人口模拟中的确定性行动碰撞处理

在人口模拟中，当多个个体同时进行某个行动时，可能会出现碰撞的情况。为了解决这个问题，可以采用确定性行动碰撞处理的方法。

具体实现步骤如下：

1. 首先建立一个事件队列，用于记录每个个体完成某个行动的时间。
2. 对于每个个体，分配一个唯一的标识符ID，并为其指定一个行动时间以及对应的行动。
3. 将每个个体的行动时间和ID存储到事件队列中。
4. 按照行动时间从小到大的顺序处理事件队列中的行动。
5. 如果时间相同的行动会发生碰撞，则根据预设的碰撞解决策略处理碰撞情况。
6. 处理完事件队列中所有的行动后，更新个体状态。

代码示例：

class Individual: def init(self, id, action_time, action): self.id = id self.action_time = action_time self.action = action

class Population: def init(self, individuals): self.individuals = individuals

def process_actions(self):
    events = {} # {action_time : [individuals]}
    for individual in self.individuals:
        if individual.action_time in events:
            events[individual.action_time].append(individual)
        else:
            events[individual.action_time] = [individual]
    
    for time in sorted(events.keys()): # 按时间顺序处理事件队列
        individuals = events[time] # 获取该时间点的所有个体
        if len(individuals) > 1: # 如果有多个个体同时行动
            # 处理碰撞：随机选择一个个体完成行动，其他个体等待下一次行动
            winner = random.choice(ind