Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,[点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密](https://mp.weixin.qq.com/s/z4VjDaDDbspFz1rIB... 并且更新时没有使缓存失效,缓存的数据很可能是脏数据。最常用的方式是**删除缓存使缓存数据失效**。> 为啥不是更新缓存呢?**性能问题****当缓存的更新成本很高,需要访问多张表联合计算,建议直接删除缓存,而...
而是通过迁移机制把存量的queue信息从旧的BVS进程迁移到新的BVS进程呢?于是我们针对DPDK vhost user代码做了些定制开发,引入这种基于迁移的同步机制,并给他取了个名字叫VSM。![image.png](https://p1-juejin.b... 有些业务场景下我们也遇到了持续的多打一导致的incast。incast一直是网络领域的热点问题,VPC的多租户因素会让incast问题变的更加复杂。基于字节内部超大规模RDMA集群的实践经验,以及自研RDMA流控算法上的积累,我...
底层使用 K8s 作为容器编排和管理平台。存储层支持 HDFS 或 S3。由于 Iceberg 良好的文件组织架构和生态,所以选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方... 通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Delete 的事务性。## Schema Evolution![picture.image](https://p3-volc-community-s...
底层使用 K8s 作为容器编排和管理平台。存储层支持 HDFS 或 S3。由于 Iceberg 良好的文件组织架构和生态,所以选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方... 通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Delete 的事务性。 ...
火山引擎公共解析(PublicDNS)具备以下优势: 解析节点覆盖所有省份和主要运营商公共解析 PublicDNS 的递归解析节点覆盖了国内所有省份和主要运营商,总线路达到上百条。 高性能公共解析 PublicDNS 使用了 BGP Anycast 技术,在全国提供多个接入点。公共解析 PublicDNS 可以把用户请求转发到最近的接入点,快速获取解析结果。 公共解析 PublicDNS 会缓存 DNS 解析记录。当公共解析 PublicDNS 在缓存中找到用户的解析请求时,无需向权威...
底层使用 K8s 作为容器编排和管理平台。存储层支持 HDFS 或 S3。由于 Iceberg 良好的文件组织架构和生态,所以选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方... 通过在 Context 中记录了两个信息——事务开始时的 Snapshot ID,以及 UPDATE/DELETE 的过滤条件,用于保证批式 Update 和 Delete 的事务性。 ...
底层使用 K8s 作为容器编排和管理平台。存储层支持 HDFS 或 S3。由于 Iceberg 良好的文件组织架构和生态,所以选择了 Iceberg 作为 Table Format。计算层则使用 Flink 进行出入湖,其中 Flink SQL 是最常用的出入湖方... Metadata文件存储着所有 Schema id 到 Schema 信息的映射,以及最新的 Schema id——Current-Schema-id。底下的每个 Manifest 记录一个 Schema id,代表 Manifest 底下的 Parquet 文件用的都是对应的 Schema。如...
为什么会出现这个问题呢?就是因为 ADD 指令不是原子操作,会产生两次内存操作。那怎么解决这个问题呢?既然 ADD 指令在硬件上不是原子的,那么就从软件上加锁来实现原子操作,使 CoreB 的的内存操作在 CoreA 的内存操... 引入了缓存锁(cache locking)机制:通过缓存一致性协议保证多个 CPU 核访问跨 cache line 的内存地址的多次访问的原子性与一致性,而不需要锁内存总线。#### 1.3.1 MESI 协议先以常见的 MESI 简单介绍一下缓存一...
文章主要介绍了火山引擎湖仓一体分析服务 LAS Spark(下文以 LAS Spark 指代)在 TPC-DS 上的性能突破与优化策略。TPC-DS 是一个模拟复杂数据仓库环境的测试基准,LAS Spark 通过采用规则优化、缓存优化和运行时优化三... 根据统计信息覆盖更多场景当前判断能否把 decimal 转成 Long 是根据 hive schema 里定义的 decimal 类型,但是如果我们已经有了每列的统计信息(最大最小值),我们可以进一步把这个 decimal 的 precision 缩小,进...
再进行统计。所以,汇总层的层次太多的话,就会更大的加重人为造成的数据延迟。2. **与离线数仓相比,实时数仓的数据源存储不同:**- 在建设离线数仓的时候,目前滴滴内部整个离线数仓都是建立在 Hive 表之上。但是,在建设实时数仓的时候,同一份表,会使用不同的方式进行存储。比如常见的情况下,明细数据或者汇总数据都会存在 Kafka 里面,但是像城市、渠道等维度信息需要借助 Hbase,mysql 或者其他 KV 存储等数据库来进行存储。接...
缓存优化和运行时优化三类优化策略,实现了超越社区版本的巨大性能提升,且已在内部生产环境得到验证。**文末更有专属彩蛋,新人优惠购福利,等着你来解锁!**本篇文章提纲如下:- TPC-DS 简介- 性能表现- 自... 根据统计信息覆盖更多场景当前判断能否把 decimal 转成 Long 是根据 hive schema 里定义的 decimal 类型,但是如果我们已经有了每列的统计信息(最大最小值),我们可以进一步把这个 decimal 的 precision 缩小,进...
本文介绍如何在通过 HTTP API 接入火山引擎移动解析(HTTPDNS)时,获取最低的解析延时,同时保障您的业务安全。移动解析 HTTPDNS 推荐您使用默认集成方案。您也可以尝试备选集成方案,使用 Anycast IP 地址或动态 IP 地... 集成注意事项 管理缓存的解析记录您还可以通过缓存解析记录的方式减少向 HTTPDNS 服务端发送请求的次数。解析记录会过期。因此,您需要在解析记录过期时,调用 解析一个或多个域名 API 获取新的解析记录并刷新您的...
您可以在本部分第一时间了解应用型负载均衡( ALB )的最新产品发布动态,欢迎体验。 2024年4月序号 功能类别 发布项 功能描述 发布地域 1 证书管理 ALB 联动火山引擎证书中心 ALB最新支持添加服务器证书、扩... 后端响应缓存区大小、客户端请求大标头缓存区。 全部 2023年8月序号 功能类别 发布项 功能描述 发布地域 1 标签管理 使用标签来管理ALB资源 支持按标签管理ALB实例、按标签拆分账单。 全部 2023年6月...