团队内部去进行有限范围内的治理。数据治理计划的目标实现必须得用适当的工具来解决,数据治理的方式也越来越倾向于朝着系统化和工具化的方向来发展。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/770c1a4237c44d0d9eacb81bfda23adb~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790055&x-signature=IsGgr11jJjO5yRD2N7tePJY2t%2Bk%3D)**字节跳动数据治...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790040&x-signature=blE48RK%2BikyRs0OJuMb%2BwA316U8%3D) **/ 先控增量,再治存量****/**如果在业务发展过程中引入的治理,那么首先面临的问题是,业务侧既有存量埋... 通过这样的方式,计算资源就实现了向 P0 任务倾斜。再以分区为例,P0 分区可能保持更长的 TTL,比如说保存一年以上,而 P2 可能只保存 90 天左右。通过对 P2 分区进行更频繁的删除,有限的存储资源也是向 P0 的分区倾斜...
传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相同的一个模型把查询项转化成对应的向量,并... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715617239&x-signature=AaUfBVfZ2YRGTYmDpL5bEXxMfsM%3D) ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/626cadafa6d64090abb767aa4dfdd...