检查数据框中是否包含特定单词。

在Python中，可以使用以下代码来检查数据框中是否包含特定单词：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'col1': ['apple', 'banana', 'orange'],
        'col2': ['cat', 'dog', 'elephant'],
        'col3': ['apple pie', 'banana bread', 'orange juice']}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查数据框中是否包含特定单词
word = 'apple'
contains_word = df.apply(lambda x: x.str.contains(word)).any().any()

if contains_word:
    print(f"The data frame contains the word '{word}'.")
else:
    print(f"The data frame does not contain the word '{word}'.")

在上面的代码中，首先导入了pandas库，并创建了一个示例数据框df。然后，定义了要检查的特定单词word（在这个例子中是'apple'）。

接下来，通过使用apply函数和lambda函数，对数据框中的每个元素进行了检查。x.str.contains(word)会返回一个布尔值的数据框，表示每个元素是否包含特定单词。然后，使用any()函数来检查每一列是否有至少一个元素包含特定单词，再次使用any()函数来检查是否有至少一个列包含特定单词。

最后，根据contains_word的值，打印出相应的结果。

你可以根据自己的需求修改示例代码中的数据框和特定单词。