检查数据框中特定分组的行是否存在某个值。

可以使用Pandas库来检查数据框中特定分组的行是否存在某个值。下面是一个使用Pandas的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'分组': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        '数值': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查分组为'A'的行是否存在数值为2的行
group = 'A'
value = 2
result = df[(df['分组'] == group) & (df['数值'] == value)].empty

# 输出结果
print(f"分组为'{group}'的行是否存在数值为{value}的行：{not result}")

上述代码创建了一个包含分组和数值的数据框，并检查了分组为'A'的行是否存在数值为2的行。通过使用布尔索引，我们可以筛选出满足特定条件的行，并使用empty属性检查筛选结果是否为空。最后，通过打印输出来展示结果。

注意：在实际应用中，你可能需要根据自己的数据框结构和具体需求来调整代码。