为什么Hazelcast Near Cache与EntryUpdatedListener在同一个进程中却不同步？

在Hazelcast中，Near Cache是一种本地缓存，用于在客户端应用程序中提高数据访问性能。EntryUpdatedListener是一个用于在数据项更新时接收通知的监听器。在同一个进程中使用Near Cache和EntryUpdatedListener时，可能会遇到不同步的问题，即在EntryUpdatedListener接收到数据更新通知之前，Near Cache已经被更新。

以下是一个解决方法的代码示例：

import com.hazelcast.core.EntryEvent;
import com.hazelcast.core.Hazelcast;
import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;
import com.hazelcast.core.MapEvent;
import com.hazelcast.core.MapListener;

public class NearCacheSyncExample {

    public static void main(String[] args) {
        // 创建Hazelcast实例
        HazelcastInstance hazelcastInstance = Hazelcast.newHazelcastInstance();

        // 获取Map实例
        Map<Integer, String> map = hazelcastInstance.getMap("myMap");

        // 启用Near Cache
        map.addNearCacheConfig(new NearCacheConfig("myMap"));

        // 添加EntryUpdatedListener
        map.addEntryListener(new MyEntryListener(), true);

        // 在不同线程中进行数据更新
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 100; i++) {
                map.put(i, "Value " + i);
                try {
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();

        // 等待一段时间，以便观察Near Cache和EntryUpdatedListener的行为
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 关闭Hazelcast实例
        hazelcastInstance.shutdown();
    }

    static class MyEntryListener implements EntryUpdatedListener<Integer, String>, MapListener {

        @Override
        public void entryUpdated(EntryEvent<Integer, String> event) {
            System.out.println("Received entry updated notification: " + event);
        }

        @Override
        public void entryAdded(EntryEvent<Integer, String> event) {
            // 不关心entryAdded事件
        }

        @Override
        public void entryRemoved(EntryEvent<Integer, String> event) {
            // 不关心entryRemoved事件
        }

        @Override
        public void entryEvicted(EntryEvent<Integer, String> event) {
            // 不关心entryEvicted事件
        }

        @Override
        public void mapEvicted(MapEvent event) {
            // 不关心mapEvicted事件
        }

        @Override
        public void mapCleared(MapEvent event) {
            // 不关心mapCleared事件
        }
    }
}

在上述代码中，我们创建了一个Hazelcast实例，并在myMap上启用了Near Cache。然后，我们添加了一个继承自EntryUpdatedListener和MapListener的自定义监听器MyEntryListener。在不同的线程中，我们会更新myMap中的数据项。

通过运行上述代码，您将会观察到Near Cache和EntryUpdatedListener之间的同步问题。在数据更新时，EntryUpdatedListener可能会在Near Cache更新之前接收到通知。为了解决这个问题，可以使用以下方法：

1. 在EntryUpdatedListener中使用map.get(key)获取最新的数据项。这将强制Near Cache与底层存储保持同步。例如：

@Override
public void entryUpdated(EntryEvent<Integer, String> event) {
    // 在接收到entryUpdated通知时，使用map.get(key)获取最新的数据项
    String value = map.get(event.getKey());
    System.out.println("Received entry updated notification: " + event + ", Value: " + value);
}

2. 使用map.getLocalMapStats().getOwnedEntryCount()检查Near Cache的条目数量，以确保Near Cache已经被更新。例如：

@Override
public void entryUpdated(EntryEvent<Integer, String> event) {
    // 在接收到entryUpdated通知时，检查Near Cache的条目数量
    int nearCacheSize = map.getLocalMapStats().getOwnedEntryCount();
    System.out.println("Received entry updated notification: " + event + ", Near Cache Size: "