不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,在计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符... ### 为什么有了原码还要反码和补码?我们知道加减法是高频的运算,人可以很直观的看出加号减号,马上就可以算出来,但是计算机如果区分不同的符号,那么加减就会比较复杂,比如正数+正数,正数-正数,正数-负数,负数+负数...
一致性哈希算法在分布式缓存领域的 MemCache,负载均衡领域的 Nginx 以及各类 RPC 框架中都有广泛的应用,它主要是为了解决传统哈希函数添加哈希表槽位数后要将关键字重新映射的问题。![image.png](https://p9-ju... 一致性哈希算法能尽可能减少了服务器数量变化所导致的缓存迁移。### 哈希算法首先,一致性哈希算法依赖于普通的哈希算法。大多数同学对哈希算法的理解可能都停留在 JDK 的 `hashCode` 函数上。其实哈希算法有很...
Record Key和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定后,就永远不会改变。简而言之,包含一组记录的所有版本必然在同一个 File Group 中。> > 在本文中,我们将重点介绍 Hudi ... 字节跳动数据湖团队在逻辑层开发了一种基于哈希的索引,使得在插入过程中,定位传入 Record 的待写入文件位置信息时,无需读历史的 Record ,并贡献到了社区的 **RFC-29**。 **改造过后,索引层变成了一层简单的...
Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,从而提供高效的 Upsert。Record Key 和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定后,就永远不会改变。简而言之,包含一组记... 字节跳动数据湖团队在逻辑层开发了一种基于哈希的索引,使得在插入过程中,定位传入 Record 的待写入文件位置信息时,无需读历史的 Record ,并贡献到了社区的 **RFC-29**。**改造过后,索引层变成了一层简单的哈希操...
Hudi 通过索引机制将给定的 Hudi 记录一致地映射到 File ID,从而提供高效的 Upsert。Record Key 和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定后,就永远不会改变。简而言之,包含一组记... 字节跳动数据湖团队在逻辑层开发了一种基于哈希的索引,使得在插入过程中,定位传入 Record 的待写入文件位置信息时,无需读历史的 Record ,并贡献到了社区的 **RFC-29**。**改造过后,索引层变成了一层简单的哈希操...
Record Key 和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定后,就永远不会改变。简而言之,包含一组记录的所有版本必然在同一个 File Group 中。在本文中,我们将重点介绍 Hudi 索引机制... 字节跳动数据湖团队在逻辑层开发了一种基于哈希的索引,使得在插入过程中,定位传入 Record 的待写入文件位置信息时,无需读历史的 Record ,并贡献到了社区的 **RFC-29**。**改造过后,索引层变成了一层简单的哈希操...
idHashint64物品id hash值。rankint32精排排序。transDatastringtransData字段和行为数据中的transData对应,您需将该字段通过行为数据回传给字节。extraobject扩展字段。request_idstring推荐请求的requestId。suc... new HashMap<>() {{ put("uid", "123"); }}); put("context", new HashMap<>() {{ put("spm", "1$$2$$3"); }}); }}); String sig...
遇到错误会返回错误信息valueobjectitemsobject list物品列表idstring物品ididHashint64物品id hash值rankint32精排排序transDatastringtransData字段和行为数据中的transData对应,您需将该字段通过行为数据回传给... stringArrayFilter = new HashMap<>() {{ put("key3", VolcengineByteair.StringArray.newBuilder().addAllValues(values).build()); }}; VolcengineByteair.PredictContext context = V...
Record Key和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定后,就永远不会改变。简而言之,包含一组记录的所有版本必然在同一个 File Group 中。在本文中,我们将重点介绍 Hudi 索引机制... 字节跳动数据湖团队在逻辑层开发了一种基于哈希的索引,使得在插入过程中,定位传入 Record 的待写入文件位置信息时,无需读历史的 Record ,并贡献到了社区的 **RFC-29**。**改造过后,索引层变成了一层简单的哈希操...
限制条件如下: 追加类型的对象大小不能大于 5 GiB。 对追加类型的对象进行普通上传,对象会被覆盖,且对象类型由追加类型变为普通类型。 普通类型的对象不支持对其进行追加上传。 追加类型的对象不支持拷贝(CopyObj... custom = new HashMap<>();// custom.put("name", "volc_user");// // 在 TOS 服务端存储的元数据为:"X-Tos-Meta-name: volc_user"// options.setCustomMetadata(custom);// ...
{ String hash = ""; try { Mac sha256_HMAC = Mac.getInstance("HmacSHA256"); SecretKeySpec secret_key = new SecretKeySpec(secret.getBytes(), "HmacSHA256"); ... exampleQueryParams = new HashMap<>(); exampleQueryParams.put("set_once", "true"); String exampleQueryBodyJson = "{\"name\":\"name\",\"value\":\"zhangsan\"}"; String authorizatio...
{ String hash = ""; try { Mac sha256_HMAC = Mac.getInstance("HmacSHA256"); SecretKeySpec secret_key = new SecretKeySpec(secret.getBytes(), "HmacSHA256"); ... exampleQueryParams = new HashMap<>(); exampleQueryParams.put("set_once", "true"); String exampleQueryBodyJson = "{\"name\":\"name\",\"value\":\"zhangsan\"}"; String authorizatio...
Record Key和 File Group/File ID 之间的这种映射关系,一旦在 Record 的第一个版本确定后,就永远不会改变。简而言之,包含一组记录的所有版本必然在同一个 File Group 中。> > 在本文中,我们将重点介绍 Hudi ... 字节跳动数据湖团队在逻辑层开发了一种基于哈希的索引,使得在插入过程中,定位传入 Record 的待写入文件位置信息时,无需读历史的 Record ,并贡献到了社区的 RFC-29。**改造过后,索引层变成了一层简单的哈希操作,...