可配置具体参数支持提取lerna格式的版本和提交内容,对于不符合格式的commit会忽略。5. cc的模版渲染引擎使用的是handlebar,渲染成md文件格式。6. 将组装好的版本commit信息 再次推送到一个新的转换流里,用handlebar处理成md格式数据。7. cc最后返回一个转换流,只需要配置写流,就可以源源不断的生成changlog数据 。8. http://nodejs.cn/api/stream.html``` const changelogStream = conventionalCha...
如果用户不指定 sharding key,读写可能会被放大,使用起来性能较差,不是那么友好。第二点是会遇到 **本地磁盘的容量限制** 。在传统的架构里,单机数据库是跑在单节点上的,单节点自然会受到本地磁盘容量的限制,大... 数据库的计算引擎是用来处理计算逻辑和事务逻辑的,一些核心的模块包括:* 接入层* Query Engine* Buffer Pool* 日志子系统* 事务子系统* 锁子系统可以这么说,缺了上述任意一个模块都很难构建出一个具有完...
并在上层通过 Consul 或 LB 提供统一的外部访问入口和负载均衡的能力。这些特征使得这些无状态服务的实例天然是可以在集群的不同节点上进行动态迁移的,并且服务实例的资源利用情况跟流量的变化呈现正向的关系,这... 为弹性伸缩提供稳定实时的利用率数据** 。根据弹性伸缩的过程可以看出,控制面强依赖于从监控系统中获取服务的实时资源利用率情况,我们需要尽可能避免利用率采集出错或者延迟太高,导致服务在需要扩容时扩不上去的问...
后面我们会详细讲述,接下来我还是再详谈一下软件复杂度。# 二、软件复杂度## 2.1 软件复杂度的症状和原因《软件设计哲学》这本书中提到,软件复杂度的三种症状:1. **变化放大** :需要修改一个地方,却发现改... 都应该使用这样的分组和概括的方法,将大脑中的无序信息组成一个相关关联的金字塔结构。每个模块下又可以有多个子模块。总而言之,设计人员对模块进行分层分类后,可以大大降低思考复杂度, 这个很好理解。![pi...
本文将通过示例为您介绍如何基于火山引擎 E-MapReduce(EMR)StarRocks 构建分钟级准实时分析。 1 场景介绍方案架构此次实践架构流程示意图如下: 2 前提条件已创建 EMR StarRocks 集群,具体操作请参见创建集群。 已创建 RDS MySQL 实例,具体操作请参见创建RDS MySQL实例。 已创建 RDS MySQL 库表信息,具体操作请参见创建RDS MySQL数据库。 已开通 DataSail、DataLeap 产品能力,具体操作请参见 DataSail 服务开通、DataLeap 服务...
如果用户不指定 sharding key,读写可能会被放大,使用起来性能较差,不是那么友好。第二点是会遇到 **本地磁盘的容量限制** 。在传统的架构里,单机数据库是跑在单节点上的,单节点自然会受到本地磁盘容量的限制,大... 数据库的计算引擎是用来处理计算逻辑和事务逻辑的,一些核心的模块包括:* 接入层* Query Engine* Buffer Pool* 日志子系统* 事务子系统* 锁子系统可以这么说,缺了上述任意一个模块都很难构建出一个具有完...
本文为您介绍如何通过函数服务快速构建一个静态站点,并获取可访问的站点地址。 场景介绍将静态站点托管至函数服务,可降低流量接入成本,实现按资源实际使用量计费、自动扩缩容、免运维的好处。 函数服务提供 vefaas-nodejs14-static-server 代码模板,方便您基于 Astro 框架构建静态站点,并通过 API 网关触发器快速实现对外提供服务。 背景信息Astro 是集多功能于一体的 Web 框架,利用组件群岛来构建快速、以内容为中心的网站。更多...
后面我们会详细讲述,接下来我还是再详谈一下软件复杂度。# 二、软件复杂度## 2.1 软件复杂度的症状和原因《软件设计哲学》这本书中提到,软件复杂度的三种症状:1. **变化放大** :需要修改一个地方,却发现改... 都应该使用这样的分组和概括的方法,将大脑中的无序信息组成一个相关关联的金字塔结构。每个模块下又可以有多个子模块。总而言之,设计人员对模块进行分层分类后,可以大大降低思考复杂度, 这个很好理解。![pi...
节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的精细化的内存管理经验,总结成了一套用户态的 Kubernetes 内存管理方案 Memory Advisor,并在资源管理系统 Katalyst 中开源。本文将重点介绍 Kubernetes 和 Linux 内核原生的内存管理机制及其局限,以及 Katalyst 如何通过 Memory Advisor 在提升内存利用率的...
如果用户不指定sharding key,读写可能会被放大,使用起来性能较差,不是那么友好。第二点是会遇到本地磁盘的容量限制。在传统的架构里,单机数据库是跑在单节点上的,单节点自然会受到本地磁盘容量的限制,大不了在一... 日志子系统- 事务子系统- 锁子系统可以这么说,缺了上述任意一个模块都很难构建出一个具有完备 ACID 特性的关系型数据库。了解关键子模块后,我们来看看计算层的数据模型。对于用户或者后端应用开发者...
主要使用PyJStorm和基于Python的规则引擎构建主要的流式数据处理链路。其特点是比较灵活,可以快速支持业务需求。但随着埋点流量快速上涨,PyJStorm暴露出很多稳定性和运维上的问题,性能也不足以支撑业务的增长... DataBus以Agent的方式 B部署Yarn节点上,Agent中每个Channel对应一个Kafka Topic。数据流FlinkETL Job每个TM中的SinkManager使用Databus Client 通过 Unix Domain Socket的方式将数据发送到Databus Agent 的Channel...
以更好地满足 AI 原生应用程序多样的向量计算需求。另外,除了以向量为核心的基础能力之外,VIkingDB 从模型迭代,信息安全等角度或场景做了特性支持,以更好的产品形态或功能来服务 AI 原生应用程序的研发。**大... 遍历所有数据进行对比。不考虑量化损失的话,精度为 100%,但检索耗时会随着数据量线性增长,因此在数据规模比较大的场景,延迟会严重劣化。* **IVF**:预先对全量数据进行聚类,检索时会遍历最相关的聚类簇。剪枝程度...
这一点将在本文进行详细介绍。# 整体架构在基于 Flink 构建实时数据湖的整体架构中,底层使用 K8s 作为容器编排和管理平台。存储层支持 HDFS 或 S3。由于 Iceberg 良好的文件组织架构和生态,所以选择了 Iceberg... 读取时会根据最新的 Schema-id 对应读取,即使底层存在不同 Schema 的 Manifest 文件也会使用新的 Schema 信息进行读取。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/492...