检查数据框中某一列的计数，并将列名和计数添加为映射。

下面是一个示例代码，演示了如何检查数据框中某一列的计数，并将列名和计数添加为映射。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35, 25, 30],
        'Salary': [50000, 60000, 70000, 50000, 60000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查 'Name' 列的计数
count_map = df['Name'].value_counts().to_dict()

# 打印计数映射
for name, count in count_map.items():
    print(name, ':', count)

输出结果如下：

Alice : 2
Bob : 2
Charlie : 1

这里我们首先导入 pandas 库，然后创建一个示例数据框 df。接下来，我们使用 value_counts() 方法计算 'Name' 列中每个唯一值的计数，并将结果转换为字典形式。最后，我们使用一个循环来打印计数映射。