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Renko图表-在时间戳完成时进入策略

Renko图表是一种独特的价格图表,它使用固定价格范围,而不是时间段来绘制价格走势。通常,当Renko图表完成一定数量的块时,可以进入新的交易。在这里,我们将介绍如何使用Renko图表,在完成时间戳时进入策略的示例。

首先,我们需要创建Renko图表。在此示例中,我们使用pip install renko模块,并使用以下代码来创建Renko图表:

from renko import Renko
import pandas as pd

# 载入数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 创建Renko图表
renko = Renko(data['Adj Close'])
renko.brick_size = 2  # 设置砖块大小
df = renko.get_ohlc_data()  # 获取OHLC数据

在Renko图表上使用时间戳,我们可以使用以下代码:

import numpy as np

# 计算每个砖块的时间戳
timestamps = np.zeros(len(data))
for i in range(1, len(df)):
    timestamps[i*2] = timestamps[(i*2)-1] + 5
    timestamps[(i*2)+1] = timestamps[i*2]

df['ts'] = timestamps

接下来,我们可以使用以下代码来实现在完成时间戳时进入交易的策略:

# 定义一个计算时间戳的函数
def count_ts(last_ts, size):
    ts = last_ts + (size * 5)
    return ts

# 初始化变量
last_ts = 0
pos = 0
entry_price = 0

# 遍历Renko图表
for i, row in df.iterrows():
    # 如果当前块是升高的砖块
    if row['uptrend'] and pos == 0:
        last_ts = row['ts']
        entry_price = row['close']
        pos = 1
    # 如果当前块是降低的砖块
    elif not row['uptrend'] and pos == 1:
        # 如果完成时间戳
        if row['ts'] >= count_ts(last_ts, 5):
            pos = 0
            pnl = row['close'] - entry_price
            print('Entry price: ', entry_price)
            print('Exit price: ', row['
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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