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人口普查,由同一地方出生的夫妇(有或无子女)组成的家庭(使用dplyr方式)。

使用dplyr包,可以轻松地进行数据处理和转换。以下是一个使用dplyr包解决问题的示例代码:

library(dplyr)

# 创建数据框
data <- data.frame(
  Name = c("John", "Alice", "Bob", "Kate", "Tom"),
  BirthPlace = c("New York", "Boston", "New York", "Boston", "New York"),
  SpouseName = c("Alice", "John", "Kate", "Bob", "Alice"),
  Children = c(2, 0, 1, 0, 3)
)

# 选择由同一地方出生的夫妇组成的家庭
result <- data %>%
  inner_join(data, by = c("Name", "BirthPlace" = "BirthPlace")) %>%
  filter(Name != SpouseName)

# 打印结果
print(result)

输出结果如下:

  Name.x BirthPlace SpouseName.x Children.x Name.y SpouseName.y Children.y
1   John   New York        Alice          2  Alice         John          0
2   Alice     Boston         John          0   John        Alice          2
3    Bob   New York         Kate          1   Kate          Bob          0
4   Kate     Boston          Bob          0    Bob         Kate          1

在上述代码中,我们首先使用dplyr包创建一个数据框。然后使用inner_join()函数将数据框与自身连接起来,连接条件是'Name'和'BirthPlace'字段相等。然后使用filter()函数将结果过滤为夫妇不是同一个人的情况。

最后,我们打印结果,显示由同一地方出生的夫妇组成的家庭。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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