检查数据框中是否存在正值

要检查数据框中是否存在正值，可以使用以下代码示例中的方法：

方法一：使用逻辑运算符和条件判断。

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [-1, 2, -3, 4],
        'B': [-1, -2, -3, -4],
        'C': [0, 0, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查数据框中是否存在正值
has_positive = (df > 0).any().any()

# 打印结果
print(has_positive)

输出：

True

方法二：使用any()函数和apply()方法。

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [-1, 2, -3, 4],
        'B': [-1, -2, -3, -4],
        'C': [0, 0, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data)

# 检查数据框中是否存在正值
has_positive = df.apply(lambda x: x > 0).any().any()

# 打印结果
print(has_positive)

输出：

True

这两种方法都会返回一个布尔值，指示数据框中是否存在正值。如果存在正值，则返回True，否则返回False。