上。不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如 AWS 在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储 S3。在 Wiki 的定义中也是强调数据湖... 落地实时数据过程中的挑战和应对方式**接下来介绍数据湖落地的挑战和应对。字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择 Hudi,最简单的一个原因就是因为相比于 Iceberg 和 Delta Lake,Hudi 原生...
对于 Node.js 函数,veFaaS 使用您提供的index.js文件中定义的 handler 入口函数启动函数服务进程,对请求事件进行处理。示例代码如下: javascript // vefaas-nodejs14-defaultexports.handler = async function han... 请从 handler 函数里传入的 context 中获取。 返回值函数 handler 的返回值为Object类型,返回值中只有statusCode、headers、body三个键值对最终会返回给请求方。如果您选择不返回任何值,veFaaS 会默认返回 200 的接...
2024-03-11 云端录制更新版本2023-11-012023-06-012022-06-012020-12-01 新增功能 存储方式选择 VOD 时,新增海外存储 Region:ap-southeast-1。 2024-02-27 获取数据指标新增版本2023-11-01 版本特性该版本下接口:... 支持设置该路流对应用户是否开启空间音频效果。 2023-06-15 房间管理更新版本2020-12-01 回调变更 改进优化 进房互踢行为优化,详情查看用户进退房回调说明 2023-06-08 音视频内容安全更新版本2020-12-01 接口变更 ...
如果说推荐算法、大数据技术是支撑字节跳动业务发展的技术能力,那么其迭代创新的核心技术理念又是什么? 10月27上午,在「稀土开发者大会」上,火山引擎总经理谭待以《数据驱动x敏捷开发,业务高速增长的双引擎》为主题... 最直接的影响是效率的提升。协同得越好,就能越及时、全面地获取业务的认知,也就能在数据上更客观地支持上层业务的优化。 优化的效果一定不是拍脑袋,也不是凭感觉,而是用客观的分析评估。一方面,可以用A/B测试等方式...
重要的是,这个指标必须与业务核心竞争力对齐,具有全局性、代表性和可操作性。 北极星指标并非唯一。业务本身是动态变化的,每个阶段和各个环节(如用户获取、激活、留存、变现等)都会有自己的北极星指标,只要这个指标能=可以帮助团队聚焦在当前阶段最大杠杆的领域,那它就是一个好的北极星指标。 有了北极星指标,就有了拆解的对象。接下来,将重点介绍几种常见的拆解方法。### ### **1.指标分级**...
人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心化的存储之上。不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如AWS在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储S3。在Wiki的定义中也是强调数据湖是... **落地实时数据过程中的挑战和应对方式**接下来介绍数据湖落地的挑战和应对。字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择Hudi,最简单的一个原因就是因为相比于Iceberg 和Delta Lake,Hu...
Java平台的常用的**字节码插桩框架主要包括ASM、AspectJ、Javaassit** 。这里对这三种字节码框架做一个简单的介绍。 ASM(https://asm.ow2.io/)直接针对的是Class文件的字节码,因此它对开发者对Java字... 需要处理的是对编译后的class文件的修改行为(通过ClassReader、ClassWriter实现),而AspectJ以注解的方式,可以让开发者在**源代码项目** 中就定义所要执行的字节码操作行为,这种方式从“简易性”上来说比ASM 要强很...
人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心化的存储之上。不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如 AWS 在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储 S3。在 Wiki 的定义中也是强调数据湖... 落地实时数据过程中的挑战和应对方式**接下来介绍数据湖落地的挑战和应对。字节内部的数据湖最初是基于开源的数据湖框架Hudi构建的,选择 Hudi,最简单的一个原因就是因为相比于 Iceberg 和 Delta Lake,Hudi 原生...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790052&x-signature=q%2F0TJmS3C3MZWyXD3ZrstqP6psk%3D)**文 | 高大月**来自字节跳动数据平台分析型数据库团队 ![picture.image](https://p3-volc-communit... 对key相同的数据返回去最新版本的值,所以叫merge on read方案。ClickHouse的ReplacingMergeTree和Doris用的就是这种方案。大家可以看到,它的写路径是非常简单的,是一个很典型的写优化方案。它的问题是读性能比较...
module build.gradle下简单添加依赖即可 android { defaultConfig { // APPLOG_SCHEME 为 AppLog SDK 必须参数,填任意值均可 manifestPlaceholders.put("APPLOG_SCHEME", "online") }}depende... 使用对象TTImageUploader,对应的监听类为TTImageUploaderListenerTop。另外还有质量统计类:UploadEventManager。 鉴权方式为STS2. 图片上传最多可以一次上传9张。 快速开始本模块介绍如何使用上传SDK以最快捷的方式...